Корреляция. Методы исследования

Июль 29, 2022

Главная
Математика
Корреляция. Методы исследования

Содержание

2. Методы исследования
3. Методы исследования
4. Цели Как проводить корреляционные исследования Зачем проводить корреляционные исследования Как интерпретировать результаты корреляционных исследований
5. Как проводить корреляционные исследования 1) Собираем данные 2) Вычисляем коэффициент корреляции между переменными
6. Обычно изменяется от -1 до +1. Обычно обозначается r Коэффициент корреляции – это показатель степени связи
7. Величина коэффициента корреляции показывает степень зависимости (большие числа показывают большую степень зависимости). Знак коэффициента корреляции показывает
8. Диаграмма рассеяния это график, где каждая пара значений переменных представлена в виде точки координатной плоскости.
9. ☺ Обычно по оси Х откладывается независимая переменная, а по оси У − зависимая переменная. ☺
10. Пример сильной положительной корреляции
11. Пример сильной отрицательной корреляции
12. Пример отсутствия корреляции
13. Когда коэффициент корреляции достаточно велик, чтобы с ним можно было считаться?
14. Значимость коэффициента корреляции Это уровень значимости, полученный при проверке нуль-гипотезы о равенстве нулю коэффициента корреляции между
15. Значимость коэффициента корреляции
16. Корреляционные связи различаются по величине следующим образом: r=0 − нет никакой связи; r=0.01–0.30 − слабая связь;
17. Пример умеренной корреляции
18. Интерпретация коэффициента корреляции СУЩЕСТВОВАНИЕ ДАЖЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ПРИЧИННОЙ СВЯЗИ
19. Смешение - неотъемлемая часть корреляционных исследований и приводит к трудностям интерпретации. Корреляционные исследования внутренне невалидны.
20. 0,65 0,94
21. Интерпретация коэффициента корреляции СУЩЕСТВОВАНИЕ НИЗКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НЕКОТОРЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ОТСУТСТВИЯ ПРИЧИННЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ
22. Возможные причины низкой корреляции 1) Корреляционный коэффициент - это показатель линейной связи. Если связь между явлениями
23. Возможные причины низкой корреляции 2) Смешение. Низкий коэффициент корреляции может быть вызван действием некоторых неучтенных факторов
24. Возможные причины низкой корреляции 3) Ограниченный интервал данных (truncated range). Чтобы вычислить имеющую смысл корреляцию, надо
25. Ограниченный интервал данных r=0,25
26. r=-0.67 r=-0.51 r=-0.38
27. Так для чего же нужен коэффициент корреляции?!
28. Пример умеренной корреляции
29. Как же вычислить коэффициент корреляции?
30. Вычисление коэффициентов корреляции
31. Коэффициент корреляции Пирсона (метод средних отклонений)
32. Коэффициент корреляции Спирмена , D=ранг X - ранг Y N- количество ранжированных пар
33. Как представить результаты?!
34. Корреляционная матрица Переменные: рост (в см) размер обуви (37,…, 43) тревожность (0-10 баллов – высокая тревожность,
35. Корреляционная матрица
36. Корреляционные плеяды 0,34 0,45 0,14 -0,53 0,29 -0,12 -0,67 ЛТ ШТ ДТ МТ СО СМ СА
37. Корреляционные плеяды
38. Это было и на 1 курсе! А есть что-нибудь покруче?
39. Частичная корреляция Частичная корреляция позволяет учитывать влияние третьей переменной на отношения между двумя интересующими нас переменными.
40. Примеры Собраны данные о количествах самоубийств в различных штатах и прокоррелированы с уровнем безработицы. Собраны данные
41. Частичная корреляция Частичная корреляция – это статистический способ вычисления силы связи между переменными, при условии исключения
42. Пример 1
43. Частичная корреляция
44. Частичная корреляция
45. Частичная корреляция df=N-2-число «контролируемых переменных» Если N=20, то df=N-2-1=17
46. Частичная корреляция 0,80 0,97 0,85 Невербальный IQ Вербальный IQ Возраст
47. Частичная корреляция 0,00 0,91 0,00 Невербальный IQ Вербальный IQ Возраст
48. Пример 2 Baron, L., and Straus, M. (1989) Four Theories of rape: A State Level Analysis,
49. Пример 2 Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London: Home Office Research and
50. Пример 2 Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London: Home Office Research and
51. Пример 2
52. Круто! Я могу посчитать частичную корреляцию!
53. Полезная литература: К следующей лекции прочитать: Ю. А. Громыко «Взаимосвязь психологической готовности первоклассника к школе и
54. Цели Как проводить корреляционные исследования Зачем проводить корреляционные исследования Как интерпретировать результаты корреляционных исследований
56. Скачать презентацию

Слайд 2

Методы исследования

Слайд 3

Методы исследования

Слайд 4

Цели
Как проводить корреляционные исследования
Зачем проводить корреляционные исследования
Как интерпретировать

результаты корреляционных исследований

Слайд 5

Как проводить корреляционные исследования
1) Собираем данные
2) Вычисляем коэффициент корреляции между переменными

Слайд 6

Обычно изменяется от -1 до +1.
Обычно обозначается r
Коэффициент корреляции –

это показатель степени связи между двумя переменными или измерениями

Слайд 7

Величина коэффициента корреляции показывает степень зависимости (большие числа показывают большую степень

зависимости).
Знак коэффициента корреляции показывает направление отношений.

Слайд 8

Диаграмма рассеяния
это график, где каждая пара значений переменных представлена

в виде точки координатной плоскости.

Слайд 9

☺ Обычно по оси Х откладывается независимая переменная, а по оси

У − зависимая переменная.
☺ Каждая точка на графике имеет, таким образом, две координаты − значение по независимой переменной Х и значение по зависимой переменной У

Слайд 10

Пример сильной положительной корреляции

Слайд 11

Пример сильной отрицательной корреляции

Слайд 12

Пример отсутствия корреляции

Слайд 13

Когда коэффициент корреляции достаточно велик, чтобы с ним можно было считаться?

Слайд 14

Значимость коэффициента корреляции
Это уровень значимости, полученный при проверке
нуль-гипотезы о равенстве

нулю коэффициента корреляции между интересующими нас переменными
в генеральной совокупности.

Слайд 15

Значимость коэффициента корреляции

Слайд 16

Корреляционные связи различаются по величине следующим образом:
r=0 − нет никакой

связи;
r=0.01–0.30 − слабая связь;
r=0.31–0.70− умеренная связь;
r=0.71–0.99 − сильная связь;
r=1 − совершенная связь.

Слайд 17

Пример умеренной корреляции

Слайд 18

Интерпретация коэффициента корреляции
СУЩЕСТВОВАНИЕ ДАЖЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ПРИЧИННОЙ

СВЯЗИ

Слайд 19

Смешение - неотъемлемая часть корреляционных исследований и приводит к трудностям интерпретации.

Корреляционные исследования внутренне невалидны.

Слайд 20

0,65
0,94

Слайд 21

Интерпретация коэффициента корреляции
СУЩЕСТВОВАНИЕ НИЗКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НЕКОТОРЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ

ОТСУТСТВИЯ ПРИЧИННЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЭТИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ

Слайд 22

Возможные причины низкой корреляции
1) Корреляционный коэффициент - это показатель линейной связи.

Если связь между явлениями не линейна, коэффициент корреляции будет низким

Слайд 23

Возможные причины низкой корреляции
2) Смешение. Низкий коэффициент корреляции может быть вызван

действием некоторых неучтенных факторов

Слайд 24

Возможные причины низкой корреляции
3) Ограниченный интервал данных (truncated range). Чтобы вычислить

имеющую смысл корреляцию, надо иметь достаточно большую разницу между значениями интересующей нас переменной; должно быть достаточное разнообразие в распределении чисел.

Слайд 25

Ограниченный интервал данных
r=0,25

Слайд 26

r=-0.67
r=-0.51 r=-0.38

Слайд 27

Так для чего же нужен коэффициент корреляции?!

Слайд 28

Пример умеренной корреляции

Слайд 29

Как же вычислить коэффициент корреляции?

Слайд 30

Вычисление коэффициентов корреляции

Слайд 31

Коэффициент корреляции Пирсона (метод средних отклонений)

Слайд 32

Коэффициент корреляции Спирмена
,
D=ранг X - ранг Y
N- количество ранжированных пар

Слайд 33

Как представить результаты?!

Слайд 34

Корреляционная матрица
Переменные:
рост (в см)
размер обуви (37,…, 43)
тревожность

(0-10 баллов – высокая тревожность, 11-20 баллов – норма, больше 20 баллов – самоуверенный нахал).

Слайд 35

Корреляционная матрица

Слайд 36

Корреляционные плеяды
0,34
0,45
0,14
-0,53
0,29
-0,12
-0,67
ЛТ
ШТ
ДТ
МТ
СО
СМ
СА

Слайд 37

Корреляционные плеяды

Слайд 38

Это было и на 1 курсе! А есть что-нибудь покруче?

Слайд 39

Частичная корреляция
Частичная корреляция позволяет учитывать влияние третьей переменной на отношения между

двумя интересующими нас переменными.

Слайд 40

Примеры
Собраны данные о количествах самоубийств в различных штатах и прокоррелированы с

уровнем безработицы.
Собраны данные о размере обуви и отношении к футбольным матчам.

Слайд 41

Частичная корреляция
Частичная корреляция – это статистический способ вычисления силы связи между

переменными, при условии исключения влияния одной (или более) дополнительных переменных.

Слайд 42

Пример 1

Слайд 43

Частичная корреляция

Слайд 44

Частичная корреляция

Слайд 45

Частичная корреляция
df=N-2-число «контролируемых переменных»
Если N=20, то df=N-2-1=17

Слайд 46

Частичная корреляция
0,80
0,97
0,85
Невербальный
IQ
Вербальный
IQ
Возраст

Слайд 47

Частичная корреляция
0,00
0,91
0,00
Невербальный
IQ
Вербальный
IQ
Возраст

Слайд 48

Пример 2
Baron, L., and Straus, M. (1989) Four Theories of rape:

A State Level Analysis, New Haven, CN: Yale University Press
Корреляция между переменными «количество изнасилований» и «распространение порнографии»
= 0.53

Слайд 49

Пример 2
Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:

Home Office Research and Planning Unit
Процент разведенных мужчин в этих штатах тоже существенно коррелирует с количеством изнасилований и распространением порнографии

Слайд 50

Пример 2
Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:

Home Office Research and Planning Unit

Слайд 51

Пример 2

Слайд 52

Круто! Я могу посчитать частичную корреляцию!

Слайд 53

Полезная литература:
К следующей лекции прочитать:
Ю. А. Громыко «Взаимосвязь психологической готовности первоклассника

к школе и его статусной позиции в учебном коллективе»// Электронный журнал «Психологическая наука и образование» www.psyedu.ru 2010, № 3
(есть в эл.виде в папке
«Дополнительная литература»)

Слайд 54

Цели
Как проводить корреляционные исследования
Зачем проводить корреляционные исследования
Как интерпретировать

результаты корреляционных исследований

Корреляция. Методы исследования

Содержание

Методы исследования

Методы исследования

Цели Как проводить корреляционные исследования Зачем проводить корреляционные исследования Как интерпретировать

Как проводить корреляционные исследования1) Собираем данные2) Вычисляем коэффициент корреляции между переменными

Обычно изменяется от -1 до +1. Обычно обозначается rКоэффициент корреляции –

Величина коэффициента корреляции показывает степень зависимости (большие числа показывают большую степень

Диаграмма рассеяния это график, где каждая пара значений переменных представлена

☺ Обычно по оси Х откладывается независимая переменная, а по оси

Пример сильной положительной корреляции

Пример сильной отрицательной корреляции

Пример отсутствия корреляции

Когда коэффициент корреляции достаточно велик, чтобы с ним можно было считаться?

Значимость коэффициента корреляцииЭто уровень значимости, полученный при проверке нуль-гипотезы о равенстве

Значимость коэффициента корреляции

Корреляционные связи различаются по величине следующим образом: r=0 − нет никакой

Пример умеренной корреляции

Интерпретация коэффициента корреляцииСУЩЕСТВОВАНИЕ ДАЖЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ПРИЧИННОЙ

Смешение - неотъемлемая часть корреляционных исследований и приводит к трудностям интерпретации.

0,650,94

Интерпретация коэффициента корреляцииСУЩЕСТВОВАНИЕ НИЗКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НЕКОТОРЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ

Возможные причины низкой корреляции1) Корреляционный коэффициент - это показатель линейной связи.

Возможные причины низкой корреляции2) Смешение. Низкий коэффициент корреляции может быть вызван

Возможные причины низкой корреляции3) Ограниченный интервал данных (truncated range). Чтобы вычислить

Ограниченный интервал данныхr=0,25

r=-0.67r=-0.51 r=-0.38

Так для чего же нужен коэффициент корреляции?!

Пример умеренной корреляции

Как же вычислить коэффициент корреляции?

Вычисление коэффициентов корреляции

Коэффициент корреляции Пирсона (метод средних отклонений)

Коэффициент корреляции Спирмена,D=ранг X - ранг YN- количество ранжированных пар

Как представить результаты?!

Корреляционная матрицаПеременные: рост (в см) размер обуви (37,…, 43) тревожность

Корреляционная матрица

Корреляционные плеяды0,340,450,14-0,530,29-0,12-0,67ЛТШТДТМТСОСМСА

Корреляционные плеяды

Это было и на 1 курсе! А есть что-нибудь покруче?

Частичная корреляцияЧастичная корреляция позволяет учитывать влияние третьей переменной на отношения между

ПримерыСобраны данные о количествах самоубийств в различных штатах и прокоррелированы с

Частичная корреляцияЧастичная корреляция – это статистический способ вычисления силы связи между

Пример 1

Частичная корреляция

Частичная корреляция

Частичная корреляцияdf=N-2-число «контролируемых переменных»Если N=20, то df=N-2-1=17

Частичная корреляция0,800,970,85НевербальныйIQВербальныйIQВозраст

Частичная корреляция0,000,910,00НевербальныйIQВербальныйIQВозраст

Пример 2Baron, L., and Straus, M. (1989) Four Theories of rape:

Пример 2Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:

Пример 2Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:

Пример 2

Круто! Я могу посчитать частичную корреляцию!

Полезная литература:К следующей лекции прочитать:Ю. А. Громыко «Взаимосвязь психологической готовности первоклассника

Цели Как проводить корреляционные исследования Зачем проводить корреляционные исследования Как интерпретировать

Похожие презентации

Цели
Как проводить корреляционные исследования
Зачем проводить корреляционные исследования
Как интерпретировать

Как проводить корреляционные исследования
1) Собираем данные
2) Вычисляем коэффициент корреляции между переменными

Обычно изменяется от -1 до +1.
Обычно обозначается r
Коэффициент корреляции –

Диаграмма рассеяния
это график, где каждая пара значений переменных представлена

Значимость коэффициента корреляции
Это уровень значимости, полученный при проверке
нуль-гипотезы о равенстве

Корреляционные связи различаются по величине следующим образом:
r=0 − нет никакой

Интерпретация коэффициента корреляции
СУЩЕСТВОВАНИЕ ДАЖЕ ОЧЕНЬ БОЛЬШОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ПРИЧИННОЙ

0,65
0,94

Интерпретация коэффициента корреляции
СУЩЕСТВОВАНИЕ НИЗКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НЕКОТОРЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ

Возможные причины низкой корреляции
1) Корреляционный коэффициент - это показатель линейной связи.

Возможные причины низкой корреляции
2) Смешение. Низкий коэффициент корреляции может быть вызван

Возможные причины низкой корреляции
3) Ограниченный интервал данных (truncated range). Чтобы вычислить

Ограниченный интервал данных
r=0,25

r=-0.67
r=-0.51 r=-0.38

Коэффициент корреляции Спирмена
,
D=ранг X - ранг Y
N- количество ранжированных пар

Корреляционная матрица
Переменные:
рост (в см)
размер обуви (37,…, 43)
тревожность

Корреляционные плеяды
0,34
0,45
0,14
-0,53
0,29
-0,12
-0,67
ЛТ
ШТ
ДТ
МТ
СО
СМ
СА

Частичная корреляция
Частичная корреляция позволяет учитывать влияние третьей переменной на отношения между

Примеры
Собраны данные о количествах самоубийств в различных штатах и прокоррелированы с

Частичная корреляция
Частичная корреляция – это статистический способ вычисления силы связи между

Частичная корреляция
df=N-2-число «контролируемых переменных»
Если N=20, то df=N-2-1=17

Частичная корреляция
0,80
0,97
0,85
Невербальный
IQ
Вербальный
IQ
Возраст

Частичная корреляция
0,00
0,91
0,00
Невербальный
IQ
Вербальный
IQ
Возраст

Пример 2
Baron, L., and Straus, M. (1989) Four Theories of rape:

Пример 2
Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:

Пример 2
Howitt, D., and Cumberbatch, G. (1990) Pornography:Impacts and Influence, London:

Полезная литература:
К следующей лекции прочитать:
Ю. А. Громыко «Взаимосвязь психологической готовности первоклассника

Цели
Как проводить корреляционные исследования
Зачем проводить корреляционные исследования
Как интерпретировать