Содержание
- 2. Проверка распределения на нормальность 1000 случайных значений, распределённых по нормальному закону с μ=20 и σ=5 Синяя
- 3. Формальные тесты на нормальность Визуализация (гистограмма или Q-Q plot) позволяют определить, в каких конкретно точках выборочные
- 4. Почему это важно? Две нормальные выборки: a(n=20,μ=89.9,σ=11.3) и b(n=20,μ=80.7,σ=11.7) Диаграмма типа boxplot («ящик с усами») медианы
- 5. Как испортить себе жизнь нормальность? Добавим экстремально отстоящие от выборки значения (выбросы) Ещё один выброс, образованный
- 6. Однофакторный дисперсионный анализ Сравниваем между собой не две, а несколько групп Пример. Длина лепестка у ирисов
- 7. Условный пример
- 8. Ещё об общей сумме квадратов SSB SSW total between within Сумма квадратов отклонений между группами Сумма
- 9. Итак, Назад, к статистике: SSB и SSW – это случайные величины, имеющие распределение χ2 (представляют собой
- 10. Число групп Число наблюдений (в целом) F-значение Смысл F-значения: показывает, во сколько раз межгрупповая вариабельность превышает
- 11. Задача Независ.пер. SSB m-1 SSB/(m-1) N-m SSW SSW/(N-m) F-значение Ур-нь значимости
- 12. Множественные сравнения
- 13. Что же делать? Поправка на множественное сравнение Бонферрони. Идея. Вероятность совершения ошибки первого рода растёт пропорционально
- 14. Критерий Тьюки средняя внутригрупповая сумма квадратов Число наблюдений в группе A (B) разность средних дов.инт-л ур-нь
- 15. Двухфакторный дисперсионный анализ Не одна независимая переменная, а две. Пример. Уровень экспрессии гена в зависимости от
- 16. Как это выглядит? Фокус-группа из 100 мужчин и 100 женщин оценивает два телефона (модель №1 и
- 17. Как это выглядит? C – значимый эффект обоих факторов (женщинам в принципе больше, чем мужчинам, нравятся
- 18. Требования к использованию дисперсионного анализа Нормальность распределения зависимой переменной в каждой из групп Гомогенность дисперсий (дисперсии
- 19. Резюме по сравнению средних Для сравнения средних значений в двух группах – t-test Для сравнения средних
- 21. Скачать презентацию