Содержание
- 2. Вероятностный эксперимент (испытание) — эксперимент, результат которого не предсказуем заранее, так как он является случайным в
- 3. События, которые не могут происходить одновременно, называются несовместимыми (увеличение налогов — рост располагаемого дохода). В противном
- 4. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 5. События, которые не могут происходить одновременно, называются несовместимыми (увеличение налогов — рост располагаемого дохода). В противном
- 6. Случайной величиной (СВ) называют величину, которая в результате наблюдения принимает то или иное значение, заранее не
- 7. Соответствие между всеми возможными значениями СВ и их вероятностями. называется законом распределения дискретной СВ, или функцией
- 8. Пример На станции технического обслуживания, на основании данных, полученных по 100 автомобилям, выяснилось, что для 25
- 9. Функцией распределения СВ называют функцию , определяющую вероятность того, что СВ принимает значение меньшее, чем ,
- 10. Функция распределения дискретной СВ имеет ступенчато образный график 28.02.2010 Р. Мунипов
- 11. Плотностью вероятности (плотностью распределения вероятностей) непрерывной СВ X называют функцию: или: плотность вероятности равна производной от
- 12. Характерные графики функции распределения и плотности распределения непрерывной СВ 28.02.2010 Р. Мунипов
- 13. Математическое ожидание характеризует среднее ожидаемое значение СВ, и приближенно равно её среднему значению. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 14. 28.02.2010 Р. Мунипов Дисперсия характеризует разброс возможных значений СВ относительно её среднего значения (математического ожидания).
- 15. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 16. 28.02.2010 Р. Мунипов Нормальное распределение СВ X имеет нормальное распределение, если ее плотность вероятности имеет вид:
- 17. Р. Мунипов 28.02.2010 Если СВ X имеет нормальное распределение с параметрами математического ожидания и дисперсией то
- 18. 28.02.2010 Р. Мунипов Справедливо Закон (трех сигм)
- 19. Линейная комбинация нормальных СВ имеет нормальное распределение Многие экономические показатели имеют нормальный или близкий к нормальному
- 20. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 21. Распределение хи-квадрат применяется для нахождения интервальных оценок и проверки статистических гипотез 28.02.2010 Р. Мунипов
- 22. 28.02.2010 Р. Мунипов 14.02.2010 Распределение Стьюдента
- 23. Р. Мунипов 14.02.2010 Пусть и — независимые СВ, распределенные по закону со степенями свободы и соответственно,
- 24. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 25. 28.02.2010 Р. Мунипов Многие экономические показатели определяются несколькими числами, являясь по сути многомерными СВ. Например, издержки
- 26. 28.02.2010 Р. Мунипов В частности, для установления зависимостей между двумя СВ рассматривают двумерные вероятности, функции распределения
- 27. 28.02.2010 Р. Мунипов Эти условия обычно называют условиями согласованности.
- 28. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 29. 28.02.2010 Р. Мунипов Для двух независимых СВ X и Y справедливо Совместная вероятность, совместная функция распределения,
- 30. 28.02.2010 Р. Мунипов Двумерная дискретная СВ (X, Y) может быть задана в табличной форме.
- 31. 28.02.2010 Р. Мунипов Построение закона распределения многомерной СВ является задачей достаточно громоздкой и в ряде случаев
- 32. 28.02.2010 Р. Мунипов Для описания связи между СВ и применяют центральный момент порядка 1,1 ( ),
- 33. 28.02.2010 Р. Мунипов Ковариация может служить индикатором наличия положительной (переменные изменяются в одном направлении) либо отрицательной
- 34. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 35. 28.02.2010 Р. Мунипов При исследовании реальных экономических процессов приходится обрабатывать большие объемы статистических данных по самым
- 36. 28.02.2010 Р. Мунипов Первая задача математической статистики — указать способы сбора и группировки статистических данных, полученных
- 37. 28.02.2010 Р. Мунипов Пусть изучается совокупность однородных объектов относительно некоторого количественного признака, характеризующего эти объекты. Например,
- 38. 28.02.2010 Р. Мунипов На практике вся генеральная совокупность поэлементно никогда не анализируется. Для осуществления выводов о
- 39. 28.02.2010 Р. Мунипов В силу закона больших чисел можно утверждать, что выборка будет репрезентативной, если отбор
- 40. 28.02.2010 Р. Мунипов К приемам извлечения выборки из генеральной совокупности относится механический отбор, при котором элементы
- 41. 28.02.2010 Р. Мунипов Во многих случаях для анализа экономических процессов важен порядок получения статистических данных. Но
- 42. 28.02.2010 Р. Мунипов При анализе какого-то конкретного показателя X наблюдаемые значения обычно упорядочивают по неубыванию: .
- 43. 28.02.2010 Р. Мунипов По статистическому ряду можно построить эмпирическую функцию распределения : где — число значений
- 44. 28.02.2010 Р. Мунипов Пример Анализируется прибыль Х(%) предприятий отрасли. Обследованы 100 предприятий, данные по которым занесены
- 45. 28.02.2010 Р. Мунипов При большом объеме выборки ее элементы могут быть сгруппированы в интервальный статистический ряд.
- 46. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 47. 28.02.2010 Р. Мунипов Для нахождения генеральных числовых характеристик необходим анализ всей генеральной совокупности. В силу того
- 48. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 49. 28.02.2010 Р. Мунипов Характеристиками связи двух СВ являются меры их линейной связи — ковариация и коэффициент
- 50. 28.02.2010 Р. Мунипов Статистические выводы — это заключения о генеральной совокупности (т.е. о законе распределения исследуемой
- 51. 28.02.2010 Р. Мунипов Пусть оценивается некоторый параметр наблюдаемой СВ X генеральной совокупности. Пусть из генеральной совокупности
- 52. 28.02.2010 Р. Мунипов Определим требования, выполнимость которых желательно для того, чтобы оценка была признана удовлетворительной.
- 53. 28.02.2010 Р. Мунипов Свойство несмещенности оценки является важнейшим, но не единственным. Существует несколько возможных оценок одного
- 54. 28.02.2010 Р. Мунипов Оценка называется эффективной оценкой параметра , если ее дисперсия меньше дисперсии любой другой
- 55. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 56. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 57. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 58. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 59. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 60. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 61. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 62. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 63. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 64. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 65. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 66. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 67. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 68. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 69. 28.02.2010 Р. Мунипов Эконометрические модели требуют многократного улучшения и уточнения. Для этого необходимо проведение соответствующих расчетов,
- 70. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 71. 28.02.2010 Р. Мунипов Сущность проверки статистической гипотезы заключается в том, чтобы установить, согласуются или нет данные
- 72. 28.02.2010 Р. Мунипов Последствия указанных ошибок неравнозначны. Первая приводит к более осторожному, консервативному решению, вторая —
- 73. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 74. 28.02.2010 Р. Мунипов Основной принцип проверки статистических гипотез можно сформулировать так: если наблюдаемое значение критерия К
- 75. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 76. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 77. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 78. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 79. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 80. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 81. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 82. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 83. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 84. 28.02.2010 Р. Мунипов Принятие того или иного решения в экономике часто связано с исследованием разброса возможных
- 85. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 86. 28.02.2010 Р. Мунипов 14.02.2010 Р. Мунипов
- 87. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 88. 28.02.2010 Р. Мунипов Более реалистичным является случай, когда дисперсии рассматриваемых СВ неизвестны. Пусть и , причём
- 89. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 90. 28.02.2010 Р. Мунипов При сравнении двух экономических показателей возникает необходимость анализа разброса значений рассматриваемых СВ, что
- 91. 28.02.2010 Р. Мунипов
- 92. 28.02.2010 Р. Мунипов Одним из важнейших элементов эконометрического анализа является установление наличия связи между различными показателями.
- 94. Скачать презентацию