Содержание
- 2. Задачи
- 3. Основные определения
- 4. Основные определения Особенности прогноза: является следствием действительности, итогом выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений имеет элемент
- 5. Основные определения Горизонт прогнозирования (иногда период упреждения) - предельный срок, в пределах которого прогноз выполняется с
- 6. Основные группы методов прогнозирования экстраполяция нормативные расчеты экспертные оценки аналогии математическое моделирование
- 7. Основные этапы прогнозирования социально-экономических процессов постановка задачи и сбор необходимой информации данные должны быть: достоверными и
- 8. Основные этапы прогнозирования социально-экономических процессов: замечания Более сложная методика необязательно дает лучший результат - выбранная модель
- 9. Рисунок 1 – Классификация прогнозов
- 10. Типология прогнозов: критерии и признаки 1) масштаб прогнозирования -макро (страна)-, микро (предприятиие)-, мезо (отрасль, регион, комплекс)-экономический
- 11. Типология прогнозов: критерии и признаки Применительно к комплексным национальным экономическим прогнозам принята следующая классификация: краткосрочные прогнозы
- 12. Типология прогнозов: критерии и признаки 3) характер объекта -научно-технический (развитие НТП, техническое прогнозирование) -демографический -использования или
- 13. Типология прогнозов: критерии и признаки 5) степень информационной обеспеченности объектов прогнозирования - объекты с полным обеспечением
- 14. Основные определения Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов и при изучении ВР
- 15. Моделирование продаж объёма пива в РФ
- 17. Русский крест - динамика общих коэффициентов рождаемости и смертности (на 1000 человек населения)
- 18. Особенности исследования временных рядов
- 19. Классификация временных рядов
- 20. Классификация временных рядов по времени – моментные и интервальные. В интервальном ряду уровень ряда характеризует результат,
- 21. Условия правильного формирования временных рядов Важное значение для исследования процесса имеет выбор ширины интервалов между соседними
- 22. Условия правильного формирования временных рядов Важнейшим условием правильного формирования временных рядов является сопоставимость уровней, образующих ряд.
- 23. Этапы предварительного анализа временных рядов
- 24. Графическая форма представления ВР
- 25. Абсолютные показатели динамики (на цепной и базисной основе) Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста Ускорение
- 26. Средние показатели динамики Средний абсолютный прирост показывает, на сколько в среднем в единицу времени изменяется уровень
- 27. Автокорреляционная функция (АКФ) Одно из главных отличий последовательности наблюдений, образующих временной ряд, от случайной выборки заключается
- 28. Автокорреляционная функция (АКФ) Оценка автокорреляционной функции: где - выборочная дисперсия; - выборочная автоковариация; - лаг (порядок
- 29. Пример коррелограммы автокорреляционной функции (АКФ) в ППП Statistica График автокорреляционной функции называют коррелограммой.
- 30. Коррелограмма автокорреляционной функции ВВП
- 31. Частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) С помощью этой функции реализуется идея измерения автокорреляции, существующей между разделенными τ
- 32. Частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) Оценка частной автокорреляционной функции: где - алгебраические дополнения матрицы R
- 33. Пример коррелограммы частной автокорреляционной функции (АКФ) в ППП Statistica
- 34. Простейшие методы прогнозирования прогнозирование в предположении абсолютной неизменности значений предшествующих уровней в будущем; метод среднего уровня
- 35. Прогнозирование в предположении абсолютной неизменности значений предшествующих уровней Прогнозирование в предположении абсолютной неизменности значений предшествующих уровней
- 36. Метод прогнозирования на основе среднего уровня ряда Метод прогнозирования на основе среднего уровня ряда используется для
- 37. Метод среднего абсолютного прироста
- 38. Метод среднего темпа роста
- 39. Применение простейших методов прогнозирования при краткосрочном прогнозировании при малом объем выборки при равномерном увеличении или уменьшении
- 40. Показатели точности
- 41. Показатели точности
- 42. Показатели точности
- 43. Критерии наличия тренда, основанные на знаках разностей Критерий «восходящих» и «нисходящих» серий
- 44. Критерий серий основанный на медиане выборки 1. Определение ряда. 2. 3. 4. Если хотя бы одно
- 45. Исходные данные Рисунок 1 – График временного ряда
- 46. Критерий серий основанный на медиане выборки Гипотеза отвергается есть тренд -длина серии -число серий
- 48. Скачать презентацию