Содержание
- 2. План лекции: 1. Парная регрессия 2. Парная линейная регрессия 3. Метод наименьших квадратов 4. Линейный коэффициент
- 3. 1. Парная регрессия
- 6. Случайная величина ε называется также возмущением. Она включает влияние не учтенных в модели факторов, случайных ошибок
- 8. При изучении зависимости между двумя признаками графический метод подбора вида уравнения регрессии достаточно нагляден. Он основан
- 12. Считается, что число наблюдений должно в 7-8 раз превышать число рассчитываемых параметров при переменной . Это
- 13. 2. Парная линейная регрессия Рассмотрим простейшую модель парной регрессии – линейную регрессию. Линейная регрессия находит широкое
- 15. 3. Метод наименьших квадратов
- 19. Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает
- 20. Линейный коэффициент корреляции находится в пределах: Чем ближе абсолютное значение к единице, тем сильнее линейная связь
- 22. Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента корреляции , называемый коэффициентом детерминации Коэффициент
- 24. Скачать презентацию