Обобщающие статистические показатели

Содержание

Слайд 2

АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры

АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни,

объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Различают два вида абсолютных величин:
индивидуальные
суммарные
Абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.
Слайд 3

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ От­носительные величины - это обобщающие показатели, вы­ражающие меру количественных

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

От­носительные величины - это обобщающие показатели, вы­ражающие меру количественных соотношений,

присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.
Относительные величины измеряются:
- в коэффициентах: если база сравнения принята за 1;
- в процентах, если база сравнения принимается за 100;
- в промилле, если база сравнения принимается за 1000;
- в именованных числах (км, кг, га) и др.
Слайд 4

ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН планового задания и выполнения плана; динамики; структуры; координации; интенсивности; сравнения.

ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

планового задания и выполнения плана;
динамики;
структуры;
координации;
интенсивности;

сравнения.
Слайд 5

ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН Относительные показатели планового задания (ОППЗ) используются в целях

ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

Относительные показатели планового задания (ОППЗ) используются в целях перспективного

планирования деятельности субъектов финансово-хозяйственной деятельности.
ОППЗ= Уровень показателя, запланированный на предстоящий период / Уровень показателя, достигнутый в предыдущем периоде
Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) выражают соотношение между фактическим и плановым уровнями показателя.
ОПВП= Уровень показателя, фактически достигнутый в отчетном периоде / Уровень показателя, запланированный на предстоящий период
Относительными величинами динамики — темпами роста — называются показатели, характеризующие изме­нение величины общественных явлений во времени.
ОПД= Уровень, фактически сложившийся в текущем периоде / Уровень, фактически сложившийся в предшествующем или базисном периоде
Слайд 6

ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют составные части изучаемой

ВИДЫ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют составные части изучаемой совокупности.

ОПС= Уровень части совокупности/ Суммарный уровень совокупности в целом
Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей совокупности с одной из них, принятой за базу сравнения.
ОПВП= Часть 1/ Часть 2
Относительными показателями интенсивности (ОПИ) называ­ются показатели, определяющие степень распространен­ности данного явления в какой-либо среде. Они рассчи­тываются как отношение абсолютной величины данного явления к размеру среды, в которой оно развивается.
Относительными показателями сравнения (ОПС) называются от­носительные показатели, получающиеся в результате деления одноименных абсолютных уровней, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но относящихся к различным объектам или территориям
Слайд 7

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической

совокупности в конкретных условиях места и времени, выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.
Средние величины, погашают, игнорируют те различия в количественных признаках отдельных единиц совокупности, которые реально существуют и могут представлять самостоятельный интерес.
Слайд 8

КАТЕГОРИИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН Простая Взвешенная

КАТЕГОРИИ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Простая

Взвешенная

Слайд 9

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН Степенная Структурная Средняя арифметическая; Средняя гармоническая; Средняя геометрическая;

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Степенная

Структурная

Средняя арифметическая;
Средняя гармоническая;
Средняя геометрическая;
Средняя квадратическая и кубическая

Мода
Медиана

Слайд 10

1. СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ - представляющая собой частное от деления суммы индивидуальных

1. СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ - представляющая собой частное от деления суммы индивидуальных

значений признака на их количество.
а) простая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения осредняемого признака не повторяются или повторяются одинаковое количество раз.

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 11

б) взвешенная - если данные представлены в виде дискретных или интервальных

б) взвешенная - если данные представлены в виде дискретных или интервальных

рядов распределения, в которых одинаковые значения признака объединены в группы, имеющие различное число единиц, называемое частотой (весом)

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 12

2. СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ - представляет собой величину, обратную средней арифметической из

2. СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ - представляет собой величину, обратную средней арифметической из

обратных значений вариант, применяется когда при вычислении средней имеются данные об индивидуальных значениях признака (х) и его общем объеме в совокупности (W = xf), но неизвестны частоты (f).
а) простая

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 13

2. СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ б) взвешенная ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

2. СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ
б) взвешенная

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 14

3. СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ - равна корню степени п из произведения коэффициентов

3. СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ - равна корню степени п из произведения коэффициентов

роста, характеризующих отношение величины каждого последующего периода к величине предыдущего.
а) простая
б) взвешенная

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 15

4. Средняя квадратическая при­меняется для вычисления средней величины стороны n квадратных

4. Средняя квадратическая при­меняется для вычисления средней величины стороны n квадратных

участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.; средняя кубическая при определении средней длины стороны п кубов).
а) простая
б) взвешенная

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Слайд 16

Структурные средние величины Мода – значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Структурные средние величины

Мода – значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

Слайд 17

Структурные средние величины Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной

Структурные средние величины

Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности.


- при нечетном числе вариантов
- при четном числе вариантов
Слайд 18

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКОВ Различия индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности называется

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКОВ

Различия индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности называется вариацией

признака.
Выделяют три формы вариационного ряда:
ранжированный ряд;
дискретный ряд;
интервальный ряд.
Слайд 19

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим значениями

варьирующего признака, показывает, в каких пределах колеблется размер признака, образующего ряд распределения.
Слайд 20

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из абсолютных значений

отклонений вариант признака от их средней. Эта величина вычисляется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант.
а) простое
б) взвешенное
Слайд 21

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от

их средней величины и в зависимости от исходных данных вычисляется по формулам:
а) простая
б) взвешенная
Слайд 22

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Среднее квадратическое отклонение (нормированное или стандартизированное отклонение) рассчитывается

АБСОЛЮТНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Среднее квадратическое отклонение (нормированное или стандартизированное отклонение) рассчитывается как

корень квадратный из дисперсии. Оно может быть
а) простое
б) взвешенное
Слайд 23

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Коэффициент осцилляции – процентное отношение размаха вариации к

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Коэффициент осцилляции – процентное отношение размаха вариации к средней

величине признака.

Линейный коэффициент вариации – процентное отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака.

Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.

Слайд 24

ПОНЯТИЕ, ВИДЫ И СВОЙСТВА ДИСПЕРСИЙ Общая дисперсия измеряет вариацию признака во

ПОНЯТИЕ, ВИДЫ И СВОЙСТВА ДИСПЕРСИЙ

Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей

совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.