Содержание
- 2. Земная атмосфера Показатель преломления ионосферы и тропосферы. Случайные вариации показателя преломления. Взаимодействие случайно-неоднородной трассы с распространяющимся
- 3. Отдельные элементы теории случайных процессов Понятие флуктуаций. Случайные отклонения макроскопических величин от их средних (в частности,
- 4. Основные положения теории вероятностей Вероятность событий. n - число возможных событий, m - число благоприятных исходов.
- 5. Основные положения теории вероятностей - 2 Произведение событий – одновременное осуществление событий A и B: АВ
- 6. Основные положения теории вероятностей - 3 Условная вероятность. Пусть имеется система n событий. Выделим из них
- 7. Основные положения теории вероятностей - 4 Вероятность суммы двух событий. Сумма двух событий – это осуществление
- 8. Основные положения теории вероятностей - 5 Вероятность при n независимых испытаниях р – вероятность события при
- 9. Основные положения теории вероятностей-7 Распределение Пуассона – на оси абсцисс случайным образом распределены точки. Вероятность того,
- 10. Плотность вероятности и функции распределения Вероятность события Р, заключающаяся в том, что наблюдаемая случайная величина меньше
- 11. Плотность вероятности и функции распределения-2 По определению Гистограмма. Основные свойства плотности распределения вероятностей:
- 12. Виды распределений Нормальное (гауссовское) распределение Основа для формулировки ЦПТ; Характеризуется первыми двумя моментами. Все нечетные моменты
- 13. Типы распределений параметров оптического пучка Нормальное распределение: Экспоненциальное распределение Нормально- логарифмическое распределение
- 14. Типы случайных процессов 1) случайный процесс общего типа: t и X (t) могут принимать любые значения
- 15. Средние значения и моменты случайных величин Выборочное среднее Математическое ожидание Усреднение по ансамблю Математическое ожидание дискретной
- 16. Средние значения и моменты случайных величин-2 Величины средних по ансамблю реализаций для любых степеней случайного процесса
- 17. Средние значения и моменты случайных величин-2 Первый центральный момент всегда равен нулю Второй центральный момент называется
- 18. Средние значения и моменты случайных величин-3 Равенство нулю коэффициента асимметрии не является достаточным условием нормальности распределения.
- 19. Другие виды распределений Распределение Максвелла Распределение Накагами или m-распределение - отдельная составляющая сигнала
- 20. Другие виды распределений -2 При получаем нормальное распределение как частный случай распределения Накагами. При имеет место
- 21. Корреляционная функция Введение двумерной плотности вероятности позволяет ввести второй смешанный центральный момент, - корреляционную функцию Для
- 22. Корреляционная функция Радиус корреляции (временной и пространственный). Свойства корреляционной функции: Равенство нулю для статистически независимых значений
- 24. Скачать презентацию