Колмогоров - Смирнов келісім критерийі

Сентябрь 12, 2022

Главная
Математика
Колмогоров - Смирнов келісім критерийі

Содержание

2. Кіріспе Статистикасы Қолданылу алгоритмі Критикалық кестесі Қолданылу илюстрациясы Қорытынды Әдебиеттер Жоспары:
3. Колмогоров келісім критерийі немесе Колмогоров-Смирнов критерийі – статистикалық критерий, екі эмпирикалық таралудың бір заңға бағынуын немесе
4. таңдамасымен құрылған кездейсоқ көлемдегі эмпирикалық таралу функциясы (ЭФР) мына түрге ие болады: Мұндағы -дің анықталу облысына
5. Колмогоров-Смирнов критерийінің қолданылу алгоритмі:
6. Колмогоров-Смирнов критикалық кестесі
7. Студенттерді экспериментальды және бақылау топтарына бөліп, ғылыми белсенділіктерінің көрсеткіштері алынды. экспериментальды және бақылау топтарының көрсеткіштерінде маңызды
8. Екі топтың салыстырмалы жиілігін (f ) және жиіліктер арасындағы айырмашылық модулін табу:
9. Салыстырмалы жиіліктердің айырмашылық модульдерінің арасында ең улкенін таңдап, dmax деп белгілейміз. Берілген мысалда 0.18>0.1>0.08, сондықтан dmax=0.18.
10. Қорытынды нәтижесі: Н0 жоққа шығарылады, яғни екі топ таңдамалары арасында айырмашылық бар.
11. Берілген критерий екі топ арасындағы таңдамалардың айырмашылығын анықтауға мүмкіндік береді. , сонымен қатар эмпирикалық таралу мен
13. Скачать презентацию

Слайд 2

Кіріспе
Статистикасы
Қолданылу алгоритмі
Критикалық кестесі
Қолданылу илюстрациясы
Қорытынды
Әдебиеттер
Жоспары:

Слайд 3

Колмогоров келісім критерийі немесе Колмогоров-Смирнов критерийі – статистикалық критерий, екі

эмпирикалық таралудың бір заңға бағынуын немесе таралудың алынып отырған модельге сәйкес келуін тексеру үшін қолданылады. Андрей Николаевич Колмогоров пен Николай Васильевич Смирновтын атымен аталған. Зерттелетін таңдамаларды салыстыруда жеткілікті нақты мәлімет беретіндіктен параметрлік емес критерийлердің ішінде кеңінен пайдаланылататын критерий болып табылады.

Кіріспе:

Слайд 4

таңдамасымен құрылған кездейсоқ көлемдегі эмпирикалық таралу функциясы (ЭФР) мына түрге

ие болады:
Мұндағы -дің анықталу облысына сәйкес келуін анықтайды:
, бұдан:

Статистикасы

Слайд 5

Колмогоров-Смирнов критерийінің қолданылу алгоритмі:

Слайд 6

Колмогоров-Смирнов критикалық кестесі

Слайд 7

Студенттерді экспериментальды және бақылау топтарына бөліп, ғылыми белсенділіктерінің көрсеткіштері алынды. экспериментальды

және бақылау топтарының көрсеткіштерінде маңызды айырмашылықтар бар ма?

Колмогоров-Смирнов критерийінің қолданылу илюстрациясы

Слайд 8

Екі топтың салыстырмалы жиілігін (f ) және жиіліктер арасындағы айырмашылық модулін

табу:

Слайд 9

Салыстырмалы жиіліктердің айырмашылық модульдерінің арасында ең улкенін таңдап, dmax деп белгілейміз.

Берілген мысалда 0.18>0.1>0.08, сондықтан dmax=0.18. Эмпирикалық критерий мәні (λэмп )
формуласымен анықталады.
λкр(0,05)=1,36,
λэмп=1,86>1,36= λкр

Слайд 10

Қорытынды нәтижесі:
Н0 жоққа шығарылады, яғни екі топ таңдамалары арасында айырмашылық

бар.

Слайд 11

Берілген критерий екі топ арасындағы таңдамалардың айырмашылығын анықтауға мүмкіндік береді. ,

сонымен қатар эмпирикалық таралу мен теориялық тарлуды салыстыру үшін де қолданылады.
Критерийді қолдана отырып екі топ жиіліктерінің модульдерінің айырмашылықтарының ең үлкен нүктесін және айырмашылықтар нақтылығын анықтайды.

Қорытынды: