Содержание
- 2. Дәріс жоспары: 1. Сынау мен оқиға ұғымы.Кездейсоқ оқиғалардың негізгі түрлері. 2. Ықтималдықтың классикалық және статистикалық анықтамалары.
- 3. Сынау ұғымы Тәжірибе, эксперимент, құбылысты бақылау сынау деп аталады. Қандай да бір шарттар жиынтығының жүзеге асуын
- 4. Оқиға: Қандай-да бір сынаудың нәтижесінде пайда болатын кез-келген факт. Белгіленуі: А, В, С, D және с.с.
- 5. Оқиға: Ақиқат, Мүмкін емес, Кездейсоқ.
- 6. Кездейсоқ оқиғалар: Үйлесімді / үйлесімсіз, Теңмүмкіндікті / теңмүмкіндікті емес, Қарама-қарсы (А, ), Оқиғалардың толық тобын құрады.
- 7. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы Мұндағы m – А оқиғасын тудыруға қолайлы элементар оқиғалар саны, n – барлық
- 8. Ықтималдықтың қасиеттері: Ақиқат оқиғаның ықтималдығы бірге тең. Мүмкін емес оқиғаның ықтималдығы нөлге тең. Кездейсоқ оқиғаның ықтималдығы
- 9. Кез-келген оқиғаның ықтималдығы:
- 10. Салыстырмалы жиілік: мұндағы m-оқиғаның пайда болу саны, n-сынаулардың жалпы саны. - статистикалық ықтималдық
- 11. Ықтималдықтарды қосу теоремасы А+В – екі оқиғаның қосындысы Теорема 1. А және В үйлесімсіз оқиғалар. Салдар
- 12. Ықтималдықтарды қосу теоремасы Теорема 2. А1, А2, …, Аn – оқиғалардың толық тобы. Теорема 3. А,
- 13. Ықтималдықтарды көбейту теоремасы АВ – екі оқиғаның көбейтіндісі РА(В) – В оқиғасының шартты ықтималдығы. А және
- 14. Ықтималдықтарды көбейту теоремасы Теорема 5. А және В тәуелсіз оқиғалар. Салдар 3.
- 15. Теорема 6. q1, q2, … qn - қарама-қарсы оқиғалар ықтималдығы. Теорема 7. А және В үйлесімді
- 16. Толық ықтималдық формуласы Айталық, А оқиғасы үйлесімсіз оқиғаларының әйтеуір біреуі пайда болғанда ғана орындалсын. - жорамалдар.
- 17. Бейес формуласы Айталық, А оқиғасы үйлесімсіз оқиғаларының біреуі пайда болғанда ғана орындалды делік
- 18. Қайталамалы тәуелсіз сынаулар Егер бірнеше сынау жүргізілсе, және әрбір сынауда А оқиғасының пайда болу ықтималдығы басқа
- 19. Бернулли формуласы n – сынаулар саны, k – А оқиғасының пайда болу саны, р – А
- 20. Муавр-Лапластың локальдық формуласы
- 21. Муавр-Лапластың интегралдық формуласы Лаплас функциясы
- 22. Пуассон формуласы мұндағы λ=np.
- 23. Әдебиеттер: И.В. Павлушков и др. Основы высшей математики и математической статистики. (учебник для медицинских и фармацевтических
- 25. Скачать презентацию