Лабораторные работы по математической статистике

Содержание

Слайд 2

Исходные данные

Исходные данные

Слайд 3

Лабораторная работа №1 Обработка статистических данных Цель работы: 1. Изучить основные

Лабораторная работа №1 Обработка статистических данных

Цель работы:
1. Изучить основные понятия выборочного метода.
2.

Ознакомиться с методикой первичной обработки данных.
3. Получить эмпирические распределения измеримого признака, т.е. оценить распределение генеральной совокупности по сгруппированным данным.
Слайд 4

ХОД РАБОТЫ: 1. Упорядочим исходные данные в порядке возрастания, получим следующую таблицу:

ХОД РАБОТЫ:

1. Упорядочим исходные данные в порядке возрастания, получим
следующую таблицу:

 

Слайд 5

 

Слайд 6

 

 

Слайд 7

 

Слайд 8

8. Заполним корреляционную таблицу абсолютных частот

8. Заполним корреляционную таблицу абсолютных частот

 

Слайд 9

9. Заполним таблицу «Статистическая совокупность» для каждого признака в отдельности: Статистическая совокупность измеримого признака Х

9. Заполним таблицу «Статистическая совокупность» для каждого признака в отдельности:
Статистическая совокупность

измеримого признака Х
Слайд 10

Статистическая совокупность измеримого признака Y

Статистическая совокупность измеримого признака Y

Слайд 11

10. Построим полигон и гистограмму распределения, затем – полигон накопленных частостей:

10. Построим полигон и гистограмму распределения, затем – полигон накопленных частостей:

Вывод:

в данной лабораторной работе мы изучили основные понятия выборочного метода, ознакомились с методикой первичной обработки данных, и получили эмпирические распределения измеримого признака, т.е. оценили распределение генеральной совокупности по сгруппированным данным.
Слайд 12

Лабораторная работа №2 Статистические точечные оценки генеральных параметров. Цель работы: Оценить генеральные параметры по сгруппированным данным.

Лабораторная работа №2 Статистические точечные оценки генеральных параметров.

Цель работы:
Оценить генеральные параметры по

сгруппированным данным.
Слайд 13

Мода – значение в множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. Медиана

Мода – значение в множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.
Медиана –

возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность (вариационный ряд выборки) на две части.
Асимметрия представляет собой числовое отображение степени отклонения графика распределения показателей от симметричного графика распределения. Если асимметрия больше нуля, то она положительная и левосторонняя. Если меньше нуля, то она отрицательна и правосторонняя.
Эксцесс – показатель остроты пика графика распределения. Эксцесс симметричного распределения равен нулю. Если эксцесс больше нуля, то график плосковершинный, если меньше – островершинный.
Слайд 14

ХОД РАБОТЫ 1) Заполним расчетную таблицу: Таблица 1 Расчет выборочных оценок признака Х ∑

ХОД РАБОТЫ

1) Заполним расчетную таблицу:
Таблица 1
Расчет выборочных оценок признака Х


Слайд 15

Аналогичная таблица заполняется для измеримого признака У: Таблица 2 Расчет выборочных оценок признака Y ∑

Аналогичная таблица заполняется для измеримого признака У:
Таблица 2
Расчет выборочных оценок признака

Y


Слайд 16

 

 

Слайд 17

 

Слайд 18

 

Слайд 19

 

Слайд 20

Лабораторная работа №3 Статистическая проверка статистической гипотезы о совпадении с нормальным

Лабораторная работа №3 Статистическая проверка статистической гипотезы о совпадении с нормальным распределением

одного измеримого признака генеральной совокупности

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: Ознакомиться с основными задачами статистической проверки гипотез, с часто используемыми методами проверки гипотезы нормальности распределения. Изучить решение задачи о согласованности теоретического и статистического распределений.

Слайд 21

Ход работы:

Ход работы:

 

Слайд 22

 

Слайд 23

 

Слайд 24

 

Слайд 25

Выпишем из лабораторных работ № 1 и № 2 границы интервалов и абсолютные частоты в них

Выпишем из лабораторных работ № 1 и № 2 границы интервалов

и абсолютные частоты в них

 

Слайд 26

5. Заполняем расчетную таблицу:

5.
Заполняем расчетную таблицу:

Слайд 27

 

Слайд 28

 

Слайд 29

 

Слайд 30

4. Выпишем из лабораторных работ № 1 и № 2 границы

4. Выпишем из лабораторных работ № 1 и № 2 границы

интервалов и абсолютные частоты в них

 

Слайд 31

5.

5.

Слайд 32

 

Слайд 33

Лабораторная работа №4 Корреляционная зависимость между двумя измеримыми признаками. Расчет коэффициентов

Лабораторная работа №4 Корреляционная зависимость между двумя измеримыми признаками. Расчет коэффициентов уравнения

линейной регрессии, их статистическая оценка

ЦЕЛЬ РАБОТЫ: Ознакомиться с основными понятиями и методами исследования корреляционной зависимости на примере линейной корреляции. Сделать статистическое оценивание коэффициентов регрессии. Уровень значимости принять равным 0,05.

Слайд 34

ХОД РАБОТЫ

ХОД РАБОТЫ

 

Слайд 35

3. В корреляционном поле построим эмпирические линии регрессии Y на X и X на Y

3. В корреляционном поле построим эмпирические линии регрессии Y на X

и X на Y
Слайд 36

 

 

Слайд 37

 

 

 

Слайд 38

 

Слайд 39

 

 

 

Слайд 40

 

Слайд 41

5. На корреляционном поле достроим графики функции регрессии.

5. На корреляционном поле достроим графики функции регрессии.