Содержание
- 2. 1. Симметрическая матрица Определение 1.1. Действительная матрица A называется симметрической, если Из определения следует, что симметрическая
- 3. Примеры. симметрична. симметрична.
- 4. Теорема 1.2. Пусть A – симметрическая матрица, тогда все собственные значения этой матрицы – действительные числа.
- 6. 2. Пусть v – комплексный собственный вектор матрицы А, отвечающий действительному собственному значению λ: А v
- 7. 2. Симметрический оператор Определение 2.1. Линейный оператор евклидова пространства Е называется симметрическим, если для любых векторов
- 8. Теорема 2.2. Линейный оператор в евклидовом пространстве является симметрическим тогда и только тогда, когда его матрица
- 9. . Пусть - произвольный ортонормированный базис, А – симметрическая матрица оператора , u,v – два произвольных
- 10. . Следствие2.3. (1) Все собственные значения симметрического оператора – действительные числа. (2) Любой симметрический оператор имеет
- 11. Теорема 2.4. Собственные векторы симметрического линейного оператора, соответствующие различным собственным значениям, ортогональны. Доказательство. Пусть Тогда
- 12. Теорема 2.5. Для любого симметрического линейного оператора евклидова пространства существует ортонормированный базис пространства , составленный из
- 13. Перейдем к пространству Е размерности n. Пусть b – собственный вектор, отвечающий некоторому собственному значению. Нормируем
- 14. Следствие 2.6. Матрица симметрического линейного оператора с помощью соответственного выбора ортонормированного базиса, может быть приведена к
- 15. Пример. В некотором ортонормированном базисе в R3 линейное преобразование φ задано матрицей Найти для φ ортонормированный
- 16. Шаг2. Нахождение СВ Система уравнений для собственных векторов: В качестве первого вектора берем Второй линейно независимый
- 18. Скачать презентацию