Содержание
- 3. Методы решения линейных уравнений
- 4. Матричный метод решения систем линейных уравнений Пусть дана система из 3-х уравнений с тремя неизвестными: Матрица
- 5. Метод Гаусса Метод Гаусса является более универсальным и пригоден для систем с любым числом уравнений. Он
- 6. Метод итерации Предполагая, что диагональные коэффициенты aij не равны 0 (i = 1, 2, …, n),
- 7. Методы решения линейных уравнений в пакете MathCAD
- 8. Матричный метод решения систем линейных уравнений
- 9. Метод Гаусса augment(A, В) - Возвращается массив, сформированный расположением A и В бок о бок. Массивы
- 10. Метод итераций
- 11. Методы решения нелинейных уравнений Большая часть методов предполагает, что известны достаточно малые окрестности, в каждой из
- 12. Отделение корней уравнения f(x)=0. Один из самых простых и распространенных – графический метод решения. Применяется только
- 13. Уточнение корней Метод половинного деления (дихотомии) Функция f(x)=0 непрерывна на отрезке [a,b] и f(a)×f(b) 1. Находим
- 14. Метод касательных (Метод Ньютона ) 3. Если значение функции не превышает указанной точности, то корень найден
- 15. Метод простой итерации (последовательных приближений) Уравнение f(x)=0 заменяется равносильным уравнением x= φ(x) и строится последовательность значений
- 16. Решение нелинейных уравнений в MathCAD root( f(х1, x2, …), х1, a, b ) - Возвращает значение
- 17. Решение нелинейных уравнений в MathCAD
- 18. Решение систем нелинейных уравнений в MathCAD Максимальное число уравнений и переменных равно 50. Результатом решения системы
- 19. Решение систем нелинейных уравнений в MathCAD
- 20. Функция Minner очень похожа на функцию Find (использует тот же алгоритм). Если в результате поиска не
- 22. Скачать презентацию