Применение фиктивных переменных для моделирования сезонных колебаний

Июль 25, 2022

Главная
Математика
Применение фиктивных переменных для моделирования сезонных колебаний

Содержание

2. Применение фиктивных переменных На практике достаточно часто для моделирования и прогнозирования сезонных колебаний используются фиктивные переменные.
3. Применение фиктивных переменных При обработке временных рядов фиктивные переменные позволяют учесть влияние сезонности, с их помощью
4. Применение фиктивных переменных
5. Применение фиктивных переменных Фиктивность этих переменных состоит в том, что они описывают качественные признаки количественным образом.
6. Применение фиктивных переменных
7. Достоинства регрессионной процедуры с использованием фиктивных переменных
8. Достоинства регрессионной процедуры с использованием фиктивных переменных Появляется возможность в ходе построения регрессионной модели с фиктивными
9. Использование фиктивных переменных для прогнозирования тренд-сезонных процессов
10. Использование фиктивных переменных для прогнозирования тренд-сезонных процессов
12. Скачать презентацию

Слайд 2

Применение фиктивных переменных
На практике достаточно часто для моделирования и прогнозирования сезонных

колебаний используются фиктивные переменные.
Они позволяют строить модели в условиях неоднородности структуры наблюдений, причем неоднородность может носить пространственный или временной характер, а так же может объясняться влиянием качественных признаков.

Слайд 3

Применение фиктивных переменных
При обработке временных рядов фиктивные переменные позволяют учесть влияние

сезонности, с их помощью возможен учет произошедших структурных изменений в экономических процессах (например, вследствие введения новых налоговых ограничений, изменений в законодательстве и др.).

Слайд 4

Применение фиктивных переменных

Слайд 5

Применение фиктивных переменных
Фиктивность этих переменных состоит в том, что они описывают

качественные признаки количественным образом. Во всем остальном это обычные регрессоры, и вся процедура регрессионного анализа при их использовании не претерпевает никаких изменений при оценивании параметров, проверке значимости и т. д.

Слайд 6

Применение фиктивных переменных

Слайд 7

Достоинства регрессионной процедуры с использованием фиктивных переменных

Слайд 8

Достоинства регрессионной процедуры с использованием фиктивных переменных
Появляется возможность в ходе построения

регрессионной модели с фиктивными переменными проводить проверку гипотез о существовании статистически значимого влияния сопутствующих (вспомогательных) переменных на результативный признак и структуру модели.

Слайд 9