Сравнительный анализ

Июль 22, 2022

Главная
Математика
Сравнительный анализ

Содержание

2. Понятие выборки Генеральная совокупность – это все множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательская гипотеза. Это
3. Репрезентативность выборки это представительность или способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно – с точки зрения
4. Объем выборки Строгих рекомендаций по предварительному определению требуемого объема выборки не существует. Наиболее общие рекомендации: При
5. Зависимые и независимые выборки Зависимые выборки – это те выборки, в которых каждому респонденту одной выборки
6. Выбор критерия для сравнения двух выборок
7. Критерий t-Стьюдента для независимых выборок Проверяет гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей из
8. Структура исходных данных: изучаемый признак(и) измерен у респондентов, каждый из которых принадлежит к одной из сравниваемых
9. Формула для подсчетов где, – среднее значение первой выборки - среднее значение второй выборки - стандартное
10. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок Проверяет гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей, их
11. U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок Показывает насколько совпадают (пересекаются) два ряда значений измеренного признака (ов). Условия
12. Т-критерий Вилкоксона для зависимых выборок В основе лежит упорядочивание величин разностей (сдвигов) значений признака в каждой
13. Н-критерий Крускала-Уоллиса для 3 и более независимых выборок Применяется для оценки различий по степени выраженности анализируемого
14. Н-критерий Крускала-Уоллиса Условия для применения: Измерение должно быть проведено в шкале порядка, интервалов или отношений. Выборки
15. Критерий Фишера φ (Угловое преобразование Фишера) Критерий φ (фи) предназначен для сопоставления двух рядов выборочных значений
16. Пример таблицы для расчета коэффициента φ
18. Скачать презентацию

Слайд 2

Понятие выборки
Генеральная совокупность – это все множество объектов, в отношении которого

формулируется исследовательская гипотеза.
Это не бесконечное по численности, но, как правило, недоступное для сплошного исследования множество потенциальных участников исследования.
Выборка – это ограниченная по численности группа объектов (участников исследования, респондентов), специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств.

Слайд 3

Репрезентативность выборки
это представительность или способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно

– с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности.
Приемы достижения репрезентативности:
Простой случайный (рандомизированный) отбор.
Стратифицированный случайный отбор (отбор по свойствам генеральной совокупности).

Слайд 4

Объем выборки
Строгих рекомендаций по предварительному определению требуемого объема выборки не существует.
Наиболее

общие рекомендации:
При разработке диагностической методики – от 200 до 1000-2500 человек.
При сравнении двух выборок, общая численность – 50-60 человек.
При изучении взаимосвязи – не меньше 30 человек.
Чем больше изменчивость свойства, тем больше должен быть объем выборки. Изменчивость можно уменьшить увеличивая однородность выборки, но при этом уменьшаются возможности генерализации выводов.

Слайд 5

Зависимые и независимые выборки
Зависимые выборки – это те выборки, в которых

каждому респонденту одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию респондент другой выборки.
Независимые выборки – это те выборки, в которых вероятность отбора любого респондента одной выборки не зависит от отбора любого из респондентов другой выборки.

Слайд 6

Выбор критерия для сравнения двух выборок

Слайд 7

Критерий t-Стьюдента для независимых выборок
Проверяет гипотезу о том, что средние значения

двух генеральных совокупностей из которых извлечены независимые выборки, отличаются друг от друга.
Исходные предположения:
Одна выборка извлекается из одной генеральной совокупности, другая – из другой (значения измеренных признаков гипотетически не должны коррелировать между собой).
В обеих выборках распределение приблизительно соответствует нормальному закону.
Дисперсии признаков в двух выборках примерно одинаковы.

Слайд 8

Структура исходных данных: изучаемый признак(и) измерен у респондентов, каждый из которых

принадлежит к одной из сравниваемых выборок.
Ограничения:
Распределения существенно не отличаются от нормального закона в обеих выборках.
При разной численности выборок дисперсии статистически достоверно не различаются (проверяется по критерию F-Фишера или по критерию Ливена.

Слайд 9

Формула для подсчетов
где,
– среднее значение первой выборки
- среднее значение

второй выборки
- стандартное отклонение по первой выборке
- стандартное отклонение по второй выборке

Слайд 10

Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок
Проверяет гипотезу о том, что средние значения

двух генеральных совокупностей, их которых извлечены сравниваемые зависимые выборки, отличаются друг от друга.
Исходные предположения:
Каждому представителю одной выборки поставлен в соответствие представитель другой выборки.
Данные двух выборок положительно коррелируют.
Распределение в обеих выборках соответствует нормальному закону.
Структура исходных данных: имеется по два значения изучаемого признака(ов).

Слайд 11

U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок
Показывает насколько совпадают (пересекаются) два ряда

значений измеренного признака (ов).
Условия для применения:
Распределение хотя бы в одной выборке отличается от нормального вида.
Небольшой объем выборки (больше 100 человек – используют параметрические критерии, меньше 10 человек – непараметрические, но результаты считаются предварительными).
Нет гомогенности дисперсий при сравнении средних значений.

Слайд 12

Т-критерий Вилкоксона для зависимых выборок
В основе лежит упорядочивание величин разностей (сдвигов)

значений признака в каждой паре его измерений.
Идея критерия заключается в подсчете вероятности получения минимальной из положительных и отрицательных разностей при условии, что распределение положительных или отрицательных разностей равновероятно и равно

Слайд 13

Н-критерий Крускала-Уоллиса для 3 и более независимых выборок
Применяется для оценки различий по

степени выраженности анализируемого признака одновременно между тремя, четырьмя и более выборками.
Позволяет выявить степень изменения признака в выборках, не указывая на направление этих изменений.

Слайд 14

Н-критерий Крускала-Уоллиса
Условия для применения:
Измерение должно быть проведено в шкале порядка, интервалов

или отношений.
Выборки должны быть независимыми.
Допускается разное число респондентов в сопоставляемых выборках.
При сопоставлении трех выборок допускается, чтобы в одной из них было n=3, а в двух других n=2. Но в этом случае различия могут быть зафиксированы только на уровне средней значимости.

Слайд 15

Критерий Фишера φ (Угловое преобразование Фишера)
Критерий φ (фи) предназначен для сопоставления

двух рядов выборочных значений по частоте встречаемости какого-либо признака.
Этот критерий можно применять на любых выборках – зависимых и независимых. А также можно оценивать частоту встречаемости признака и количественной, и качественной переменной.

Слайд 16

Сравнительный анализ

Содержание

Понятие выборкиГенеральная совокупность – это все множество объектов, в отношении которого

Репрезентативность выборкиэто представительность или способность выборки представлять изучаемые явления достаточно полно

Объем выборкиСтрогих рекомендаций по предварительному определению требуемого объема выборки не существует.Наиболее

Зависимые и независимые выборкиЗависимые выборки – это те выборки, в которых

Выбор критерия для сравнения двух выборок

Критерий t-Стьюдента для независимых выборокПроверяет гипотезу о том, что средние значения

Структура исходных данных: изучаемый признак(и) измерен у респондентов, каждый из которых

Формула для подсчетовгде, – среднее значение первой выборки - среднее значение

Критерий t-Стьюдента для зависимых выборокПроверяет гипотезу о том, что средние значения

U-критерий Манна-Уитни для независимых выборок Показывает насколько совпадают (пересекаются) два ряда

Т-критерий Вилкоксона для зависимых выборокВ основе лежит упорядочивание величин разностей (сдвигов)

Н-критерий Крускала-Уоллиса для 3 и более независимых выборокПрименяется для оценки различий по

Н-критерий Крускала-УоллисаУсловия для применения:Измерение должно быть проведено в шкале порядка, интервалов

Критерий Фишера φ (Угловое преобразование Фишера)Критерий φ (фи) предназначен для сопоставления

Пример таблицы для расчета коэффициента φ

Похожие презентации