Студенческие проекты 2016-2017 (Кафедра системного программирования)

Август 9, 2022

Главная
Образование
Студенческие проекты 2016-2017 (Кафедра системного программирования)

Содержание

2. Кафедра системного программирования С 1996 года Терехов Андрей Николаевич Сотрудничество с НИИ ИТ Знания в различных
3. Студенческий проект OpenSource проект Проект по созданию продукта или прототипа продукта Основная цель: Для студентов –
4. Формат проведения проектов Встречи на факультете 1-2 раза в неделю Семинары Распределение задач Инспекции кода Задания
5. Условия участия Никаких начальных требований!! Главное Активность и желание Письмо руководителю проекта в течение недели =>
6. TFS Mobile
7. Team Foundation Server
9. TFS Mobile Быстрое получение информации о задачах: статус, история, etc. Обновление задачи: добавление комментария, изменение статуса,
10. Технологии
11. TFS Mobile
12. Результаты за прошлый год Доступно для скачивания на Android, iOS, WinPhone, Windows 10 > 1000 загрузок
14. Преимущества Работа с современными технологиями Опыт разработки мобильных приложений (iOS, Android, WinPhone, Windows 10) Знакомство с
15. Ссылки для скачивания
25. Mainframe, z/OS, HLASM and other: немного истории Все началось очень давно, по крайней мере полвека назад…
26. А вот так это выглядело…
27. А что сейчас?
28. Определение положения рук в пространстве для задач дополненной и виртуальной реальности - разработка прототипа очков дополненной
29. - считывание изображений с камер, распознавание на изображениях руки пользователя, анализ и расчёт расстояния от камер
30. - обработка смоделированных элементов, рендеринг конечных изображений и вывод для каждого глаза пользователя. В конечном итоге
37. Распознавание и реконструкция сцен Цели проекта: Разработка набора интеллектуальных фильтров для задач фотограмметрии. Проект посвящен очень
38. Распознавание и реконструкция сцен Основные задачи: Захват и нормализация изображений Полосная фильтрация Поиск, выделение и классификация
39. Система управления роботами Реконструкция пространства вокруг робота Построение 3D траектории Избегание препятствий Отслеживание подвижных объектов Технологии
40. SportTracking Захват и отслеживание спортсменов и спортивных снарядов Анализ позы и характера движения спортсменов Анализ физического
42. Скачать презентацию

Слайд 2

Кафедра системного программирования
С 1996 года
Терехов Андрей Николаевич
Сотрудничество с НИИ ИТ
Знания в

различных областях
Трансляторы
Системы связи
СУБД
Подходы к созданию ПО

Ланит-Терком

С 1991 года
Сотрудничество с кафедрой системного программирования
Департаменты:
Видеотехнологии
Промышленные системы
Мобильные технологии
Информационные системы
Распределенные системы
Радиоэлектроника
Выпускники матмеха, ПМПУ, физфака
Курсовые, дипломные работы
2 офиса:
Петродворец
Васильевский остров

www.lanit-tercom.com

Слайд 3

Студенческий проект
OpenSource проект
Проект по созданию продукта или прототипа продукта

Основная цель:
Для студентов – опыт промышленной разработки
Для нас – знакомство со студентами, продвижение новой методики обучения
Возможные результаты:
Грамота об окончании, равноценная рекомендации при трудоустройстве
Приглашение на работу в Ланит-Терком
Рекомендация на кафедру СП
Курсовые работы

Слайд 4

Формат проведения проектов
Встречи на факультете 1-2 раза в неделю
Семинары
Распределение задач
Инспекции кода
Задания

на дом
Результаты выкладываются в систему контроля версий
Общение по электронной почте

Слайд 5

Условия участия
Никаких начальных требований!!
Главное
Активность и желание
Письмо руководителю проекта

в течение недели => Координаты
руководителей – на листовках

Слайд 6

TFS Mobile

Слайд 7

Team Foundation Server

Слайд 8

Слайд 9

TFS Mobile
Быстрое получение информации о задачах: статус, история, etc.
Обновление задачи: добавление

комментария, изменение статуса, etc.
Запуск новой сборки
Пуш-уведомления (задачи, сборки)
Цель:
Разработка кроссплатформенного мобильного приложения для доступа к TFS

Слайд 10

Технологии

Слайд 11

TFS Mobile

Слайд 12

Результаты за прошлый год
Доступно для скачивания на Android, iOS, WinPhone, Windows

10
> 1000 загрузок
3-е место на региональном этапе Microsoft Imagine Cup
Участник программы поддержки стартапов Microsoft BizSpark

Слайд 13

Слайд 14

Преимущества
Работа с современными технологиями
Опыт разработки мобильных приложений (iOS, Android, WinPhone, Windows

10)
Знакомство с Team Foundation Server
Знакомство с Xamarin
Опыт работы в команде

Слайд 15

Ссылки для скачивания

Слайд 16

Слайд 17

Слайд 18

Слайд 19

Слайд 20

Слайд 21

Слайд 22

Слайд 23

Слайд 24

Слайд 25

Mainframe, z/OS, HLASM and other: немного истории
Все началось очень давно,

по крайней мере полвека назад…
С чего началось? Как обычно, были разработаны
архитектура
операционная система
Почему mainframe?
Основные идеи
Обратная совместимость
Независимость от устройств

Слайд 26

А вот так это выглядело…

Слайд 27

А что сейчас?

Слайд 28

Определение положения рук в пространстве для задач дополненной и виртуальной реальности
-

разработка прототипа очков дополненной и виртуальной реальности;

Устройство будет из себя представлять подобие очков виртуальной реальности с двумя дополнительными камерами, имитирующими глаза человека;

Слайд 29

- считывание изображений с камер, распознавание на изображениях руки пользователя, анализ и расчёт расстояния от камер

до ключевых точек на руках пользователя;

- моделирование в 3d пространстве виртуальных моделей рук;

Слайд 30

- обработка смоделированных элементов, рендеринг конечных изображений и вывод для каждого глаза пользователя.
В конечном итоге планируется получить устройство,

способное распознать положение рук в пространстве посредством двух камер и которое будет являться имитацией бюджетного манипулятора, с возможностью получения конечного изображения в виртуальной реальности.

Слайд 31

Слайд 32

Слайд 33

Слайд 34

Слайд 35

Слайд 36

Слайд 37

Распознавание и реконструкция сцен
Цели проекта:
Разработка набора интеллектуальных фильтров для задач фотограмметрии.

Проект посвящен очень актуальной сейчас теме точного определения координат с помощью компьютерного зрения.

Участники проекта освоят самые передовые методы обработки изображений и поучаствуют в разработке тулов для сложного анализа извлеченных из изображений данных.

Слайд 38

Распознавание и реконструкция сцен
Основные задачи:
Захват и нормализация изображений
Полосная фильтрация
Поиск, выделение и

классификация особых точек, расчет диспаритетов.
Сегментация изображений
Сопоставление особых точек, задачи на графах
3Д геометрия
Триангуляция и восстановление по проекциям
Обработка мешей и облаков точек.
Задачи классификации в приложении к машинному зрению.
Технологии:
C/C++
Qt
OpenCV
Linux
Git
инструменты встроенной разработки.

Слайд 39

Система управления роботами
Реконструкция пространства вокруг робота
Построение 3D траектории
Избегание препятствий
Отслеживание подвижных объектов
Технологии
C++,

C, PCL, TCP/IP

Слайд 40

SportTracking
Захват и отслеживание спортсменов и спортивных снарядов
Анализ позы и характера

движения спортсменов
Анализ физического состояния спортсменов и стратегии поведения
Технологии
C++, C, OpenCV

Студенческие проекты 2016-2017 (Кафедра системного программирования)

Содержание

Кафедра системного программированияС 1996 годаТерехов Андрей НиколаевичСотрудничество с НИИ ИТЗнания в

Студенческий проект OpenSource проект Проект по созданию продукта или прототипа продукта

Формат проведения проектовВстречи на факультете 1-2 раза в неделюСеминарыРаспределение задачИнспекции кодаЗадания

Условия участияНикаких начальных требований!!Главное Активность и желаниеПисьмо руководителю проекта

TFS Mobile

Team Foundation Server

TFS MobileБыстрое получение информации о задачах: статус, история, etc.Обновление задачи: добавление

Технологии

TFS Mobile

Результаты за прошлый годДоступно для скачивания на Android, iOS, WinPhone, Windows

ПреимуществаРабота с современными технологиямиОпыт разработки мобильных приложений (iOS, Android, WinPhone, Windows

Ссылки для скачивания

Mainframe, z/OS, HLASM and other: немного истории Все началось очень давно,

А вот так это выглядело…

А что сейчас?

Определение положения рук в пространстве для задач дополненной и виртуальной реальности-

- считывание изображений с камер, распознавание на изображениях руки пользователя, анализ и расчёт расстояния от камер

- обработка смоделированных элементов, рендеринг конечных изображений и вывод для каждого глаза пользователя.В конечном итоге планируется получить устройство,

Распознавание и реконструкция сценЦели проекта:Разработка набора интеллектуальных фильтров для задач фотограмметрии.

Распознавание и реконструкция сценОсновные задачи:Захват и нормализация изображенийПолосная фильтрацияПоиск, выделение и

Система управления роботамиРеконструкция пространства вокруг роботаПостроение 3D траекторииИзбегание препятствийОтслеживание подвижных объектовТехнологииC++,

SportTrackingЗахват и отслеживание спортсменов и спортивных снарядовАнализ позы и характера

Похожие презентации

Кафедра системного программирования
С 1996 года
Терехов Андрей Николаевич
Сотрудничество с НИИ ИТ
Знания в

Студенческий проект
OpenSource проект
Проект по созданию продукта или прототипа продукта

Формат проведения проектов
Встречи на факультете 1-2 раза в неделю
Семинары
Распределение задач
Инспекции кода
Задания

Условия участия
Никаких начальных требований!!
Главное
Активность и желание
Письмо руководителю проекта

TFS Mobile
Быстрое получение информации о задачах: статус, история, etc.
Обновление задачи: добавление

Результаты за прошлый год
Доступно для скачивания на Android, iOS, WinPhone, Windows

Преимущества
Работа с современными технологиями
Опыт разработки мобильных приложений (iOS, Android, WinPhone, Windows

Mainframe, z/OS, HLASM and other: немного истории
Все началось очень давно,

Определение положения рук в пространстве для задач дополненной и виртуальной реальности
-

- обработка смоделированных элементов, рендеринг конечных изображений и вывод для каждого глаза пользователя.
В конечном итоге планируется получить устройство,

Распознавание и реконструкция сцен
Цели проекта:
Разработка набора интеллектуальных фильтров для задач фотограмметрии.

Распознавание и реконструкция сцен
Основные задачи:
Захват и нормализация изображений
Полосная фильтрация
Поиск, выделение и

SportTracking
Захват и отслеживание спортсменов и спортивных снарядов
Анализ позы и характера