Содержание
- 2. Цели Вспомнить, что такое таблицы сопряженности Вспомнить, какую статистику можно для них считать
- 3. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ Таблицы сопряженности − это совместное распределение двух переменных. Строки таблицы образуются значениями одной переменной.
- 4. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ В клетке таблицы (на пересечении строки и столбца) указывается частота совместного появления соответствующих значений.
- 5. Таким образом представленные данные не дают нам много информации. Проводим исследование: X – семейное положение –
- 6. Можно их сгруппировать в виде таблиц: по занятости: и по семейному положению:
- 7. А можно и по двум переменным сразу: Эта замечательная таблица и называется таблицей сопряженности По столбцам
- 8. Проценты в таблице сопряженности можно считать тремя способами: по столбцам, т.е. по независимой переменной
- 9. по строкам, т.е. по зависимой переменной
- 10. по всей таблице сразу:
- 11. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ для шкал наименований для шкал порядка
- 12. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ для шкал наименований для шкал порядка χ2 Пирсона, коэффициент сопряженности С, V Крамера, Ф
- 13. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ для шкал наименований для шкал порядка
- 14. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ДЛЯ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ Проверяют, есть ли зависимость в распределении одной переменной от распределения по
- 16. χ2 Пирсона Пример: мы хотим проверить, правда ли, что мужчины больше любят собак, а женщины -
- 17. Было опрошено 550 человек. Результаты опроса представлены в таблице: Мы можем проверить, зависит ли предпочтение домашнего
- 18. Подсчет критерия χ2 (Пирсона) - эмпирическая частота, - теоретическая частота, k=r*c, r- число строк в таблице,
- 19. Как определить теоретическую частоту? Для выделенной ячейки: Вероятность оказаться мужчиной равна 200/550. Вероятность предпочитать собак равна
- 20. Подсчитав таким образом теоретические частоты для всех клеток, находим χ2=0,18; р=0,67 Следовательно, предпочтение домашнего животного не
- 21. Ограничения критерия χ2 ✵ Наблюдения должны быть независимы. Поэтому нельзя использовать одного и того же испытуемого
- 22. χ2 МакНемара (McNemar) Увы! Только для таблиц 2*2. Тот критерий применяется, чтобы определить, произошли ли изменения
- 23. Подсчет критерия χ2 (МакНемара) Ограничения: A+D должно быть не меньше 10!
- 24. Пример: в телестудии проводятся дебаты, нужна ли смертная казнь. Зрители, сидящие в зале, опрашиваются до начала
- 25. Что делать, если таблица большей размерности, а схема – интраиндивидуальная? Для случая, когда условий больше (до
- 26. Что делать, если таблица большей размерности, схема – интраиндивидуальная, а данные не дихотомические? Не проводить такие
- 27. МЕРЫ ЗАВИСИМОСТИ ДЛЯ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ
- 28. Меры зависимости для шкал наименований Все эти меры не имеют знака и не показывают направление отношений.
- 29. Коэффициент φ ✵ употребляется в основном с таблицами 2х2 ✵ меняется от 0 (когда переменные независимы)
- 30. Коэффициент сопряженности С (или Ф) ✵ разработан для использования с квадратными таблицами размера больше, чем 2х2
- 31. V Крамера ✵ можно употреблять для любых таблиц - квадратных и прямоугольных ✵ меняется от 0
- 32. ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ для шкал наименований для шкал порядка
- 33. ✵ В таблице сопряженности можно представлять и порядковые данные. ✵ Обычно они перечисляются слева направо (от
- 34. Согласованная пара - это пара, где оба члена ранжированы в одном порядке по двум направлениям. B
- 35. Несогласованная пара - это пара, где оба члена ранжированы в противо-положном порядке по двум направлениям. B
- 36. Связанная пара - это пара, где оба члена ранжированы одинаково по крайней мере по одному направлению.
- 37. Если в таблице преобладают несогласованные пары, то зависимость между переменными отрицательная. 10 20 30
- 38. Если в таблице преобладают согласованные пары, то зависимость между переменными положительная. 10 20 30
- 39. Меры зависимости С- число согласованных пар, D - число несогласованных пар, Tx - число пар, связанных
- 40. ✵ Меры зависимости для шкал порядка имеют знак ✵ τ Кендалла всегда меньше 1, если таблица
- 41. ☝ STATISTICA не знает, какая шкала была использована: определить подходящий критерий или меру зависимости - полностью
- 42. Представление данных Посчитать статистику для таблиц сопряженности можно в модуле Basic Statistics/ Tables and Banners
- 43. Представление данных Исходные данные:
- 44. Представление данных
- 45. Представление данных
- 46. Представление данных Для таблиц размером 2x2 есть еще модуль в Nonparametrics/Distrib.
- 47. Представление данных Остается только ввести цифры…
- 48. Представление данных И получаем всю статистику!
- 49. Самостоятельная работа К следующему занятию прочитать: Савина и Ванг. Выбор и принятие решений: риск и социальный
- 51. Скачать презентацию