Содержание
- 2. Постановка задачи регрессионного анализа Слайд №1
- 3. Постановка задачи регрессионного анализа Слайд №1
- 4. Уравнение линейной множественной регрессии Слайд №2
- 5. Линейная модель множественной регрессии Слайд №2
- 6. Линейная модель множественной регрессии Слайд №2
- 7. Геометрическая интерпретация функции регрессии Слайд №3
- 8. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР) Слайд №4
- 9. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР)
- 10. Методы оценки коэффициентов КЛММР Слайд №5 Оценку коэффициентов уравнения регрессии можно искать: исходя из требований минимума
- 11. Методы оценки коэффициентов КЛММР Слайд №5
- 12. Метод наименьших квадратов Слайд №6
- 13. Метод наименьших квадратов Слайд №6
- 14. Метод наименьших квадратов Слайд №6
- 15. Метод наименьших квадратов Слайд №6
- 16. Метод наименьших квадратов Слайд №6
- 17. Метод наименьших квадратов Слайд №6
- 18. Теорема Гаусса — Маркова Если выполнены условия (1)–(5), то оценка коэффициентов модели, полученная по методу наименьших
- 19. Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК Слайд №7
- 20. Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК Слайд №7
- 21. Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК Слайд №7
- 22. Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК Слайд №7
- 23. Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК Слайд №7
- 24. Статистические свойства оценок коэффициентов, полученных МНК Слайд №7
- 27. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 28. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 29. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 30. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 31. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 32. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 33. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 34. Ковариационная матрица вектора оценок коэффициентов Слайд №8 Найдем ковариационную матрицу случайного вектора b, воспользовавшись условиями Гаусса-Маркова
- 35. Качество подгонки модели Стандартная ошибка регрессии Коэффициент детерминации R2 Скорректированный (нормированный) коэффициент детерминации R2
- 36. Стандартная ошибка регрессии
- 37. Анализ вариации результативного признака Коэффициент детерминации R2
- 38. Анализ вариации результативного признака Коэффициент детерминации R2 Слайд №9
- 39. Анализ вариации результативного признака Коэффициент детерминации R2
- 40. Анализ вариации результативного признака Коэффициент детерминации R2
- 41. Анализ вариации результативного признака Выборочный коэффициент детерминации
- 42. О чем говорит и о чем не говорит R2 Выборочный коэффициент детерминации находится в промежутке [0;1]
- 43. О чем говорит и о чем не говорит R2 Высокий R2 сам по себе не гарантирует,
- 44. О чем говорит и о чем не говорит R2 Высокий R2 сам по себе не гарантирует,
- 45. Использование R2 и R2с Есть соблазн свести выбор уравнения к задаче максимизации R2 или R2с. Не
- 46. Тестирование гипотез Тестирование значимости уравнения Тестирование значимости коэффициента Доверительный интервал для коэффициента Построение доверительного интервала для
- 47. Проверка гипотезы об адекватности линейной модели выборочным данным Слайд №11
- 48. Проверка гипотезы об адекватности линейной модели выборочным данным
- 49. Проверка гипотезы об адекватности линейной модели выборочным данным
- 50. Проверка гипотезы об адекватности линейной модели выборочным данным
- 51. Проверка гипотезы об адекватности линейной модели выборочным данным
- 52. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов КЛММР Слайд №12
- 53. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов КЛММР
- 54. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов КЛММР
- 55. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов КЛММР
- 56. Проверка гипотезы о значимости коэффициентов КЛММР
- 57. Доверительные интервалы для коэффициентов
- 60. Скачать презентацию