Содержание
- 2. Определения Случайным процессом X(t) называется процесс, значение которого при любом фиксированном t = ti является СВ
- 3. Классификация случайных процессов Случайный процесс X(t) называется процессом с дискретным временем, если система, в которой он
- 4. Классификация случайных процессов Таким образом, все СП можно разделить на 4 класса: Процессы с дискретным состоянием
- 5. Основные характеристики случайных процессов Сечение случайного процесса х(t) при любом фиксированном значении аргумента t представляет собой
- 6. Основные характеристики случайных процессов Поэтому более полной характеристикой СП является двумерный закон распределения F(t1,t2,x1,x2) = P
- 7. Основные характеристики случайных процессов МО СП представляет собой некоторую «среднею» функцию, вокруг которой происходит разброс СП
- 8. Основные характеристики случайных процессов Для полной характеристики СП необходимо учитывать взаимосвязь между различными сечениями. Поэтому, к
- 9. Основные характеристики случайных процессов Нормированной корреляционной функцией rx(t,t’) СП X(t) называется функция, полученная делением корреляционной функции
- 10. Основные характеристики случайных процессов Скалярный СП – это когда речь идет об одном СП, как было
- 11. Стационарные случайные процессы Стационарные СП – это СП, у которых все вероятностные характеристики не зависят от
- 12. Свойства корреляционной функции стационарного СП Четность функции от своего аргумента, то есть kx(τ) = kx(-τ) τ
- 13. Эргодические случайные процессы Эргодическое свойство СП – это когда по одной достаточно продолжительной реализации СП можно
- 14. Элементарные случайные процессы Элементарный СП (э.с.п) – это такая функция аргумента t, для которой зависимость от
- 16. Скачать презентацию