Содержание
- 2. Вопрос №1 Случайные погрешности и способы их обнаружения.
- 3. Случайные погрешности. Случайная погрешность – составная часть погрешности результата измерения, изменяющаяся случайно, незакономерно при проведении повторных
- 4. Формы задания закона распределения. Графическое изображение ряда распределения называют полигоном распределения случайной величины.
- 5. Функция распределения случайных величин. Функцией распределения случайной величины Х называют вероятность выполнения неравенства Х где: х
- 6. Использование на практике вероятностного подхода к оценке погрешностей результатов измерений, прежде всего предполагает знание аналитической модели
- 7. Числовые характеристики случайных величин. Для изучения распределения случайных величин пользуются рядом числовых характеристик: мер положения и
- 8. Закон нормального распределения. Теорема закона нормального распределения: если случайная величина Х представляет сумму очень большого числа
- 9. Графическое выражение закона нормального распределения. Дифференциальная функция нормального распределения графически выражается в виде кривой колокообразного типа.
- 10. Для оценки отклонений эмпирического распределения от нормального используются безразмерные характеристики: коэффициент асимметрии α и коэффициент эксцесса
- 11. Закон равномерного распределения. Равномерным распределением называют такое распределение случайной величины, когда она с одинаковой вероятностью может
- 12. Закон Симсона – закон треугольного распределения плотности вероятности. Математическое ожидание (М (x)), дисперсия (D(x)) и среднее
- 13. Интервальные оценки числовых характеристик. Интервал значений случайной величины, внутри которого с заданной вероятностью находиться истинное значение
- 14. Интервальные оценки числовых характеристик. С достаточной для практических целей точностью значение tp можно определить по следующим
- 15. Пример интервальной оценки числовых характеристик. По выборке из n=20 найдено = 19,235 и s=0,08. Определить значение
- 16. Вопрос №2 Критерии для исключения систематических погрешностей.
- 17. Критерии для исключения систематических погрешностей. Способ последовательных разностей. Переменные систематические погрешности могут быть выявлены средствами статического
- 18. Расчеты критического значения критерия Аббе. Таблица критических значений критерия Аббе (Аq,n) Аппроксимирующие уравнения по расчету критических
- 19. Для некоторой величины имеем результаты измерений, выполненных через равные промежутки времени. Определяем значение D(x) и Q(x)
- 20. Одним из самых простых, дающих практически надежные результаты является метод, предложенный Фостером и Стьюдентом. Суть метода
- 21. Гипотеза о наличии тенденции проверяется с помощью критерия Стьюдента: где: μ – математическое ожидание величины S,
- 22. Критические значения критерия Стьюдента tкр определяются в зависимости от принятого значения доверительной вероятности Р. При Р=0,9
- 23. Имеется ряд измерений: Пример применения метода Фостера – Стьюдента. Подставляя полученные значения в формулу для определения
- 24. Вопрос №3 Формы представления результатов измерения.
- 25. Необходимо пользоваться основным правилом: погрешность, получаемая в результате вычислений, должна быть на порядок (в 10 раз)
- 27. Скачать презентацию