Содержание
- 2. Казанская О.В. Содержание Основные понятия Игры без эксперимента Игры с единичным экспериментом Игры с многократным экспериментом
- 3. Казанская О.В. Литература Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергия,1980 – 424 с. Зайченко Ю.П. Исследование
- 4. Казанская О.В. Тема 1. Статистические игры. Основные понятия
- 5. Казанская О.В. 1. Основные понятия теории статистических решений В основе теории антагонистических игр – предположение о
- 6. 1.1. Основные понятия теории статистических решений Во многих практических ситуациях - один из игроков нейтрален, т.е.
- 7. 1.1. Основные понятия теории статистических решений # Df 1. Модели ситуаций, в которых в качестве одного
- 8. Казанская О.В. 1.1. Основные понятия теории статистических решений # Df 2. Второй участник игры с «природой»
- 9. Казанская О.В. 1.1. Основные понятия теории статистических решений # Df 3. Задача «статистика» Необходимо: выработать (принять
- 10. Казанская О.В. 1.1. Основные понятия теории статистических решений # Df 3. Задача «статистика» Необходимо: учитывать то,
- 11. Казанская О.В. 1.1. Основные понятия теории статистических решений # Df 4. Теория статистических решений (ТСтР) –
- 12. Теория статистических решений Современная общая концепция статистического решения принадлежит А.Вальду /Вальд А. Последовательный анализ. М. 1960/
- 13. Теория статистических решений Последовательный анализ Вальда - каждый дополнительный эксперимент имеет стоимость, ошибочное решение штрафуется. Необходимо
- 14. Казанская О.В. Тема 2. Статистические игры без эксперимента 2.1. Постановка задачи 2.2. Подходы к решению
- 15. 2. Игра без эксперимента. 2.1. Постановка задачи ДАНО (блок данных B): D = {d1,d2,…,dm} – множество
- 16. Казанская О.В. Вопросы для обсуждения Какую исходную информацию в теории статистических игр можно считать объективной (экспертной),
- 17. 2. Игра без эксперимента. 2.2. Подходы к решению задачи Принцип Сэвиджа … Принцип Гурвица … Принцип
- 18. Казанская О.В. 2. Игра без эксперимента. 2.2. Подходы к решению задачи Принцип минимакса (критерий Вальда) d*
- 19. 2. Игра без эксперимента 2.2. Подходы к решению задачи Комментарии к принципу Байеса /Таха Х./ Нецелесообразно
- 20. 2. Игра без эксперимента 2.2. Подходы к решению задачи Комментарии к принципу Байеса /Таха Х./ Математически
- 21. Казанская О.В. 2. Игра без эксперимента. 2.3. Дерево решений
- 22. Игра без эксперимента Вопросы для обсуждения Критерии или принципы оптимальности ? Как сформулировать ответ в терминах
- 23. Тема 3. Статистические игры c единичным экспериментом 3.1. Постановка задачи 3.2. Подходы к решению
- 24. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.1. Постановка задачи. Слайд 1 ДАНО (блоки данных: B+B’+C+C’) Блок данных
- 25. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.1 Постановка задачи. Слайд 2 Блок данных C (продолжение): !!! Возможные
- 26. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.1. Постановка задачи. Слайд 3 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи (блок С’) : Функция
- 27. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.1. Постановка задачи. Слайд 4 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи (блок С’) : R(φk,
- 28. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.1. Постановка задачи. Слайд 5 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи (блок С’) : R(φk,
- 29. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 1 Принцип минимакса φ *(z)
- 30. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 2 Принцип минимального ожидаемого риска
- 31. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи . Слайд 3 принципы, основанные на
- 32. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи . Слайд 4 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи: Блок
- 33. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 5 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи: Блок D1
- 34. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 6 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи: Блок D1
- 35. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 7 принципы, основанные на использовании
- 36. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 8 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи: Блок D2
- 37. Игра c единичным экспериментом. Подходы к решению задачи - 9 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи: Блок D2 – расчет
- 38. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 10 ДООПРЕДЕЛЕНИЕ задачи: Блок D2
- 39. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 11 принципы, основанные на использовании
- 40. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 12 Принцип максимального правдоподобия: на
- 41. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 13 Принцип максимального правдоподобия: ПРИМЕР
- 42. 3. Игра c единичным экспериментом. 3.2. Подходы к решению задачи. Слайд 14 Байесовский принцип φ*(z) :
- 43. Примеры ответов в терминах модели - Обоснование выбора критерия: «Для решения задачи был выбран критерий Лапласа,
- 44. Теория статистических решений (Статистические игры, игры с «природой«) 2011
- 45. Тема 4. Статистические игры с многократным экспериментом (с последовательными выборками)
- 46. Основные определения Игры, в которых статистик по результатам каждого эксперимента (каждой серии испытаний) на основе имеющейся
- 47. Основные определения Стратегия статистика в игре с многократным экспериментом состоит: в выборе плана проведения эксперимента, указывающего,
- 48. Стоимость проведения эксперимента (если выигрыш, получаемый от снижения неопределенности ситуации, меньше стоимости эксперимента, эксперимент нецелесообразен!) 2.
- 49. Общее число стратегий (решающих функций) в играх с многократным экспериментом получается значительно большим, чем в играх
- 50. 4. Если при проведении многократного эксперимента рассчитываются апостериорные вероятности, можно снизить неопределенность относительно состояния природы Признак
- 51. Случай двухальтернативной гипотезы: Дано: D = {d1,d2}, S = {s1,s2}, P(S) = (p1,p2) = (p, 1-p)
- 52. Диапазоны Δ (d1) = [0, δ ] и Δ (d2) = [γ, 1] называются областями остановки
- 54. Скачать презентацию