Презентация по математике "Контроль процессов: Контроль качества количественных исследований" - скачать бесплатно

Содержание

Слайд 2

КК количественных исследований – Тема 7 Цели изучения По окончании данного

КК количественных исследований – Тема 7

Цели изучения

По окончании данного курса участники

смогут:
Различать точность и воспроизводимость
Выбрать контрольные материалы
Установить контрольный интервал для метода, в котором используется только один контроль
Объяснить применение карт Леви-Дженнингса
Объяснить, как решить проблему результатов «вне контроля»
Слайд 3

Система управления качеством КК количественных исследований – Тема 7

Система управления качеством

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 4

Количественные исследования измеряют количество определенного вещества в пробе цель контроля качества

Количественные исследования

измеряют количество определенного вещества в пробе
цель контроля качества количественных исследований

в том, чтобы обеспечить, что результаты пациентов:
правильные
надежные

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 5

Этапы внедрения: Разработать правила и процедуры Назначить ответственных, обучить сотрудников Выбрать

Этапы внедрения:

Разработать правила и процедуры
Назначить ответственных, обучить сотрудников
Выбрать контроли высокого качества
Установить

контрольные пределы
Разработать графики для нанесения значений контроля – карты Леви-Дженнингса
Отслеживать контрольные значения
Разработать процедуры для корректирующих действий
Записывать все предпринятые действия

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 6

Что такое контроль? материал, содержащий анализируемое вещество анализируется вместе с пробами

Что такое контроль?

материал, содержащий анализируемое вещество
анализируется вместе с пробами пациентов при

постановке анализа
используется для проверки надежности аналитической системы
после калибровки прибора
периодически при постановке анализов

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 7

Калибраторы и контроли КК количественных исследований – Тема 7

Калибраторы и контроли

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 8

КК количественных исследований – Тема 7 Калибраторы Материал с известной концентрацией

КК количественных исследований – Тема 7

Калибраторы
Материал с известной концентрацией Калибраторы

используют для установления шкалы измерений.

Контроли
Материал, похожий на пробы пациентов, с установленной концентрацией. Контроли используют для проверки правильности процедур.

Слайд 9

Характеристики контрольных материалов подходят для соответствующих анализов значения перекрывают диагностически важные

Характеристики контрольных материалов

подходят для соответствующих анализов
значения перекрывают диагностически важные показатели
похожи по

составу на пробы пациентов
доступны в большом количестве, в идеале на один год
хранят расфасованными на маленькие аликвоты (порции)

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 10

Виды контрольных материалов могут быть заморожены, лиофилизированы или стабилизированы химическими консервантами

Виды контрольных материалов

могут быть заморожены, лиофилизированы или стабилизированы химическими консервантами
если требуется

растворять, то делать это очень аккуратно

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 11

Источники контрольных материалов закупленные приготовленные в лаборатории полученные из другой лаборатории,

Источники контрольных материалов

закупленные
приготовленные в лаборатории
полученные из другой лаборатории, обычно из центральной

или референс-лаборатории

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 12

Контрольные материалы КК количественных исследований – Тема 7

Контрольные материалы

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 13

Выбор контрольных материалов значения перекрывают важные клинические значения похожи по составу

Выбор контрольных материалов

значения перекрывают важные клинические значения
похожи по составу (матрице) на

пробы пациентов
обычно доступны в высоком, нормальном и низком интервалах

КОНТРОЛИ
Критические высокий и низкий уровни
Нормальный уровень
Патологические высокий и низкий уровни

ПАЦИЕНТ

CONTROL

КОНТРОЛЬ

CONTROL

КОНТРОЛЬ

?

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 14

Приготовление и хранение контрольных материалов Следуйте инструкции производителя Держите достаточное количество

Приготовление и хранение контрольных материалов

Следуйте инструкции производителя
Держите достаточное количество одной серии
Храните

правильно

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 15

Этапы внедрения количественного КК получите контрольный материал проанализируйте каждый контроль 20

Этапы внедрения количественного КК

получите контрольный материал
проанализируйте каждый контроль 20 раз в

течение 30 дней
рассчитайте среднее и +/- 1, 2, 3 стандартных отклонений (SD)

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 16

Вычисление разброса Разброс– это нормальное явление при повторных исследованиях контроля На

Вычисление разброса

Разброс– это нормальное явление при повторных исследованиях контроля
На разброс влияют:


Техника работы сотрудника

Условия работы

Технические характеристики измерений

Задача – различить случайный разброс и разброс из-за ошибок

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 17

Показатели стремления к среднему Данные в группе, хотя и различаются, но

Показатели стремления к среднему

Данные в группе, хотя и различаются, но распределяются

вокруг
среднего значения

Измерения

Ч
А
С
Т
О
Т
А

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 18

КК количественных исследований – Тема 7 Показатели стремления к среднему

КК количественных исследований – Тема 7

Показатели стремления к среднему

Слайд 19

Средние значения могут не совпадать Мода Медиана Среднее Измерения Ч А

Средние значения могут не совпадать

Мода

Медиана

Среднее

Измерения

Ч
А
С
Т
О
Т
А

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 20

Символы, используемые в вычислениях КК количественных исследований – Тема 7

Символы, используемые в вычислениях

 

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 21

Вычисление среднего КК количественных исследований – Тема 7

Вычисление среднего

 

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 22

Пример Вычисление среднего: ИФА Проанализируйте контроль 20 раз в течение 30

Пример Вычисление среднего: ИФА

Проанализируйте контроль 20 раз в течение 30 дней. Запишите

оптическую плотность контроля (ОП) и пороговое значение (ПЗ) в каждом анализе.
Разделите ОП на ПЗ (ОП /ПЗ) для каждого измерения. Это стандартизует данные.
Для вычисления среднего суммируйте полученные величины и разделите на число измерений.

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 23

Результаты с выпадающим значением КК количественных исследований – Тема 7 192

Результаты с выпадающим значением

КК количественных исследований – Тема 7

192 mg/dL
194 mg/dL
196

mg/dL
196 mg/dL
185 mg/dL
196 mg/dL
200 mg/dL
200 mg/dL
202 mg/dL
270 mg/dL

204 mg/dL
208 mg/dL
212 mg/dL
198 mg/dL
204 mg/dL
208 mg/dL
212 mg/dL
198 mg/dL
192 mg/dL
196 mg/dL

Слайд 24

Нормальное распределение все значения распределяются симметрично по обе стороны от среднего

Нормальное распределение

все значения распределяются симметрично по обе стороны от среднего
характерная колоколообразная

кривая
принимается за основу для статистики контроля качества

КК количественных исследований – Тема 7

среднее

Частота

Слайд 25

КК количественных исследований – Тема 7 Что такое точность и воспроизводимость?

КК количественных исследований – Тема 7

Что такое точность и воспроизводимость?

Контроль качества используют

для проверки точности и воспроизводимости исследований.
Слайд 26

КК количественных исследований – Тема 7 Определения

КК количественных исследований – Тема 7

Определения

Слайд 27

КК количественных исследований – Тема 7 Точный = Точный и воспроизводимый

КК количественных исследований – Тема 7

Точный =

Точный и воспроизводимый

Воспроизводимый, но смещенный

Невоспроизводимый

Точность

и воспроизводимость

Воспроизводимый и несмещенный

Слайд 28

Стандартное отклонение и вероятность В группе данных с нормальным распределением случайное

Стандартное отклонение и вероятность

В группе данных с нормальным распределением случайное измерение

попадет в пределы:
± 1 SD в 68,3% случаев ± 2 SD в 95,5% случаев
± 3 SD в 99,7% случаев

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 29

Стандартное отклонение (SD) SD – это основная мера разброса, используемая в

Стандартное отклонение (SD)

SD – это основная мера разброса, используемая в

лаборатории

Стандартное отклонение – формула из статистики

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 30

Коэффициент вариации Коэффициент вариации (CV) – это SD, выраженное в процентах

Коэффициент вариации

Коэффициент вариации (CV) – это SD, выраженное в процентах от

среднего
CV используют для проверки воспроизводимости
CV используют для сравнения методов
в идеале, CV должен быть менее 5%

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 31

КК количественных исследований – Тема 7 Карты Леви-Дженнингса показывают контрольные интервалы графически

КК количественных исследований – Тема 7

Карты Леви-Дженнингса

показывают контрольные интервалы графически


Слайд 32

Статистика для количественного КК проанализируйте контрольный материал не менее 20 раз

Статистика для количественного КК

проанализируйте контрольный материал не менее 20 раз в

течение 20-30 дней
обеспечьте, чтобы были представлены все реальные вариации в процедурах
вычислите среднее и ±1, 2, 3 SD

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 33

Начертите линии для среднего и SD (вычисленных для результатов 20 контролей)

Начертите линии для среднего и SD (вычисленных для результатов 20 контролей)


СРЕДНЕЕ

+1SD

+2SD

-1SD

-2SD

-3SD

+3SD

Дни

190.5

192.5

194.5

196.5

188.5

186.5

184.5

Название:

Серия №:

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 34

СРЕДНЕЕ +1SD +2SD -1SD -2SD -3SD +3SD Дни 190.5 192.5 194.5

СРЕДНЕЕ

+1SD

+2SD

-1SD

-2SD

-3SD

+3SD

Дни

190.5

192.5

194.5

196.5

188.5

186.5

184.5

КК количественных исследований – Тема 7

Карта Леви-Дженнингса

Отмечайте каждое измерение

контроля

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Слайд 35

Число контролей Интерпретация зависит от числа контролей в серии с пробами

Число контролей

Интерпретация зависит от числа контролей в серии с пробами пациентов.
Хорошо:

Если есть один контроль:
результаты приемлемые, если значение контроля в пределах ± 2SD и если нет сдвига или тенденции
Лучше: Если есть два контроля разного уровня
применяют правила Вестгарда

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 36

Выявление ошибок случайные ошибки: в разбросе результатов КК нет закономерности –

Выявление ошибок

случайные ошибки: в разбросе результатов КК нет закономерности – результаты

неприемлемы, если значения КК выходят за пределы 2 SD
систематические ошибки: результаты неприемлемы, устраните источник ошибок
Примеры:
сдвиг – 6 последовательных результатов контроля на одной стороне от среднего
тенденция – контроли, сдвигающиеся в одном направлении и приближающиеся к границе предела

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 37

Карта Леви-Дженнингса Сдвиг СРЕДНЕЕ +1SD +2SD -1SD -2SD -3SD +3SD Дни

Карта Леви-Дженнингса Сдвиг

СРЕДНЕЕ

+1SD

+2SD

-1SD

-2SD

-3SD

+3SD

Дни

190.5

192.5

194.5

196.5

188.5

186.5

184.5

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 38

СРЕДНЕЕ +1SD +2SD -1SD -2SD -3SD +3SD Дни 190.5 192.5 194.5

СРЕДНЕЕ

+1SD

+2SD

-1SD

-2SD

-3SD

+3SD

Дни

190.5

192.5

194.5

196.5

188.5

186.5

184.5

КК количественных исследований – Тема 7

Карта Леви-Дженнингса Тенденция

Слайд 39

Неопределенность измерений представляет собой интервал значений, в котором с большой вероятностью

Неопределенность измерений

представляет собой интервал значений, в котором с большой вероятностью будет

находиться истинное значение
по оценке охватывает 95%
чем точнее метод, тем меньше будет разброс значений внутри интервала в 95%
в большинстве случаев, интервал ±2 SD является приемлемым интервалом неопределенности, задаваемой случайным разбросом

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 40

Если КК «вне контроля» ОСТАНОВИТЕ исследование Выявите и устраните причину Повторите

Если КК «вне контроля»

ОСТАНОВИТЕ исследование
Выявите и устраните причину
Повторите анализ проб

пациентов и контролей
Не выдавайте результаты анализов проб от пациентов до тех пор, пока проблема не будет решена и контроли не будут показывать правильные значения

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 41

Решение проблемы «вне контроля» Выявите причину проблемы Следуйте утвержденным правилам и

Решение проблемы «вне контроля»

Выявите причину проблемы
Следуйте утвержденным правилам и процедурам,

выполняя корректирующие действия

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 42

Возможные причины порча реагентов или тест-систем порча контрольного материала ошибка сотрудника

Возможные причины

порча реагентов или тест-систем
порча контрольного материала
ошибка сотрудника
несоблюдение инструкции производителя
устаревший

вариант протокола исследования
проблемы с оборудованием
неправильная калибровка

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 43

Выводы Программа контроля качества для количественных исследований необходима. Она должна обеспечить:

Выводы

Программа контроля качества для количественных исследований необходима. Она должна обеспечить:
проверку

всех количественных анализов
задокументированные правила и процедуры, которые соблюдаются всеми сотрудниками
ответственного за качество сотрудника, который проверяет результаты КК
использование статистики, ведение записей
протоколы по устранению проблем и проведению корректирующих действий

КК количественных исследований – Тема 7

Слайд 44

Основные положения Программа КК позволит лаборатории различить нормальный разброс и ошибки.

Основные положения

Программа КК позволит лаборатории различить нормальный разброс и ошибки.
Программа КК

следит за точностью и воспроизводимостью лабораторных исследований.
Отчет с результатами анализов проб от пациентов не должен выдаваться, если результаты КК аналитической серии не соответствуют установленному в лаборатории значению.

КК количественных исследований – Тема 7