МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ ВИДЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Содержание

Слайд 2

1. Медицинские сигналы Все биологически активные процессы, происходящие в че­ловеческом организме,

1. Медицинские сигналы

Все биологически активные процессы, происходящие в че­ловеческом организме, сопровождаются

выработкой различных сигналов.
Сигна­лами в медицине могут быть
В практической медицине
физические сигналы - электромагнитные, звуковые, механические;
биологические сигналы – состав крови и других био­логических жидкостей;
сведения о состоянии челове­ка - рост, масса тела, давление;
объективные и субъ­ективные признаки заболеваний - жалобы больного, лихорадка, желтуха, результаты физикальных исследований.
В области организации здраво­охранения
различные цифровые показатели - заболеваемости, смертности;
сведения о финансовых, человеческих и материальных ресурсах.
За­регистрированные сигналы называются данными.
Слайд 3

2. Систематизация медико-биологических данных Медико-биологические данные могут быть систематизированы в следующие

2. Систематизация медико-биологических данных

Медико-биологические данные могут быть систематизированы в следующие группы:
Количественные

данные - параметры; их можно охаракте­ризовать дискретными величинами: рост пациента, концен­трация в крови форменных элементов и биологически ак­тивных веществ, заболеваемость туберкулезом в группе на­селения, количество ВИЧ-инфицированных больных и др.
Качественные данные - признаки; они не поддаются точной оценке, хотя и могут быть ранжированы (т.е. систематизи­рованы по условным баллам: один балл, два балла и т.д.). К таким данным относятся, например, цвет кожных покро­вов, наличие болей, качество жизни человека и др. Каче­ственные признаки, которые могут быть отнесены только к двум категориям (их наличию или отсутствию), называ­ются дихотомическими.
Слайд 4

3. Систематизация медико-биологических данных 3. Статические картины органов человека или всего

3. Систематизация медико-биологических данных

3. Статические картины органов человека или всего его

тела - отображают картину различных участков патологически измененных тканей пациента, чаще всего с по­мощью средств лучевой диагностики - рентгенологической, радионуклидной, ультразвуковой, магнитно-резонансной; например, патологические изменения на рентгенограмме грудной клетки, изображение головного моз­га на компьютерной томограмме.
К статическим картинам относят фотографии макропрепаратов и гистологических срезов, эндоскопические изображения.
Слайд 5

2. Систематизация медико-биологических данных 4. Динамические картины органов человека - получаются

2. Систематизация медико-биологических данных

4. Динамические картины органов человека - получаются при

непрерывной регистрации (на мониторе или жестком диске компьютера) движущихся органов, например, сердца, легких, при изучении быстроменяющихся картин прохож­дения по организму рентгеноконтрастных или радиону­клидных веществ (при рентгенологическом исследовании пищеварительного тракта, радионуклидном исследовании сердца).
5. Динамические данные физиологических функций - электро­кардиограмма, электроэнцефалограмма, кривые, зареги­стрированные при прохождении радиоактивного вещества по организму и др.
Слайд 6

2. Систематизация медико-биологических данных 4. Динамические картины органов человека - получаются

2. Систематизация медико-биологических данных

4. Динамические картины органов человека - получаются при

непрерывной регистрации (на мониторе или жестком диске компьютера) движущихся органов, например, сердца, легких, при изучении быстроменяющихся картин прохож­дения по организму рентгеноконтрастных или радиону­клидных веществ (при рентгенологическом исследовании пищеварительного тракта, радионуклидном исследовании сердца).
5. Динамические данные физиологических функций - электро­кардиограмма, электроэнцефалограмма, кривые, зареги­стрированные при прохождении радиоактивного вещества по организму и др.
Слайд 7

3. ОЦЕНКА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ При оценке медико-биологических данных следует четко вы­делять

3. ОЦЕНКА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

При оценке медико-биологических данных следует четко вы­делять два

различных понятия - признак и параметр, поскольку каждый из них по-разному обрабатывается средствами информа­ционных технологий.
Признак - это характеристика пациента (или явления), ко­торая может иметь только два значения: наличие или его отсут­ствие.
Примеры - наличие болей, лихорад­ка, покраснение кожных покровов, припухлости в какой-то части тела, определение патологического образования на рентгенограм­ме грудной клетки, деформация зубцов ЭКГ.
Параметр - это величина, характеризующая свойство про­цесса, явления или системы в абсолютных или относительных величинах.
Примеры - показатели темпе­ратуры тела и артериального давления, концентрации в крови от­дельных веществ, изменение интервалов между зубцами на ЭКГ, размер выявленного патологического образования на рентгено­грамме, распространенность заболевания среди населения.
Слайд 8

4. Шкала измерения медико-биологических данных При подготовке медико-биологических данных для их

4. Шкала измерения медико-биологических данных

При подготовке медико-биологических данных для их после­дующей

обработки нередко возникает необходимость применения различных шкал измерения.
Суще­ствует несколько таких шкал.
1. Шкала наименований - это группировка объектов в ряд непересекающихся классов.
При этом считается, что все объекты, принадлежащие к одному классу, являются идентичными, а к разным классам - различными.
К шкале наименований относят­ся симптомы и синдромы заболеваний.
Примеры - классификация патологических затемнений легочных полей на рентгенограмме грудной клетки: они могут быть округлыми, треугольными, иметь очаговый или тотальный харак­тер. Цвет кожных покровов может иметь обычную, желтушную, красную или синюшную окраску.
Шкала наименования представ­ляет собою наиболее простое деление свойств объектов.
Слайд 9

4. Шкала измерения медико-биологических данных 2. Шкала порядка - это упорядоченная

4. Шкала измерения медико-биологических данных

2. Шкала порядка - это упорядоченная шкала

наименований, на которой отражена, в основном, тенденция процесса. На такой шкале признаки объектов представлены в восходящем либо в нис­ходящем значении.
Пример - на такой шкале можно располо­жить в возрастающем порядке концентрацию гормонов в крови у больных с тиреотоксикозом, степень желтушности кожных по­кровов, скорость оседания эритроцитов крови.
3. Интервальная шкала - это шкала с наличием единицы изме­рения.
Пример - шкала температур термо­метра, в котором единицей измерения является один градус (или его доля).
4. Шкала отношений - это интервальная шкала с нулевой точ­кой, т.е. имеющей такую точку, в которой данный параметр прак­тически отсутствует.
Примеры - измери­тельная линейка, ростомер, весы.
Слайд 10

5. Этапы операций с медико-биологическими данными В информационной технологии работы с

5. Этапы операций с медико-биологическими данными

В информационной технологии работы с данными

медицинского характера, существует несколько основных эта­пов операции с данными:
1. Сбор и первичная обработка данных - это накопление ре­зультатов исследований в том объеме, который задан усло­виями поставленной задачи или необходимостью принять адекватное решение.
Существуют специальные правила, определяющие объем требуемых данных для каждого клас­са задач. Собранные данные подлежат первичной обработ­ке, которая включает в себя отсечение «лишних», некоррек­тно зарегистрированных сигналов. Первичная группировка реализуется по типу данных и классам изучаемых явлений.
2. Оценка эффективности измерения данных - это определе­ние степени точности и величины погрешности зарегистри­рованных сигналов и полученных данных.
3. Сохранение данных - это регистрация данных на специальных бланках в виде твер­дых копий или на магнитных носителях.
Слайд 11

5. Этапы операций с медико-биологическими данными 4. Формализация и стандартизация данных

5. Этапы операций с медико-биологическими данными

4. Формализация и стандартизация данных -

это сведение всех полученных данных к единой форме, которая долж­на соответствовать требованиям компьютерной обработки и обеспечивать сопоставимость всех данных между собою, а также доступность их для всех заинтересованных пользо­вателей.
5. Фильтрация и очищение данных - это отсеивание лишних сигналов, обусловленных неточностью работы регистри­рующих приборов, некорректно собранной информацией о состоянии изучаемого явления. Этот способ использует­ся также при объективно существующей неоднородности структуры и функционирования отдельных систем челове­ческого организма.
6. Кодировка данных - это унификация формы представления данных на бумажных или магнитных носителях.
7. Сортировка данных - это упорядочение данных по задан­ному признаку или совокупности их характеристик .
Слайд 12

5. Этапы операций с медико-биологическими данными 8. Преобразование данных - это

5. Этапы операций с медико-биологическими данными

8. Преобразование данных - это

изменение формы данных по заданному алгоритму или между различными типами носителей.
9. Сжатие и архивация данных - это уплотнение данных на носителях и организация их хранения, нередко связана с изменением их формы.
10. Защита данных - это приведение данных по специально­му алгоритму к форме, которая недоступна для несанкци­онированного их использования (шифрование, или крип­тографическая обработка данных).
11. Транспортировка данных - это передача данных на рас­стояния с помощью механических или телекоммуникаци­онных каналов связи.
Слайд 13

6. Особенности работы с медико-биологическими данными Сбор и первичная обработка медико-биологических

6. Особенности работы с медико-биологическими данными

Сбор и первичная обработка медико-биологических данных -

это накопление их в достаточной степени для того, чтобы принять адекватное решение или получить стати­стически значимый результат. Объем данных обычно задается за­ранее либо определяется анализом промежуточных результатов. Нередко объем данных ограничен объективно существующими обстоятельствами, например, ограниченным количеством боль­ных, поступивших на лечение с конкретным исследуемым забо­леванием.
Сбор данных - очень важная составляющая часть обработки первичного материала. Особенно это касается тех случаев, когда имеют дело с измерением медико-биологических сигналов. Все эти измерения, как бы точны они не были, обязательно имеют некоторую степень погрешности. Это может быть связано с огра­ниченной точностью инструментов, которыми проводятся изме­рения - линейки, электронного прибора или других технических средств. Погрешность может быть обусловлена также и вариа­бельностью самого измеряемого объекта, например, колебания­ми биологических параметров человека во время исследования (суточные биоритмы), отсутствием достаточной фиксации тела человека в момент антропометрических измерений, наводкой по электросетям во время снятия биопотенциалов (ЭКГ, электро­энцефалография).
Слайд 14

6. Особенности работы с медико-биологическими данными Случайные (рандомизированные) ошибки - погрешности

6. Особенности работы с медико-биологическими данными

Случайные (рандомизированные) ошибки - погрешности измерительных приборов

или методов измерения. Они имеют случайный харак­тер. Их влияние на точность измерения может быть уменьшено, если увеличить количество измерений объекта исследования или увеличить продолжительность каждого измерения (это каса­ется, в основном, электрических величин).
Систематические ошибки - возникают при неправильной работе аппаратуры, калибровке лабораторного оборудования (электрон­ных приборов, весов, тонометров и др.), технологии приготовления химических растворов в биохимических лабораториях, ошибок, до­пущенных в расчетах. Конечные результаты подобных измерений оказываются во всех случаях либо завышенными, либо заниженны­ми, т.е. всегда однозначно искаженными. Единственная возможность избежать систематических ошибок - это тщательно контролировать исправность медицин­ской аппаратуры, проводить регулярную поверку в специальных лабораториях, следить за правильностью выполнения диагности­ческих и расчетных процедур, корректно выполнять эти расчеты.
Слайд 15

7. Оценка эффективности медико-биологических данных Для оценки эффективности методов измерения медико-­биологических

7. Оценка эффективности медико-биологических данных

Для оценки эффективности методов измерения медико-­биологических данных применяют

ряд критериев, главными из которых являются:
Точность измерений - соответствие результатов измерения истинному значению определяемой величины. Высокая точность измерения достигается при минимальных рандомизированных и систематических погрешностях.
Правильность измерений - качество измерения характери­зует величину систематических погрешностей. Чем они меньше, тем более правильным оказываются измерения.
Сходимость измерений - характери­зует величину случайных ошибок. Чем они меньше, тем лучше схо­димость измерения. Этот критерий показывает, насколько близки друг к другу измерения, выполненные в одинаковых условиях, т.е. в одной и той же лаборатории и на одном и том же приборе.
Воспроизводимость измерений. Этот критерий показывает, как близки между собою будут результаты измерений, выполнен­ных в различных условиях, т.е. в различных лабораториях, на раз­личных аппаратах и различными людьми.
Слайд 16

8. Понятие медицинской информации Медицинская информация - это со­вокупность данных о

8. Понятие медицинской информации

Медицинская информация - это со­вокупность данных о пациентах

и заболеваниях, образующаяся при их взаимодействии с адекватными им методами и снимающая неопределенность и неполноту предварительных знаний.
В этом определении ключевыми положениями являются:
наличие медицинских данных,
обработка данных адекватными методами (датчикам, ком­пьютерами, пакетами статистических программ и др.),
снятие неопределенности знаний о предмете.
Слайд 17

8. Понятие медицинской информации Применительно к обследуемому больному путь от сигнала к информации выглядит следующим образом.

8. Понятие медицинской информации

Применительно к обследуемому больному путь от сигнала к

информации выглядит следующим образом.
Слайд 18

9. Объективность медицинской информации Всю информацию, циркулирующую в лечебных учреждениях, принято

9. Объективность медицинской информации

Всю информацию, циркулирующую в лечебных учреждениях, принято разделять

на объективную и субъективную.
Объективной считается такая информация, которая создается путем регистра­ции аппаратными средствами при исследовании пациента и диа­гностики заболеваний.
Такими исследованиями являются, на­пример, всевозможные датчики биопотенциалов человека, термо­метрия, эндоскопия, биопсия. К ним относятся также различные способы получения изображения его внутренних органов - рент­генография, компьютерная томография, ультразвуковая биолока­ция. К объективной информации можно отнести статистические показатели работы лечебных учреждений, цифровые данные дея­тельности органов здравоохранения.
Слайд 19

9. Объективность медицинской информации Субъективной считается такая информация, которая получа­ется при

9. Объективность медицинской информации

Субъективной считается такая информация, которая получа­ется при анализе

сигналов непосредственно человеком, без при­менения каких-либо сложных электронных устройств.
Субъек­тивными данными являются, например, результаты осмотра боль­ного, пальпация его органов, другие данные физикальных иссле­дований.
Деление на объективную и субъективную информацию не всегда можно четко разграничить. Более того, процесс перехода данных в информацию обязательно сопрово­ждается возрастанием ее субъективного компонента. Связано это с человеческим фактором - ведь потребителем информации явля­ется человек - медицинский работник. И он вправе оценивать ту или иную даже кажущуюся абсолютно объективной информацию со своих, чисто субъективных человеческих позиций. Одна и та же рентгенологическая картина состояния легких, в принципе объективно отражающая их состояние на рентгенограмме, может содержать различную информацию в зависимости от подготов­ленности медицинского работника, эпидемиологической ситуа­ции, других медицинских данных.
Слайд 20

9. Объективность медицинской информации Для суждения о степени объективности получаемых при

9. Объективность медицинской информации

Для суждения о степени объективности получаемых при об­следовании

пациента данных применяется понятие «золотого стан­дарта».
Золотой стандарт - это медицинский диагноз, установлен­ный максимально объективным методом исследования, т.е. тем, который с наибольшей вероятностью отражает истинное состо­яние исследуемого пациента.
Обычно в качестве золотого стандарта выступают данные вскрытия (аутопсии), прижизненной биопсии, иногда корректно выполненных сложных методов исследования. Так, в качестве золотого стандарта в диагностике ишемической болезни сердца могут выступать данные контрастного исследования коронарных сосудов - коронарографии, или в диагностике опухолей голов­ного мозга - данные магнитно-резонансной томографии, а в диа­гностике ишемического инсульта - результаты перфузионной компьютерной томографии. С золотым стандартом сравнивается объективность всех других используемых методов исследования и таким образом определяется их информативность.
Слайд 21

10. Достоверность медицинской информации Достоверность медицинской информации связана с качеством сигнала

10. Достоверность медицинской информации

Достоверность медицинской информации связана с качеством сигнала и зарегистрированными

данными.
При регистрации биологического сигнала от пациента неизбежно возникают помехи, или «информационные» шумы.
Соотношение между величиной сигнала и количеством шумов определяет каче­ство работы регистрирующей системы. Чем выше уровень реги­стрируемого сигнала и чем слабее посторонние шумы, тем досто­вернее информации.
В медицинской статистике существует общеизвестная закономер­ность: чем большее количество цифр анализируется в данной когорте пациентов, тем выше достоверность получаемых резуль­татов.
Чем больше представительность выборки, тем выше сходимость результатов или меньше стан­дартная погрешность.
Слайд 22

10. Достоверность медицинской информации В медицинских приборах, если уровень шумов высок,

10. Достоверность медицинской информации

В медицинских приборах, если уровень шумов высок, применяют различные

способы получения полезной информации:
на пути сигнал-шум ставят специальные фильтры, настроенные на про­пуск полезных сигналов и задержку шумовых. В некоторых ап­паратах существуют специальные «электронные ловушки», захва­тывающие посторонние сигналы с высокой энергией и не пропу­скающие их дальше по регистрирующему тракту.
целенаправленно, под контролем регистрирующе­го прибора, измеряют «геометрию» регистрации с тем, чтобы полез­ный сигнал имел наибольший выход, а шумовой - наименьший.
увеличивают число всех зарегистрированных сигналов - и полезных, и шумовых. В итоге результирующий сумматор регистрирующего прибора сможет выделить по закону случайных чисел полезный сигнал и его зафиксировать. Таким способом поступают, например, при кардиомониторинге, когда регистрируют несколько сот и даже тысяч кардиоциклов.
Слайд 23

11. Доступность медицинской информации Доступность медицинской информации сводится к двум основным

11. Доступность медицинской информации

Доступность медицинской информации сводится к двум основным составляющим

- доступность к данным и доступность к адекватным методам анализа данных.
Доступность к данным определяется возможностью по­лучить медицинскому работнику ту или иную информацию. Не­которые данные могут иметь ограничительные грифы различной степени секретности. Доступ к ним разрешен лишь ограниченно­му контингенту медицинских работников, специально оговорен­ному регламентом работы лечебного учреждения.
Доступность к методам анализа данных - реальная возможность использования конкретного метода диагностики или лечения.
Так, например, при несомнен­но высокой информативности такого важного диагностического метода исследования головного мозга, каким является магнитно­резонансная томография, его доступность может быть ограничена небольшим количеством таких аппаратов в районе проживания конкретного пациента (либо их отсутствием вообще).
Доступ­ность метода исследования может быть также ограничена по фи­нансовым мотивам лечебного учреждения, страховых компаний или самого пациента.
Слайд 24

12. Актуальность медицинской информации Под актуальностью медицинской информации понимают степень ее

12. Актуальность медицинской информации

Под актуальностью медицинской информации понимают степень ее соответствия

текущему моменту времени.
В медицин­ской практике постоянно следует учитывать то обстоятельство, что достоверная и адекватная медицинская информация, например, лабо­раторные анализы, результаты инструментального диагностического исследования, данные опроса больного или физикального исследо­вания, потеряют свою актуальность, если информационный процесс длительно растянут по времени.
В равной степени это относится к де­мографическим и статистическим показателям, литературным сведе­ниям о медицинских проблемах и вопросах здравоохранения.
Слайд 25

12. Актуальность медицинской информации По степени актуальности вся медицинская информация разделена

12. Актуальность медицинской информации

По степени актуальности вся медицинская информация разделена на

группы:
Медицинская информация немедленного применения.
Сюда может быть отнесена информация, касающаяся сведений о пациенте, находящемся в критическом состоянии (напри­мер, лабораторные анализы, результаты инструментальной диагностики).
К этой группе можно отнести некоторые сведения об угрожающей эпидемиологической ситуации;
в режиме немедленного применения информации работают службы скорой помощи, МЧС, реанимации, нередко при­емного отделения стационара.
Информационная среда не­медленного применения должна обеспечивать возможность распараллеливания функций, представления данных на компьютерных носителях и в виде твердых копий (документа - бумажного или пленочного).
Следует помнить, что ответственность медицинских работ­ников всех уровней за адекватность и сохранность инфор­мации немедленного применения очень высока.
Слайд 26

12. Актуальность медицинской информации Медицинская информация среднесрочной актуальности. В эту группу

12. Актуальность медицинской информации

Медицинская информация среднесрочной актуальности. В эту группу включают:
всю

медицинскую инфор­мацию, касающуюся ведения конкретного больного.
учетно-статистическую документацию ле­чебного учреждения, актуальную для текущего момента,
электронные и бумажные архивы текущей информации, со­храняющие свою актуальность в течение нескольких дней,
внешняя информация регионального уровня (эпидемиоло­гические, статические и другие сведения).
Медицинская информация долгосрочного значения. К ней относятся
информационные базы дан­ных лечебного учреждения,
долгосрочные - электронные или бумажные архивы постоянного хранения,
директивно-­правовая, юридическая и регламентирующая документация регионального и федерального уровней.
Здесь непремен­ным условием сохранности информации является дублиро­ванные ее на различных магнитных и оптических носителях или в виде твердых копий.
Слайд 27

АКТУАЛЬНОСТЬ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Следует понимать, что деление информации по актуальности условно.

АКТУАЛЬНОСТЬ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Следует понимать, что деление информации по актуальности условно.
В

любой момент одна и та же информация может пере­йти из одного разряда в другой.
Для большой уверенности в со­хранности информации и адекватности ее использования в ле­чебном учреждении приказом руководителя должны назначаться отдельные лица из персонала этого учреждения, компетентно от­ветственные за тот или иной информационный поток.
Слайд 28

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Основу информации составляет объект, в качестве которого могут

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Основу информации составляет объект, в качестве которого могут выступать

процессы, предметы или явления.
Свойства объ­екта определяются информационными параметрами, которые носят название реквизитов.
Реквизит - это логически неделимый информационный элемент, описывающий определенные свойства объекта, процесса или явления.
Выделяют три основные меры информации, которые в равной степени могут быть отнесены также и к медицинской инфор­мации: синтаксическая, семантическая и прагматическая.
Слайд 29

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Синтаксическая мера количества информации измеряется ее объемом, выраженным

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Синтаксическая мера количества информации измеряется ее объемом, выраженным в

единицах системы счисления (чаще двоичной) - битах или байтах и их производных - Кбайтах, Мбайтах, Гбайтах, Тбайтах.
Однако синтаксическая мера инфор­мации, особенно медицинской, носит весьма условный характер.
Главным индикатором синтаксической меры информации явля­ется не столько ее общий объем, сколько ее свойство уменьшать неопределенность наших знаний о какой-либо системе, предмете или явлении, например, о больном или его заболевании.
Неопределенность наших знаний о каком-либо предметы или явлении обозначают термином энтропии системы. Чем выше энтропия системы, тем меньше наши знаний о ней (о больном, диагнозе заболевания и др.). Получая информацию о заболева­нии, мы тем самым снижаем энтропию, в принципе в некоторых случаях сводя ее к нулю, т. е получаем так называемый «золотой стандарт» диагностики.
Слайд 30

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Формальное выражение получаемой синтаксической меры медицинской информации может

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Формальное выражение получаемой синтаксической меры медицинской информации может быть

представлено следующим образом.
При первоначальном знакомстве с предметом (явлением или пациентом) мы получили предварительные сведения (ин­формацию) в объеме А. В таком случае мерой неопределенности наших знаний, т.е. энтропией, является выражение, или точнее, функция Н(А).
После получения дополнительных сведений В, на­пример, после выполнения ряда диагностических исследований, неопределенность наших знаний о пациенте, или энтропия, сни­зилась до показателя НВ(А).
Тогда объем полученной при этом ин­формации можно выразить как IB(A).
В общем виде процесс информатизации, в том числе меди­цинской, будет выглядеть следующим образом:
IB(A) = H(A) - HB(A),
где Н(А) - исходная информация о системе (пациенте, ситуа­ции и пр.),
НВ(А) - конечная информация,
IВ(А) - объем полученной информации (синтаксическая мера информации).
Если мы полностью познаем объект исследования (пациента, болезнь, ситуацию), т.е. снимаем энтро­пию, то НВ(А) превращается в 0 (в медицинской диагностике это - «золотой стандарт»), и IВ(А) становится равной Н(А).
Слайд 31

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Семантическая мера медицинской информации отражает свойство пользователя (в

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Семантическая мера медицинской информации отражает свойство пользователя (в кон­кретном

случае медицинского работника) понимать поступившее сообщение, т.е. ассимилировать поступившую информацию.
Это связано напрямую с совокупностью сведений (знаний) о каком-либо объекте или явлении, которым располагает пользователь или систе­ма в целом.
Подобная совокупность сведений носит название те­заурус. Чем больше тезаурус, тем выше компетенция пользователя или информационная емкость компьютерной системы.
Слайд 32

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ I Соотношение семантической меры информации (I) и тезауруса

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
I
Соотношение семантической меры информации (I) и тезауруса пользователя (Т)

Из

анализа рисунка видно, что
при нулевом тезаурусе (То) (пользователь абсолютно ничего не знает об интересующем его объекте) сообщаемая ему информация равна нулю.
Также она становится незна­чимой, т.е. равной нулю, если ему все досконально известно об интересующем его объекте (Тмакс): подобная информация ему про­сто не нужна.
Оптимум передачи информации (Топт) наблюдается при максимальном согласовании тезауруса пользователя и смыслового содержания переданного ему сообщения
Слайд 33

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Объем информации, полученной пользователем (или всей компьютерной системой

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Объем информации, полученной пользователем (или всей компьютерной системой в

целом), является величиной относительной.
Она в значительной степени зависит от степени их подготовленности (компетенции) к приему получаемых сообщений или данных.
Косвенным по­казателем семантической меры информации служит коэффициент содержательности C, определяемый по следующей формуле:
C = Ic / Vd
где Ic - количество семантической информации,
Vd - общий объем информации.
Слайд 34

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Прагматическая мера информации определяется ее полезностью для достижения

МЕРЫ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Прагматическая мера информации определяется ее полезностью для достижения поставленной

перед пользователем или компьютерной системой цели.
Эта мера в первую очередь определяет­ся тем, насколько велика цена информации в каждом конкретном случае.
Хорошо известно, что даже одно исследование, выполнен­ное эффективно и результативно может однозначно решить судь­бу больного.
Также велика цена своевременно полученной инфор­мации экономического характера или сведений о состоянии ряда внешних и внутренних факторов функционирования лечебного учреждения.
Слайд 35

Вопросы Какие виды медицинских сигналов Вы знаете? Как называются зарегистрированные сигналы?

Вопросы

Какие виды медицинских сигналов Вы знаете?
Как называются зарегистрированные сигналы?
Перечислите 5 групп

медико-биологических данных.
Что такое признак при оценке медико-биологических данных
Что такое параметр при оценке медико-биологических данных
Перечислите 4 шкалы измерений медико-биологических данных.
Назовите 11 этапов операций с медико-биологическими данными
Как понимать термин «медицинская информация»?
Что такое объективная медицинская информация, субъективная медицинская информация и золотой стандарт?
Как понимать актуальность медицинской информации?
Что такое «медицинская информация немедленного применения»?
Что такое «медицинская информация среднесрочной актуальности»?
Что такое «медицинская информация долгосрочного значения»?
- Предыдущая
Интернет
Следующая -
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ (АИС) МЕДИЦИНСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Похожие презентации

Презентация Разработка и принятие Уголовного кодекса 1922 года
Управление качеством строительной продукции. (Лекция 11)
Страшный суд
Методы повышения энергетической эффективности объектов строительства
Графики функций у=ах²+n и у=а(х-m)² - презентация по Алгебре_
Профессия каменщик
Презентация на тему "Педагогічна рада 31.12.2014" - скачать презентации по Педагогике
Работа с Сетевыми данными: простая загрузка страницы
Ответственность медицинских работников
Konflikty
Операции
Курс ФОДК Тема 6. Кредит и его роль в развитии экономики Наумова Т. С., доцент, к.э.н.
Семейный спортивно-развлекательный центр БОШЕ
буква ы - презентация для начальной школы
Эзофагопластика
Рождество Христово
Эпилепсия Выполнила студентка 2 курса Бударина Валентина
Виды присадок к моторным топливам
Система общепринятых прав человека
Подготовка к ЕГЭ Задание А13-14, вариант 2. Орфография
Основы алгоритмизации и программирования. Лекция 15. Динамические структуры данных
Сестринский процесс при гломерулонефрите Выполнила: Черепанова Полина 381 «м»
Диагностические программы
Даталогическое проектирование
Военно-охотничье общество в настоящее время. Общероссийская спортивная общественная организация
Эффективность подготовки магистров по специальности «Юриспунденция» Российской Таможенной Академии Аюева Олеся 1 курс маги
Должности государственной гражданской службы
Управление персоналом в отраслях социальной сферы
Вы можете прислать нам Вашу презентацию и мы опубликуем ее на сайте.
Обратная связь
Для правообладателей
Email: Нажмите что бы посмотреть