Построение статистической таблицы

Содержание

Слайд 2

1-й этап Составляем таблицу первичных данных располагаем данные в порядке их поступления

1-й этап Составляем таблицу первичных данных
располагаем данные
в порядке их поступления

Слайд 3

Результаты тестирования 50 испытуемых 16,2 15,4 15,3 15,3 15,3 15,4 16,8

Результаты тестирования

50 испытуемых
16,2 15,4 15,3 15,3 15,3 15,4 16,8 17,8

16,2 15,9
15,5 14,5 16,0 15,5 15,8 14,7 16,0 15,6 15,5 15,0
14,3 14,8 13,7 14,8 14,2 12,8 14,6 15,0 13,6 14,2
16,6 16,1 16,1 14,2 15,8 16,9 15,6 15,6 16,4 16,4
15,8 15,8 16,2 16,2 14,2 15,0 16,1 15,0 15,2 14,2

Например,

Слайд 4

2-й этап Находим минимальное и максимальное значение (из таблицы первичных данных)

2-й этап Находим минимальное и максимальное значение (из таблицы первичных данных)

50 испытуемых
16,2

15,4 15,3 15,3 15,3 15,4 16,8 17,8 16,2 15,9
15,5 14,5 16,0 15,5 15,8 14,7 16,0 15,6 15,5 15,0
14,3 14,8 13,7 14,8 14,2 12,8 14,6 15,0 13,6 14,2
16,6 16,1 16,1 14,2 15,8 16,9 15,6 15,6 16,4 16,4
15,8 15,8 16,2 16,2 14,2 15,0 16,1 15,0 15,2 14,2
Слайд 5

3-й этап Находим число интервалов (из объема выборки) 50 испытуемых = объем выборки Формула Стерджеса:

3-й этап Находим число интервалов (из объема выборки)

50 испытуемых = объем выборки

Формула
Стерджеса:

Слайд 6

4-й этап Находим ширину интервала (h) По формуле:

4-й этап Находим ширину интервала (h)

По формуле:

Слайд 7

Для нашего случая ширина интервала (h) равна:

Для нашего случая ширина интервала (h)

равна:

Слайд 8

5-й этап Находим нижние границы интервалов (Xн)

5-й этап Находим нижние границы интервалов (Xн)

Слайд 9

6-й этап Находим верхние границы интервалов (Xв)

6-й этап Находим верхние границы интервалов (Xв)

Слайд 10

7-й этап Находим срединные значения интервалов (Xср)

7-й этап Находим срединные значения интервалов (Xср)

Слайд 11

8-й этап Находим частоту интервала ( ni )

8-й этап Находим частоту интервала ( ni )

Слайд 12

Гистограмма

Гистограмма

Слайд 13

Полигон частот (эмпирическое распределение данных)

Полигон частот (эмпирическое распределение данных)

Слайд 14

Полученной кривой можно поставить в соответствие формулу: Y =f (x) Для

Полученной кривой можно поставить в соответствие формулу: Y =f (x)

Для этого

используют программные пакеты: Curve-expert Math Lab Origin Maple Advanced Graphic ….
Слайд 15

Слайд 16

9-й этап Находим среднее по генеральной совокупности – математическое ожидание

9-й этап Находим среднее по генеральной совокупности – математическое ожидание

Слайд 17

10-й этап Находим накопленную частоту интервала ( nхi )

10-й этап Находим накопленную частоту интервала ( nхi )

Слайд 18

КУМУЛЯТА (полигон накопленных частот)

КУМУЛЯТА (полигон накопленных частот)

Слайд 19

Результаты тестирования 50 испытуемых Пример 2

Результаты тестирования

50
испытуемых

Пример 2

Слайд 20

Т.Е. Итак, Conclusion and OUTLOOK Вы, конечно же, поняли, Создать статистическую

Т.Е. Итак,

Conclusion and OUTLOOK

Вы, конечно же, поняли, Создать статистическую таблицу А

затем, исходя из нее, получить эмпирическое распределение (гистограмма, полигон частот, кумулята)