Многомерная и реляционная модель хранилища. Кубы фактов

Сентябрь 2, 2022

Главная
Алгебра
Многомерная и реляционная модель хранилища. Кубы фактов

Содержание

2. Основные термины OLAP (Online Analytical Processing) - автоматизированные технологии сложного (многомерного) анализа данных Data mining -
3. Базовые понятия OLAP Факт (например, сданный экзамен) Параметр (например, оценка) Измерение (например, ФИО студента, семестр, дисциплина)
4. OLAP-куб (на примере задачи «Сессия»)
5. Способы хранения многомерных данных Реляционный (Relational OLAP – ROLAP) Многомерный (Multidimensional OLAP – MOLAP) Гибридный (Hybrid
6. Relational OLAP (ROLAP) Данные и их представление - в реляционной БД. Ее структуру необходимо специально проектировать.
7. R-ROLAP (Real-time ROLAP) Перед обработкой запроса делается «снимок» реляционной базы данных. Данные структурируются и представляются в
8. Multidimensional OLAP (ROLAP) Данные и их многомерное представление хранятся в специальной многомерной базе данных в оптимизированном
9. Hybrid OLAP (ROLAP) Хранение данных в реляционной базе данных, а их многомерное представление – в многомерной
10. Схема «звезда» (на примере задачи «Сессия»)
11. Схема «снежинка» (на примере задачи «Сессия»)
13. Скачать презентацию

Слайд 2

Основные термины
OLAP (Online Analytical Processing) - автоматизированные технологии сложного (многомерного) анализа

данных
Data mining - извлечение данных, интеллектуальный анализ данных

Слайд 3

Базовые понятия OLAP
Факт (например, сданный экзамен)
Параметр (например, оценка)
Измерение (например, ФИО студента,

семестр, дисциплина)

Слайд 4

OLAP-куб (на примере задачи «Сессия»)

Слайд 5

Способы хранения многомерных данных
Реляционный (Relational OLAP – ROLAP)
Многомерный (Multidimensional OLAP –

MOLAP)
Гибридный (Hybrid OLAP – HOLAP)
Частный случай ROLAP – оперативный R-ROLAP (Relational ROLAP)

Слайд 6

Relational OLAP (ROLAP)
Данные и их представление - в реляционной БД. Ее

структуру необходимо специально проектировать. Обработке запроса предшествует подготовка данных (в оперативном или в «регулярном» режиме).
Масштабируемое решение.
Сложность проектирования структуры, низкая эффективность SQL-запросов.

Слайд 7

R-ROLAP (Real-time ROLAP)
Перед обработкой запроса делается «снимок» реляционной базы данных.
Данные структурируются

и представляются в виде OLAP-куба.

Слайд 8

Multidimensional OLAP (ROLAP)
Данные и их многомерное представление хранятся в специальной многомерной

базе данных в оптимизированном многомерном формате.
Хорош в условиях небольшого набора данных.
Дороговизна решения и возможная неэффективность выполнения «обычных» запросов к базе данных.

Слайд 9

Hybrid OLAP (ROLAP)
Хранение данных в реляционной базе данных, а их многомерное

представление – в многомерной базе данных.
Промежуточное положение между ROLAP и MOLAP.
Необходимость синхронизации обеих баз.

Слайд 10

Схема «звезда» (на примере задачи «Сессия»)

Слайд 11

Многомерная и реляционная модель хранилища. Кубы фактов

Содержание

Основные терминыOLAP (Online Analytical Processing) - автоматизированные технологии сложного (многомерного) анализа

Базовые понятия OLAPФакт (например, сданный экзамен)Параметр (например, оценка)Измерение (например, ФИО студента,

OLAP-куб (на примере задачи «Сессия»)

Способы хранения многомерных данныхРеляционный (Relational OLAP – ROLAP)Многомерный (Multidimensional OLAP –

Relational OLAP (ROLAP)Данные и их представление - в реляционной БД. Ее

R-ROLAP (Real-time ROLAP)Перед обработкой запроса делается «снимок» реляционной базы данных.Данные структурируются

Multidimensional OLAP (ROLAP)Данные и их многомерное представление хранятся в специальной многомерной

Hybrid OLAP (ROLAP)Хранение данных в реляционной базе данных, а их многомерное