Содержание
- 2. История Модель Хольта-Уинтерса является адаптивной моделью прогнозирования. Базой для данного метод послужила модель экспоненциального сглаживания (которую
- 3. Назначение Модель служит для точечного прогноза исследуемого значения в различных периодах прогнозирования. Тем не менее, рекомендуется
- 4. Формулы для сглаживания и тренда Ei = U(Ei-1 + Ti-1) + (1-U)Yi; Ti = V*Ti-1 +
- 5. Формула прогнозного значения Ŷn+j = En + j*Tn, где: Ŷn+j – прогнозное значение ряда; En –
- 6. Преимущества и недостатки модели Преимущества: более точный, нежели при экспоненциальном сглаживании, расчет прогноза, расчетные значения ближе
- 7. Использованные источники http://alzr.narod.ru/eprognoz/14.html http://www.planetcalc.ru/594// http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing Лукашин Ю.П. – Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования
- 9. Скачать презентацию