Содержание
- 2. Теорема сложения для двух несовместных событий Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:
- 3. Теорема сложения для двух несовместных событий
- 4. Теорема сложения для n несовместных событий
- 5. Теорема сложения для n несовместных событий
- 6. Теорема сложения для n несовместных событий
- 7. Теорема сложения двух совместных событий Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей их совместного наступления:
- 8. Теорема сложения двух совместных событий
- 9. Условная вероятность события Несовместимые события зависимы, так как появление любого из них обращает в 0 вероятности
- 10. Теорема умножения двух зависимых событий Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них
- 11. Теорема умножения двух зависимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
- 12. Теорема умножения двух независимых событий Вероятность умножения независимых событий равна произведению их вероятностей Р(АВ) = Р(А)•Р(В)
- 13. Теорема умножения двух независимых событий ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: Если события А и В независимы, то Р(А) = РВ(А),
- 14. Формула полной вероятности
- 15. Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
- 16. Формула полной вероятности ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:
- 18. Скачать презентацию