Презентация по математике "Формула полной вероятности. Формула Бейеса" - скачать бесплатно

Содержание

Слайд 2

Терминология Допустим, что об условиях опыта можно сделать n исключающих друг

Терминология

Допустим, что об условиях опыта можно сделать n исключающих друг друга

предположений (гипотез):
H1,H2,…,Hn, где Hi Hj = Ø, i ≠ j
Hi – несовместные, образующие полную группу события.
Слайд 3

Формула полной вероятности Заданы условные вероятности события А, при каждой из

Формула полной вероятности

Заданы условные вероятности события А, при каждой из гипотез

P(A׀H1),…,P(A׀Hn). Событие А может появиться только вместе с одной из гипотез.
Найдем вероятность события А.
A= H1A +H2A + …+ HnA , HiA – несовместные
события, значит ,
P(HiA) = P(Hi)∙P(A׀Hi)
Отсюда – формула полной вероятности
Слайд 4

Формула полной вероятности Применяется, когда опыт со случайными исходами распадается на

Формула полной вероятности

Применяется, когда опыт со случайными исходами распадается на два

случая:
розыгрыш условий опыта
розыгрыш результата
Слайд 5

Пример1 Имеются два одинаковых ящика с карандашами. В 1-ом ящике –

Пример1

Имеются два одинаковых ящика с карандашами. В 1-ом ящике – 2

зеленых и 1 синий карандаш, во 2-ом – 1 зеленый и 3 синих. Наудачу выбирают один из ящиков и вынимают из него карандаш. Какова вероятность вынуть зеленый карандаш?
Слайд 6

Решение Hi – выбор i ящика P(H1) = P(H2)=1/2 P(A׀H1) =2/3 P(A׀H2) = ¼ P(A) =

Решение

Hi – выбор i ящика
P(H1) = P(H2)=1/2
P(A׀H1) =2/3
P(A׀H2) = ¼
P(A) =


Слайд 7

Пример 2 Предположим, что 0,5% всех мужчин и 0,025% всех женщин

Пример 2

Предположим, что 0,5% всех мужчин и 0,025% всех женщин дальтоники.

Найти вероятность того, что наугад выбранное лицо страдает дальтонизмом. Фразу из песни считать верной: «На 10 девчонок по статистике 9 ребят».
Слайд 8

Решение H1 – выбрана женщина H2 – выбран мужчина P(H1) =

Решение

H1 – выбрана женщина
H2 – выбран мужчина
P(H1) = 10/19;
P(H2) = 9/19;
P(A׀H1)

= 0.00025
P(A׀H2) = 0.005
P(A) =
Слайд 9

Формула Бейеса До опыта о его условиях можно было сделать ряд

Формула Бейеса

До опыта о его условиях можно было сделать ряд гипотез


H1, H2,…,Hn; ∑Hi = Ω; HiHj = Ø
Вероятности гипотез до опыта «априорные вероятности» заданы:
P(H1),….,P(Hn);
Пусть опыт проведен, в результате его появилось событие А. Найдем вероятность гипотез, при условии, что А произошло (найти «апостериорные» вероятности гипотез, при условии, что опыт дал результат А).
Слайд 10

Формула Бейеса P(H1׀A); P(H2׀A)…. P(Hn׀A) P(HiA) = P(Hi)∙ P(A׀Hi) =P(A)∙ P(Hi׀A) P(Hi|A) = =

Формула Бейеса

P(H1׀A); P(H2׀A)…. P(Hn׀A)
P(HiA) = P(Hi)∙ P(A׀Hi) =P(A)∙ P(Hi׀A)
P(Hi|A) = =


Слайд 11

Пример 1 Три барабана с лотереями: в 1-ом 50 билетов, из

Пример 1

Три барабана с лотереями: в 1-ом 50 билетов, из которых

два выигрышных; во 2-ом 100 билетов – 4 выигрышных; в 3-ем 300 билетов – 5 выигрышных. Изымают 1 билет – выигрышный. Из какого барабана менее вероятно этот билет?
Слайд 12

Решение P(Hi) = 1/3; P(A׀H1) = 2/50=1/25; P(A׀H2) = 4/100=1/25; P(A׀H3)

Решение

P(Hi) = 1/3;
P(A׀H1) = 2/50=1/25;
P(A׀H2) = 4/100=1/25;
P(A׀H3) = 5/300=1/60;
P(A) =
P(H1׀A) =


P(H2׀A) = 12/29
P(H3׀A)= 5/29
Слайд 13

Пример 2 2. Два студента на практике в налоговой полиции проверяют

Пример 2

2. Два студента на практике в налоговой полиции проверяют правильность

заполнения налоговых деклараций членами правительства РФ. 1 студент обрабатывает 60% деклараций, 2-ой – 40%. Вероятность того, что 1-ый допустит ошибку при обработке 0.01, 2-ой – 0.03 . Руководитель практики для контроля проверил одну декларацию и выявил ошибку проверки. Определить вероятность того, что ошибся 1-ый студент.
Слайд 14

Решение H1 – проверил 1-ый студент Н2 – проверил 2-ой студент

Решение

H1 – проверил 1-ый студент
Н2 – проверил 2-ой студент
А – «студент

ошибся»
P(H1׀A) =