Прикладная статистика в управлении персоналом

Содержание

Слайд 2

Выполните тест, записав его результаты в таблицу


Выполните тест, записав его результаты в таблицу

Слайд 3

Вопрос 1. Что в статистике принято называть признаком? 1) единицы совокупности,

Вопрос 1.
Что в статистике принято называть признаком?
1) единицы совокупности, обладающие определенными

свойствами, качествами
2) значения варьирующих показателей статистической совокупности
3) свойства варьирующих показателей статистической совокупности
4) нет правильного ответа
Слайд 4

Вопрос 2. Описательные признаки статистической совокупности подразделяются на: 1) дискретные, непрерывные

Вопрос 2.
Описательные признаки статистической совокупности подразделяются на:
1) дискретные, непрерывные
2) номинальные, порядковые
3)

первичные, вторичные
4) статистические, расчетные
Слайд 5

Вопрос 3. Количественные признаки статистической совокупности подразделяются на: 1) номинальные, порядковые

Вопрос 3.
Количественные признаки статистической совокупности подразделяются на:
1) номинальные, порядковые
2) прямые, косвенные
3)

дискретные, непрерывные
4) первичные, вторичные
Слайд 6

Вопрос 4. Статистический показатель представляет собой: 1) обобщенную характеристику какого-либо свойства

Вопрос 4.
Статистический показатель представляет собой:
1) обобщенную характеристику какого-либо свойства группы единиц

или совокупности в целом
2) количественно-качественную обобщенную характеристику какого-либо свойства группы единиц или совокупности в целом
3) количественно-качественную обобщенную характеристику какого-либо свойства группы единиц или совокупности в целом в условиях конкретного места и времени
4) характеристику группы единиц
Слайд 7

Вопрос 5. Какими двумя обязательными свойствами обладает статистическая информация: 1) массовость,

Вопрос 5.
Какими двумя обязательными свойствами обладает статистическая информация:
1) массовость, стабильность
2) массовость,

однородность
3) массовость, дискретность
4) массовость, конкретные условия
Слайд 8

Вопрос 6. Статистическое наблюдение это: 1) сбор статистической первичной информации 2)

Вопрос 6.
Статистическое наблюдение это:
1) сбор статистической первичной информации
2) совокупность правил, по

которым проводится сбор информации об объекте исследования
3) инструментарий статистической сводки и группировки
4) вычленение из имеющейся статистической информации признаков изучаемого явления
Слайд 9

Вопрос 7. Статистическая сводка это : 1) объединение единиц совокупности в

Вопрос 7.
Статистическая сводка это :
1) объединение единиц совокупности в однородные группы

по существенным для проводимого исследования признакам
2) систематизация первичных статистических данных и образование единой статистической совокупности
3) объединение единиц совокупности с целью получить полную и всестороннюю характеристику совокупности в целом
4) представление полученной информации в наиболее удобной для пользователей форме
Слайд 10

Вопрос 8. Статистическая группировка это: 1) разделение единиц совокупности на однородные

Вопрос 8.
Статистическая группировка это:
1) разделение единиц совокупности на однородные группы по

существенным для данного исследования признакам
2) систематизация первичных статистических данных и образование групп в статистической совокупности
3) комплекс операций, включающих в себя группировку данных по каждой группе и по всему объекту
4) разделение качественно однородной совокупности на отдельные однородные группы по некоторому признаку.
Слайд 11

Вопрос 9. Виды статистических сводок: 1) простая, сложная 2) простая, сложная,

Вопрос 9.
Виды статистических сводок:
1) простая, сложная
2) простая, сложная, комплексная
3) типологическая, структурная,

аналитическая
4) простая, комбинационная, многомерная
Слайд 12

Вопрос 10. Виды статистических группировок: 1) простая, сложная 2) простая, сложная,

Вопрос 10.
Виды статистических группировок:
1) простая, сложная
2) простая, сложная, комплексная
3) типологическая, структурная,

аналитическая
4) простая, сложная, комбинационная, многомерная
Слайд 13

Вопрос 11. Формула Стерджесса для определения оптимального числа групп записана: 1)

Вопрос 11.
Формула Стерджесса для определения оптимального числа групп записана:
1) n =

1 + 3,322 lg N
2) n = log2N
3) n=(xmax-xmin)/N
4) n= 1+lnN
Слайд 14

Вопрос 12. Отсутствие данных в клетках статистической таблицы заполняется условными обозначениями.

Вопрос 12.
Отсутствие данных в клетках статистической таблицы заполняется условными обозначениями. Какое

обозначение надлежит вписать в клетку таблицы, если данная клетка не подлежит заполнению?
1) «0» (ноль)
2) «...» (многоточие)
3) «Х» (крестик)
4) «—» (тире)
Слайд 15

Вопрос 13. Критический момент статистического наблюдения это: 1) момент времени, после

Вопрос 13.
Критический момент статистического наблюдения это:
1) момент времени, после которого изменения

не регистрируются
2) момент времени, с которого начинается регистрация события
3) момент времени, при наступлении которого начинает формироваться статистическая сводка
4) момент времени, до наступления которого изменения не фиксируются
Слайд 16

Вопрос 14. Статистический показатель это: 1) Количественная сторона каких-либо явлений, рассматриваемых

Вопрос 14.
Статистический показатель это:
1) Количественная сторона каких-либо явлений, рассматриваемых в статистике
2)

Количественная характеристика явлений и процессов в условиях качественной определенности
3) Результат статистической обработки сводки ли группировки
4) Статистический признак, выраженный в опосредованном виде.
Слайд 17

Вопрос 15. К обобщающим или абсолютным статистическим показателям относится средняя гармоническая?

Вопрос 15.
К обобщающим или абсолютным статистическим показателям относится средняя гармоническая?
1) К

обобщающим
2) К абсолютным
Слайд 18

Вопрос 16. Обобщающие показатели интенсивности подразделяются на: 1) Абсолютные и относительные

Вопрос 16.
Обобщающие показатели интенсивности подразделяются на:
1) Абсолютные и относительные
2) Средние величины,

относительные величины и качественные величины
3) Средние величины и относительные величины
4) Числовые и символьные
Слайд 19

Вопрос 17. Относительный показатель интенсивности характеризует: 1) Соотношение структурных частей изучаемого

Вопрос 17.
Относительный показатель интенсивности характеризует:
1) Соотношение структурных частей изучаемого объекта и

их целого
2) Соотношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период времени
3) Соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты
4) Степень распространения изучаемого процесса или явления
Слайд 20

Вопрос 18. В каких случаях для обобщающих характеристик применяют средние величины?

Вопрос 18.
В каких случаях для обобщающих характеристик применяют средние величины?
1) Если

числовые значения того или иного признака у единиц совокупности не подвержены вариации, что затрудняет выявление общих типичных качеств
2) Если числовые значения того или иного признака у единиц совокупности подвержены вариации и поэтому неодинаковы, что затрудняет выявление общих типичных качеств
3) Если числовые значения того или иного признака у единиц совокупности заданы в виде данных по периодам
4) Для детального рассмотрения свойств того или иного признака статистической совокупности
Слайд 21

Вопрос 19. Основным условием использования средней величины в статистике является: 1)

Вопрос 19.
Основным условием использования средней величины в статистике является:
1) Качественная неоднородность

совокупности, по которой исчислена средняя.
2) Качественная однородность совокупности, по которой исчислена средняя.
3) Подчинение статистической совокупности закону «больших чисел»
4) В случае невозможности применения метода группировок к полученной статистической сводке
Слайд 22

Вопрос 20. Простая средняя арифметическая величина исчисляется: 1) Простым суммированием индивидуальных

Вопрос 20.
Простая средняя арифметическая величина исчисляется:
1) Простым суммированием индивидуальных значений признака

и делением этой суммы на число значений
2) Простым суммированием индивидуальных значений признака и делением этой суммы на частоту появления данного признака
3) Когда значения вариантов встречаются по одному или по одинаковому числу раз, т.е. когда повторяемость каждого варианта одинакова
4) Когда значения вариантов встречаются по одному разу
Слайд 23

Вопрос 21. Чему равна средняя арифметическая взвешенная: 1) 6000 руб 2)

Вопрос 21.
Чему равна средняя арифметическая взвешенная:
1) 6000 руб
2) 5900 руб
3) 5800

руб
4) 6100 руб
Слайд 24

 

Слайд 25

Вопрос 23. Какое из перечисленных свойств относится к свойству средней арифметической

Вопрос 23.
Какое из перечисленных свойств относится к свойству средней арифметической
1)

Сумма всех положительных и отрицательных отклонений вариант от средней арифметической равняется единице
2) Сумма всех положительных и отрицательных отклонений вариант от средней арифметической равняется нулю
Слайд 26

 

Слайд 27

Вопрос 25. Модой в статистике называют: 1) Наиболее часто встречающееся значение

Вопрос 25.
Модой в статистике называют:
1) Наиболее часто встречающееся значение признака в

совокупности
2) Варианту вариационного ряда, обладающую наибольшей частотой
3) Величину варьирующего признака, которая находится в середине ряда, расположенного в порядке возрастания или убывания.
4) Наибольшее значение признака в совокупности
Слайд 28

Вопрос 26. Медианой в статистике называют: 1) Наиболее часто встречающееся значение

Вопрос 26.
Медианой в статистике называют:
1) Наиболее часто встречающееся значение признака в

совокупности
2) Варианту вариационного ряда, обладающую наибольшей частотой
3) Величину варьирующего признака, которая находится в середине ряда, расположенного в порядке возрастания или убывания.
4) Наибольшее значение признака в совокупности
Слайд 29

Вопрос 27. Правильно ли на рисунке изображено графическое определение медианы? 1) Да 2) Нет

Вопрос 27.
Правильно ли на рисунке изображено графическое определение медианы?
1) Да
2) Нет

Слайд 30

Вопрос 28. Кумулята это: 1) Шкала накопленных частот 2) Это медиана

Вопрос 28.
Кумулята это:
1) Шкала накопленных частот
2) Это медиана
3) Это мода
4) График

распределения частоты появления признака совокупности от его расположения в матрице
Слайд 31

Вопрос 29. К показателям вариации признака не относится: 1) Размах вариации

Вопрос 29.
К показателям вариации признака не относится:
1) Размах вариации
2) Коэффициент вариации
3)

Частота вариации
4) Среднее линейное отклонение
Слайд 32

Вопрос 30. Рассчитайте размах вариации признака для первой и второй бригады

Вопрос 30.
Рассчитайте размах вариации признака для первой и второй бригады
1) 16,

4
2) 22, 7
3) 10, 10
4) Для расчета не хватает данных
Слайд 33

 

Слайд 34

Вопрос 32. Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий,

Вопрос 32.
Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс.

руб.
На сколько групп будет разбит ряд распределения в соответствии с формулой Стерджесса?
1) 6
2) 7
3) 5
4) 8
Слайд 35

Вопрос 33. Партия в 5000 деталей содержит 4% брака. Необходимый объём

Вопрос 33.
Партия в 5000 деталей содержит 4% брака.
Необходимый объём выборки,

чтобы с вероятностью 0,954 можно было установить долю брака с погрешностью не более 2% составит:
1) 357
2) 356
3) 355
4) 354
Слайд 36

Вопрос 34. При проведении учёта городского населения методом случайного бесповторного отбора.

Вопрос 34.
При проведении учёта городского населения методом случайного бесповторного отбора. Из

общей численности населения 500000. человек было отобрано 50000 и установлено, что 15% имеют возраст старше 60 лет.
С вероятностью 0,683 определить предел, в котором находится доля жителей города А в возрасте старше 60 лет.
1) 14.852) 14.833) 14.814) 14.79
Слайд 37

Вопрос 35. Какая статистическая совокупность называется генеральной? 1) Совокупность, по которой

Вопрос 35.
Какая статистическая совокупность называется генеральной?
1) Совокупность, по которой составлена статистическая

сводка
2) Совокупность, по которой осуществлена группировка данных
3) Совокупность, из которой осуществляется отбор данных
4) Та совокупность, которая перед началом статистического анализа принята за генеральную
Слайд 38

 

Слайд 39

Вопрос 37. Выборочное наблюдение сопровождается наличием ошибок: 1) регистрации 2) репрезентативности

Вопрос 37.
Выборочное наблюдение сопровождается наличием ошибок:
1) регистрации
2) репрезентативности
3) объема выборки
4) средних

величин
Слайд 40

Вопрос 38. Ошибки репрезентативности это - 1) насколько отклоняются выборочные показатели

Вопрос 38.
Ошибки репрезентативности это -
1) насколько отклоняются выборочные показатели от

аналогичных показателей при отсутствии ошибок
2) ошибки объема выборки
3) техническая ошибка проведения выборочного наблюдения
4) насколько отклоняются выборочные показатели от аналогичных показателей по генеральной совокупности
Слайд 41

Вопрос 39. Сплошное обследование генеральной совокупности, состоящей из 300 рабочих предприятия

Вопрос 39.
Сплошное обследование генеральной совокупности, состоящей из 300 рабочих предприятия позволило

определить средний уровень их заработной платы в размере 6850 руб.
Выборочное обследование 60 человек из той же генеральной совокупности показало, что их средняя заработная плата составляет 6700 руб.
Рассчитайте ошибку репрезентативности определения средней заработной платы.
1) 6775
2) 300
3) 75
4) Нет правильного ответа
Слайд 42

Вопрос 40. Численность рабочих предприятия составляет 300 человек, из них мужчины

Вопрос 40.
Численность рабочих предприятия составляет 300 человек, из них мужчины составляют

234 человека. По результатам выборочного исследования из 60 рабочих количество мужчин составило 48 человек.
Определите долю данного признака (мужчин) в генеральной совокупности (%):
1) 1%
2) 2%
3) 3%
4) 4%
Слайд 43

Вопрос 41. Повторный или бесповторный отбор дает при проведении выборочного исследования

Вопрос 41.
Повторный или бесповторный отбор дает при проведении выборочного исследования более

точный результат?
1) повторный
2) Бесповторный
3) Нет разницы
Слайд 44

 

Слайд 45

Вопрос 43. К видам выборочного наблюдения относятся: 1) Собственно случайная выборка,

Вопрос 43.
К видам выборочного наблюдения относятся:
1) Собственно случайная выборка, серийная выборка,

типическая выборка, механическая выборка
2) Собственно случайная выборка, серийная выборка, типическая выборка, теоретическая выборка
3) Собственно случайная выборка, выборка Ляпунова, типическая выборка, теоретическая выборка
4) Собственно случайная выборка, серийная выборка, вариационная выборка, вероятностная выборка
Слайд 46

Вопрос 44. Если генеральная совокупность разбивается на равные по объему группы,

Вопрос 44.
Если генеральная совокупность разбивается на равные по объему группы, число

которых равно численности выборки, и из каждой группы выбирают по одной единице наблюдения, такая выборка называется:
1) собственно случайная
2) Ляпунова
3) вариационная
4) механическая
Слайд 47

Вопрос 45. Вычислить моду по данным таблицы 1) 5,22 2) 5,61 3) 5,38 4) 5,91

Вопрос 45.
Вычислить моду по данным таблицы
1) 5,22
2) 5,61
3) 5,38
4) 5,91

Слайд 48

Вопрос 46. Трое студентов пришли на зачет. Преподаватель приготовил 36 вопросов.

Вопрос 46.
Трое студентов пришли на зачет. Преподаватель приготовил 36 вопросов. Для

сдачи зачета студент должен ответить на 1 вопрос. Сколькими способами преподаватель может выбрать этим студентам по 1 вопросу?
1) 1296
2) 36
3) 42840
4) 46650
Слайд 49

Вопрос 47. Студенческая группа состоит из 23 человек, среди которых 10

Вопрос 47.
Студенческая группа состоит из 23 человек, среди которых 10 юношей

и 13 девушек. Сколькими способами можно выбрать двух человек одного пола?
1) 123
2) 130
3) 230
4) 100
Слайд 50

Задачи для написавших тест


Задачи для написавших тест

Слайд 51

Для определения средней урожайности капусты в области проведена 20% серийная бесповторная


Для определения средней урожайности капусты в области проведена 20% серийная бесповторная

выборка, в которую вошло 5 районов из 25. Средняя урожайность по каждому отобранному району составила: 250, 260, 275, 280, 300 центнеров с гектара.
Определите с вероятностью 0.954 пределы, в которых будет находиться средняя урожайность свеклы по всей области.
Найти обобщенную среднюю: 280 центнеров с гектара
Определить меж серийную дисперсию: 337 центнеров с гектара
Рассчитать предельную ошибку выборки при серийном бесповторном отборе
Итак, средняя урожайность капусты по области от 272.66 до 287.34 центнеров с гектара