Средние величины и показатели вариации

Содержание

Слайд 2

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного

Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего количественного

признака на единицу совокупности в определенных условиях места и времени.
Слайд 3

Виды средних величин: Степенные средние (к ним относятся средняя арифметическая, средняя

Виды средних величин:

Степенные средние (к ним относятся средняя арифметическая, средняя гармоническая,

средняя квадратическая, средняя геометрическая);
Структурные средние (мода и медиана).
Слайд 4

Степенные средние рассчитываются по формуле где x − индивидуальное значение усредняемого

Степенные средние рассчитываются по формуле

где x − индивидуальное значение усредняемого

признака;
R − показатель степени средней;
n − число признаков (единичной совокупности);
∑ − сумма.
Слайд 5

Виды простых средних:

Виды простых средних:

Слайд 6

Средняя арифметическая – это частное от деления суммы индивидуальных значений признака

Средняя арифметическая – это частное от деления суммы индивидуальных значений признака

всех единиц совокупности на число единиц совокупности.
Слайд 7

Виды средней гармонической: где w(xf) – весь объем явления. Средняя гармоническая взвешенная рассчитывается по формуле:

Виды средней гармонической:

где w(xf) – весь объем явления.

Средняя гармоническая

взвешенная рассчитывается по формуле:
Слайд 8

Средняя арифметическая простая применяется в двух случаях: когда каждая варианта встречается

Средняя арифметическая простая применяется в двух случаях:

когда каждая варианта встречается только

один раз в ряду распределения;
когда все частоты равны между собой.
Слайд 9

Средняя арифметическая взвешенная используется, когда частоты не равны между собой: где

Средняя арифметическая взвешенная используется, когда частоты не равны между собой:

где

f1, f2, f3, …fn − частоты или веса (числа, показывающие, сколько раз встречаются индивидуальные значения признака).
Слайд 10

Свойства средней арифметической: Средняя величина от постоянной величины равна ей самой: Ā = A.

Свойства средней арифметической:

Средняя величина от постоянной величины равна ей самой:
Ā

= A.
Слайд 11

Свойства средней арифметической: Произведение средней величины на сумму частот равно сумме произведения вариантов на их частоты:

Свойства средней арифметической:

Произведение средней величины на сумму частот равно сумме произведения

вариантов на их частоты:
Слайд 12

Свойства средней арифметической: Если каждую варианту увеличить или уменьшить на одну

Свойства средней арифметической:

Если каждую варианту увеличить или уменьшить на одну и

ту же величину, то средняя величина увеличится или уменьшится на эту же величину:
Слайд 13

Свойства средней арифметической: Если каждую варианту увеличить или уменьшить в одно

Свойства средней арифметической:

Если каждую варианту увеличить или уменьшить в одно и

то же число раз, то средняя величина увеличится или уменьшится в то же число раз:
Слайд 14

Свойства средней арифметической: Если все частоты увеличить или уменьшить в одинаковое

Свойства средней арифметической:

Если все частоты увеличить или уменьшить в одинаковое число

раз, средняя величина не изменится:
Слайд 15

Свойства средней арифметической: Средняя величина суммы равна сумме средних величин:

Свойства средней арифметической:

Средняя величина суммы равна сумме средних величин:

Слайд 16

Свойства средней арифметической: Сумма отклонений всех значений признака от средней величины рана нулю.

Свойства средней арифметической:

Сумма отклонений всех значений признака от средней величины рана

нулю.
Слайд 17

Виды средней гармонической: Средняя гармоническая простая рассчитывается по формуле:

Виды средней гармонической:

Средняя гармоническая простая рассчитывается по формуле:

Слайд 18

Для интервального ряда с равными интервалами мода рассчитывается по формуле: где

Для интервального ряда с равными интервалами мода рассчитывается по формуле:

где

x0 − начальная (нижняя) граница модального интервала;
iM, iM-1, iM+1 − величина соответственно модального, до- и послемодального интервалов
fM, fM-1, fM+1 − частота модального, до- и послемодального интервалов соответственно.
Слайд 19

Мода (Mo) − наиболее часто встречающееся значение признака у единиц совокупности.

Мода (Mo) − наиболее часто встречающееся значение признака у единиц совокупности.


Слайд 20

Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле: где x1, x2, x3, …xn

Средняя арифметическая простая рассчитывается по формуле:

где x1, x2, x3, …xn

− индивидуальные значения признака (варианты);
n − число единиц совокупности (вариант).
Слайд 21

Модальный интервал – это интервал, который имеет наибольшую частоту.

Модальный интервал – это интервал, который имеет наибольшую частоту.

Слайд 22

Медиана (Me) – это значение признака, которое лежит в середине ранжированного

Медиана (Me) – это значение признака, которое лежит в середине ранжированного

ряда и делит этот ряд на две равные части по числу единиц: одна часть имеет значения признака меньше медианы, а другая больше медианы.
Слайд 23

Ранжированный ряд – это расположение значений признака в порядке возрастания или убывания.

Ранжированный ряд – это расположение значений признака в порядке возрастания или

убывания.
Слайд 24

В дискретном ранжированном ряду, где каждая варианта встречается один раз, а

В дискретном ранжированном ряду, где каждая варианта встречается один раз, а

число вариант нечетное номер медианы определяется по формуле:

где n – число членов ряда.

Слайд 25

В дискретном ранжированном ряду, где каждая варианта встречается несколько раз, номер медианы определяется по формуле:

В дискретном ранжированном ряду, где каждая варианта встречается несколько раз, номер

медианы определяется по формуле:
Слайд 26

Для интервального ряда медиана рассчитывается по формуле: где x0 − нижняя

Для интервального ряда медиана рассчитывается по формуле:

где x0 − нижняя

граница медианного интервала;
iMe − величина медианного интервала;
∑f −общее число единиц совокупности;
S Me-1 − накопленная частота до медианного интервала;
fMe − частота медианного интервала.
Слайд 27

Медианный интервал – это такой интервал, в котором его накопленная частота

Медианный интервал – это такой интервал, в котором его накопленная частота

равна или превышает полусумму всех частот ряда.
Слайд 28

Вариация признака – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности.

Вариация признака – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности.


Слайд 29

Показатели вариации подразделяются на: 1) Абсолютные: размах вариации; среднее линейное отклонение;

Показатели вариации подразделяются на:

1) Абсолютные:
размах вариации;
среднее линейное отклонение;
среднее

квадратическое отклонение; дисперсия.
2) Относительные:
коэффициент осцилляции;
коэффициент вариации;
относительное линейное отклонение.
Слайд 30

Размах вариации (R) показывает, на какую величину изменяется значение признака: где

Размах вариации (R) показывает, на какую величину изменяется значение признака:

где

xmin – максимальное значение признака;
xmax – минимальное значение признака.
Слайд 31

Среднее линейное отклонение определяется: – простое – взвешенное

Среднее линейное отклонение определяется:

– простое

– взвешенное

Слайд 32

Дисперсия (σ2) определяется: – простая – взвешенная

Дисперсия (σ2) определяется:

– простая

– взвешенная

Слайд 33

Среднее квадратическое отклонение (σ) определяется: – простое – взвешенное

Среднее квадратическое отклонение (σ) определяется:

– простое

– взвешенное

Слайд 34

Слайд 35

Слайд 36

Слайд 37

Слайд 38

При достаточно большой численности совокупности (200 наблюдений) и нормальном распределении единиц

При достаточно большой численности совокупности (200 наблюдений) и нормальном распределении единиц

совокупности число групп с равными интервалами можно определить по формуле Стерджесса:

где N – число единиц совокупности.

,