Основные математические модели, наиболее часто используемые в расчетах надежности. Распределение Вейбулла
Содержание
- 2. Указанные три вида зависимостей интенсивности отказов от времени можно получить, используя для вероятностного описания случайной наработки
- 3. Вероятность безотказной работы средняя наработки до отказа Отметим, что при параметре δ = 1 распределение Вейбулла
- 4. 2. Экспоненциальное распределение Как было отмечено выше экспоненциальное распределение вероятности безотказной работы является частным случаем распределения
- 5. Заменив в выражении величину λ величиной 1 / Т1, получим Таким образом, зная среднее время безотказной
- 6. Длительность периода нормальной эксплуатации до наступления старения может оказаться существенно меньше Т1, то есть интервал времени
- 7. и для экспоненциального распределения соответственно равна: После некоторых преобразований получим: Таким образом, наиболее вероятные значения наработки,
- 8. 3. Распределение Рэлея Плотность вероятности в законе Рэлея имеет следующий вид где δ* - параметр распределения
- 9. Вероятность безотказной работы объекта в этом случае определится по выражению Средняя наработка до отказа
- 10. 4. Нормальное распределение (распределение Гаусса) Нормальный закон распределения характеризуется плотностью вероятности вида где mx, σx -
- 11. На рисунке изображены кривые λ(t), Р(t) и f(t) для случая σt если неравенство σt
- 12. 5. Треугольное распределение Характеризует случайные величины, имеющие ограниченную область возможных значений (tн, tк). Положение и форму
- 13. Функция надежности Интенсивность отказа Медиана Математическое ожидание
- 15. 6. Гамма-распределение Гамма-распределение является двухпараметрическим распределением. Плотность распределения имеет ограничение с одной стороны (0 ≤ х
- 16. Математическое ожидание и дисперсия соответственно равны: Мx = α/λ; Dx = α/λ2 . При α 1
- 18. Скачать презентацию