Системы линейных ударений

Содержание

Слайд 2

Пусть задана система n линейных уравнений с n неизвестными

Пусть задана система n линейных уравнений с n неизвестными

Слайд 3

Совокупность значений неизвестных где i =1, 2, …, n, при подстановке

Совокупность значений неизвестных
где i =1, 2, …, n,

при подстановке которых уравнения системы обращаются в равенства, назовем решением системы.
Слайд 4

Система, имеющая хоть одно решение, называется совместной. Система, не имеющая ни

Система, имеющая хоть одно решение, называется совместной.
Система, не имеющая

ни одного решения, называется несовместной.
Система, имеющая единственное решение, называется определенной.
Система, имеющая более одного решения, называется неопределенной.
Слайд 5

Правило Крамера решения систем линейных уравнений

Правило Крамера решения систем линейных уравнений

Слайд 6

Рассмотрим систему линейных уравнений Система трех уравнений может быть решена по правилу Крамера,

Рассмотрим систему линейных уравнений
Система трех уравнений может быть решена по

правилу Крамера,
Слайд 7

Составим определитель из коэффициентов при неизвестных Назовем его определителем системы. Если Δ≠0, то система совместна

Составим определитель из коэффициентов при неизвестных
Назовем его определителем системы. Если

Δ≠0, то система совместна
Слайд 8

Далее составим три вспомогательных определителя: , ,


Далее составим три вспомогательных определителя:
, ,

Слайд 9

Решение системы (10) находим по формулам: , , которые называют формулами Крамера

Решение системы (10) находим по формулам:
, ,
которые называют

формулами Крамера
Слайд 10

Замечание. Правило Крамера при n>3 не имеет практического применения из-за громоздкости вычислений.

Замечание.
Правило Крамера при n>3 не имеет практического применения

из-за громоздкости вычислений.
Слайд 11

Пример Решить систему уравнений

Пример

Решить систему уравнений

Слайд 12

Решение систем линейных уравнений средствами матричного исчисления

Решение систем линейных уравнений средствами матричного исчисления

Слайд 13

Рассмотрим систему 3-х линейных уравнений с 3-мя неизвестными:

Рассмотрим систему 3-х линейных уравнений с 3-мя неизвестными:

Слайд 14

Составим из коэффициентов при неизвестных матрицу и назовем ее матрицей системы.

Составим из коэффициентов при неизвестных матрицу
и назовем ее матрицей

системы.
Слайд 15

Матрицу называют матрицей-столбцом из свободных членов, а матрицу - матрицей-столбцом из неизвестных.

Матрицу
называют матрицей-столбцом из свободных членов, а матрицу
- матрицей-столбцом из

неизвестных.
Слайд 16

Запишем систему уравнений в виде матричного уравнения . Умножая обе части

Запишем систему уравнений в виде матричного уравнения
.
Умножая обе

части этого уравнения слева на , получим: .
Слайд 17

Таким образом, если матрица А системы невырожденная, т.е. существует , то

Таким образом, если матрица А системы невырожденная, т.е. существует ,

то решение системы линейных уравнений можно найти по формуле
.
Слайд 18

Замечание Метод матричного исчисления обычно применяют для решения систем трех уравнений

Замечание

Метод матричного исчисления обычно применяют для решения систем трех уравнений

с тремя неизвестными. Решать этим методом системы с большим числом уравнений и неизвестных неудобно, так как он приводит к громоздким выкладкам.
Слайд 19

Пример Средствами матричного исчисления решить систему линейных уравнений

Пример

Средствами матричного исчисления решить систему линейных уравнений

Слайд 20

Ранг матрицы. Элементарные преобразования.

Ранг матрицы. Элементарные преобразования.

Слайд 21

Миноры матрицы Рассмотрим матрицу А размера . Выберем в этой матрице

Миноры матрицы

Рассмотрим матрицу А размера . Выберем в этой матрице

произвольно k строк и k столбцов, где k ≤ m и k≤ n. Из элементов, стоящих на пересечении выделенных k строк и k столбцов, составим определитель k-го порядка. Все такие определители называют минорами k-го порядка матрицы А.
Слайд 22

Пример Из матрицы можно составить 12 миноров 1-го порядка – это сами элементы матрицы А.

Пример

Из матрицы
можно составить 12 миноров 1-го порядка –

это сами элементы матрицы А.
Слайд 23

Если выбрать какие-либо две строки и два столбца матрицы, то можно

Если выбрать какие-либо две строки и два столбца матрицы, то

можно составить миноры 2-го порядка, например ,
Слайд 24

Ранг матрицы Рангом матрицы называется наивысший из порядков отличных от нуля

Ранг матрицы

Рангом матрицы называется наивысший
из порядков отличных от нуля миноров
матрицы.
Ранг матрицы

A обозначается:
или .
Слайд 25

Элементарные преобразования матрицы Для вычисления ранга матрицы ее сначала приводят к

Элементарные преобразования матрицы

Для вычисления ранга матрицы ее сначала приводят к

более простому виду с помощью так называемых элементарных преобразований, к которым относятся:
Слайд 26

1.Умножение всех элементов строк на одно и то же число не

1.Умножение всех элементов строк на одно и то же число не

равное 0.
2. Перестановка строк местами.
3. Прибавление к элементам одной строки соответствующих элементов другой строки, умноженных на одно и тоже число.
Слайд 27

4.Отбрасывание одной из двух одинаковых строк. 5.Отбрасывание нулевой строки.

4.Отбрасывание одной из двух одинаковых строк.
5.Отбрасывание нулевой строки.

Слайд 28

Теорема: Элементарные преобразования не меняют ранг матрицы. Матрицы, полученные с помощью элементарных преобразований, называют эквивалентными (~).

Теорема: Элементарные
преобразования не меняют ранг
матрицы.
Матрицы, полученные с помощью
элементарных преобразований,
называют

эквивалентными (~).
Слайд 29

Если с помощью элементарных преобразований получить нули ниже главной диагонали матрицы,

Если с помощью элементарных преобразований получить нули ниже главной диагонали

матрицы, то ранг исходной матрицы будет равен числу ненулевых строк преобразованной матрицы.
Слайд 30

Пример С помощью элементарных преобразований вычислить ранг матрицы

Пример

С помощью элементарных преобразований вычислить ранг матрицы

Слайд 31

Понятие о линейной зависимости Рассмотрим матрицу Обозначим ее строки Очевидно .

Понятие о линейной зависимости

Рассмотрим матрицу
Обозначим ее строки
Очевидно . Это

равенство понимается в смысле поэлементного сложения.
Слайд 32

Строки матрицы А линейно зависимы, если можно подобрать такие не равные

Строки матрицы А линейно зависимы, если можно подобрать такие не

равные нулю одновременно числа , что
.
Если таких чисел подобрать нельзя, то строки матрицы линейно независимы.
Слайд 33

Если одна из строк матрицы линейно выражается через другие строки, то

Если одна из строк матрицы линейно выражается через другие строки,

то строки этой матрицы между собой линейно зависимы.
Слайд 34

Пример Строки такой матрицы линейно независимы (лнз), так как их невозможно выразить одну через другую:

Пример

Строки такой матрицы линейно независимы (лнз), так как их невозможно

выразить одну через другую:
Слайд 35

Теорема о ранге матрицы Ранг матрицы равен максимальному числу линейно – независимых строк матрицы.

Теорема о ранге матрицы

Ранг матрицы равен
максимальному числу линейно –


независимых строк матрицы.
Слайд 36

Теорема. Если ранг матрицы равен r, то в этой матрице можно

Теорема. Если ранг матрицы равен r, то в этой матрице

можно найти r линейно независимых строк ( столбцов), через которые линейно выражаются остальные строки ( столбцы) матрицы.