помощь для выполнения д.з. по информатике

Содержание

Слайд 2

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ Важнейшей задачей экономических исследований является выявление факторов, определяющих

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ

Важнейшей задачей экономических исследований является выявление факторов, определяющих уровень

и динамику экономического процесса.
Такая задача решается чаще всего методами корреляционного и регрессионного анализа.
Главной задачей корреляционного анализа является оценка взаимозависимости между переменными величинами на основе выборочных данных.
Слайд 3

Виды зависимости между экономическими явлениями: 1) Функциональная зависимость подразумевает существование однозначного

Виды зависимости между экономическими явлениями:

1) Функциональная зависимость подразумевает существование однозначного отображения

множества значений исследуемых величин.
Например, зависимость производительности труда от объема произведенной продукции и затрат рабочего времени.
2) Статистическая зависимость проявляется при изучений реальных явлений с проявлением влияния множества незначительных случайных факторов. Такая неоднозначность – есть проявление статистической зависимости.
Например, при изучении производительности труда У в зависимости от среднегодовой стоимости основных фондов Х каждому значению Х соответствует множество значений У и наоборот. В этом случае говорят о наличии статистической связи.
Слайд 4

Объекты изучения корреляционного и регрессивного анализа Генеральная совокупность и репрезентативная выборка

Объекты изучения корреляционного и регрессивного анализа

Генеральная совокупность и репрезентативная выборка из

нее (х1,у1), (х2,у2), …,(xn,yn).
Совокупность с двумя признаками Х и У.
Выборка объемом n.
Коэффициент корреляции r – характеристика линейной зависимости – для определения тесноты связи между признаками.
Слайд 5

Параметры корреляционной модели Выборочное среднее Х и У; Среднее ХУ

Параметры корреляционной модели

Выборочное среднее Х и У;
Среднее ХУ

Слайд 6

Параметры корреляционной модели Выборочное среднее квадратическое отклонение признака Х; Выборочное среднее квадратическое отклонение признака У;

Параметры корреляционной модели

Выборочное среднее квадратическое отклонение признака Х;
Выборочное среднее квадратическое отклонение

признака У;
Слайд 7

Параметры корреляционной модели Выборочный коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции изменяется в пределах

Параметры корреляционной модели

Выборочный коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1

до +1. Значения r=+1 или r=-1 свидетельствуют о наличии функциональной зависимости между признаками. Если r=0, то признаки некоррелируемы.
Знак «+» указывает на положительную корреляцию (т.е. прямую пропорциональность признаков Х и У).
Знак «-» свидетельствует об отрицательной корреляции.
Чем ближе модуль r к единице, тем существеннее зависимость
Слайд 8

Регрессионная зависимость Регрессионная зависимость – это зависимость между средними значениями признаков

Регрессионная зависимость

Регрессионная зависимость – это зависимость между средними значениями признаков Х

и У.
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Оценки коэффициентов регрессии находят по формулам: