Содержание
- 2. Терминология Допустим, что об условиях опыта можно сделать n исключающих друг друга предположений (гипотез): H1,H2,…,Hn, где
- 3. Формула полной вероятности Заданы условные вероятности события А, при каждой из гипотез P(A׀H1),…,P(A׀Hn). Событие А может
- 4. Формула полной вероятности Применяется, когда опыт со случайными исходами распадается на два случая: розыгрыш условий опыта
- 5. Пример1 Имеются два одинаковых ящика с карандашами. В 1-ом ящике – 2 зеленых и 1 синий
- 6. Решение Hi – выбор i ящика P(H1) = P(H2)=1/2 P(A׀H1) =2/3 P(A׀H2) = ¼ P(A) =
- 7. Пример 2 Предположим, что 0,5% всех мужчин и 0,025% всех женщин дальтоники. Найти вероятность того, что
- 8. Решение H1 – выбрана женщина H2 – выбран мужчина P(H1) = 10/19; P(H2) = 9/19; P(A׀H1)
- 9. Формула Бейеса До опыта о его условиях можно было сделать ряд гипотез H1, H2,…,Hn; ∑Hi =
- 10. Формула Бейеса P(H1׀A); P(H2׀A)…. P(Hn׀A) P(HiA) = P(Hi)∙ P(A׀Hi) =P(A)∙ P(Hi׀A) P(Hi|A) = =
- 11. Пример 1 Три барабана с лотереями: в 1-ом 50 билетов, из которых два выигрышных; во 2-ом
- 12. Решение P(Hi) = 1/3; P(A׀H1) = 2/50=1/25; P(A׀H2) = 4/100=1/25; P(A׀H3) = 5/300=1/60; P(A) = P(H1׀A)
- 13. Пример 2 2. Два студента на практике в налоговой полиции проверяют правильность заполнения налоговых деклараций членами
- 14. Решение H1 – проверил 1-ый студент Н2 – проверил 2-ой студент А – «студент ошибся» P(H1׀A)
- 16. Скачать презентацию