ВЕСА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ ФУНКЦИЙ. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

Содержание

Слайд 2

ЛЕКЦИЯ 3 «ВЕСА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ ФУНКЦИЙ. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ».

ЛЕКЦИЯ 3

«ВЕСА ИЗМЕРЕНИЙ И ИХ ФУНКЦИЙ. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НЕРАВНОТОЧНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ».


Слайд 3

1. Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и средними

1. Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и средними

квадратическими ошибками. Вес среднего арифметического.
2. Веса функций измеренных величин.
3. Средняя квадратическая ошибка единицы веса.
4. Среднее весовое. Средняя квадратическая ошибка и вес среднего весового.
Слайд 4

5.Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и их свойства.

5.Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и их свойства.

Оценка точности неравноточных измерений и среднего весового по поправкам.
6. Определение средней квадратической ошибки единицы веса по разностям двойных неравноточных измерений.
7. Оценка точности измерения углов и превышений по невязкам в полигонах и ходах.
Слайд 5

1.Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и средними квадратическими

1.Веса измерений и их свойства. Соотношение между весами и средними квадратическими

ошибками. Вес среднего арифметического.

При обработке неравноточных измерений пользуются дополнительной характеристикой точности измерений, называемой весом измерения.

Слайд 6

Вес измерения р – величина обратно-пропорциональная квадрату средней квадратической ошибки этого

Вес измерения р – величина обратно-пропорциональная квадрату средней квадратической ошибки

этого измерения:

(1)

В этой формуле k произвольное число, но при решении конкретной задачи одинаковое для всех измерений. Его стремятся выбрать таким, чтобы веса были близкими к 1.

Слайд 7

Поскольку k выбирается произвольно, при решении данной задачи все веса можно

Поскольку k выбирается произвольно, при решении данной задачи все веса можно

увеличивать или уменьшать в одно и то же число раз. Это является первым свойством весов.
Пусть сделано два измерения с весами


Слайд 8

т.е. веса двух измерений обратно пропорциональны квадратам их средних квадратических ошибок.

т.е. веса двух измерений обратно пропорциональны квадратам их средних квадратических ошибок.

Это второе свойство весов.

Отсюда

(2)

Слайд 9

Найдем вес среднего арифметического, принимая вес р отдельного измерения равным единице.

Найдем вес среднего арифметического, принимая вес р отдельного измерения равным единице.


Обозначим вес среднего арифметического через Р. На основании формулы (2) запишем
Слайд 10

Подставляя р =1 и Р = п, (3) , получим т.е.

Подставляя р =1 и

Р = п, (3)

, получим

т.е. вес среднего

арифметического равен числу равноточных измерений из которого оно получено, если вес каждого измерения принят равным единице.
Слайд 11

На этом основании любой результат измерений c весом p можно понимать

На этом основании любой результат измерений c весом p можно

понимать как среднее арифметическое из ряда воображаемых равноточных измерений, каждое с весом единица, число которых было р.
Слайд 12

2. Веса функций измеренных величин. Ранее были выведены формулы для нахождения

2. Веса функций измеренных величин.

Ранее были выведены формулы для нахождения СКО

функций. Веса и СКО измерений связаны зависимостью
Слайд 13

Принимая k=1, получим Величину называют обратным весом.

Принимая k=1, получим

Величину

называют обратным весом.

Слайд 14

Если в ранее выведенные формулы подставить вместо квадратов СКО соответствующие обратные

Если в ранее выведенные формулы подставить вместо квадратов СКО соответствующие обратные

веса, то получим формулы для нахождения весов функций
1.

(4)

Слайд 15

2. (5)

2.


(5)

Слайд 16

3. (6)

3.

(6)

Слайд 17

4. (7)

4.

(7)

Слайд 18

Если измерения равноточные, то откуда т.е. вес суммы n равноточных слагаемых

Если измерения равноточные, то


откуда


т.е. вес суммы n

равноточных слагаемых в n раз меньше веса одного измерения.

(8)

Слайд 19

5. u = f (x1, x2, …, xn), (9)

5. u = f (x1, x2, …, xn),

(9)

Слайд 20

3. Средняя квадратическая ошибка единицы веса. Средней квадратической ошибкой единицы веса

3. Средняя квадратическая ошибка единицы веса.

Средней квадратической ошибкой единицы

веса μ называют СКО измерения, вес которой равен единице.
Слайд 21

Выразим μ через истинные ошибки Δ. Пусть измерению с весом p

Выразим μ через истинные ошибки Δ.
Пусть измерению с весом p

соответствует СКО m. На основании свойства весов можно написать


Слайд 22

Откуда (10) (11) (12)

Откуда

(10)

(11)

(12)

Слайд 23

Пусть имеется ряд измерений l1, l2, …, ln, с весами p1,

Пусть имеется ряд измерений l1, l2, …, ln, с весами p1,

p2, …, pn. Составим вспомога-тельные функции, найдем их истинные и СКО



(i=1, 2, …, n).

Следовательно, функции равноточные и имеют веса, равные единице.

В соответствии с (12)

Слайд 24

Для равноточных измерений можно записать или (13)

Для равноточных измерений можно записать

или

(13)

Слайд 25

4. Среднее весовое. Средняя квадратическая ошибка и вес среднего весового. Рассмотрим

4. Среднее весовое. Средняя квадратическая ошибка и вес среднего весового.

Рассмотрим

обработку результатов неравноточных измерений одной и той же величины.
Пусть получено n измерений l1, l2, …, ln, с весами p1, p2, …, pn.
Слайд 26

Результат любого измерения li можно рассматривать как среднее арифметическое из pi

Результат любого измерения li можно рассматривать как среднее арифметическое из pi

воображаемых измерений

каждое с весом единица, т. е.

(14)

Слайд 27

Таким образом, измерения можно свести к равноточным и окончательное значение вычислить

Таким образом, измерения можно свести к равноточным и окончательное значение вычислить

по формуле среднего арифме- тического

(15)

Слайд 28

Из (14) следует, что Подставляя в (15), получим (16)

Из (14) следует, что

Подставляя в (15), получим

(16)

Слайд 29

Величину LB называют средним весовым значением (весовым средним, средневзве- шенным, общей

Величину LB называют средним весовым значением (весовым средним, средневзве- шенным, общей

арифметической срединой).
Для упрощения расчетов вводят приближенное значение l0, находят остатки εi=li– l0, а затем среднее весовое по формуле

(17)

Слайд 30

Величина [p] – сумма весов, а следовательно, общее число измерений с

Величина [p] – сумма весов, а следовательно, общее число измерений с

весом единица, из которых получено среднее арифметическое. Поэтому вес среднего весового
PB = [p]. (18)
Для нахождения средней квадратической ошибки среднего весового воспользуемся формулой
Слайд 31

В результате получим или (19)

В результате получим

или

(19)

Слайд 32

5. Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и их

5. Поправки неравноточных измерений одной и той же величины и их

свойства. Оценка точности неравноточных измерений и среднего весового по поправкам.

Поправки неравноточных измерений одной и той же величины определяют по формуле

(20)

Слайд 33

Запишем поправки для всех n измерений, умножим на соответствующие веса и

Запишем поправки для всех n измерений, умножим на соответствующие веса и

сложим

[pv] = LB [p] – [pl].

Слайд 34

Подставляя [pv] = 0. (21) Это первое свойство поправок неравноточных измерений.

Подставляя
[pv] = 0. (21)
Это первое свойство поправок неравноточных измерений.

Равенство (21) контролирует правильность вычисления LB и v.

, получим

При округлении LB получим равенство
[pv] = [p] w , (22)
где w – ошибка округления.

Слайд 35

Второе свойство поправок для неравноточных измерений одной и той же величины

Второе свойство поправок для неравноточных измерений одной и той же величины

выражается равенством
[pv2] = min. (23)
Для оценки точности неравноточных измерений по поправкам используют формулы

(24)

где μ – СКО единицы веса;
MB – СКО среднего весового.

(25)

Слайд 36

Вычисления контролируются по формуле [p v2] = – [pvl] = –

Вычисления контролируются по формуле
[p v2] = – [pvl] = –

[pvε].
Если LB округлено, то
[p v2] = – [pvε] + (LB – l0)[pv].
Для приближенного контроля можно пользоваться неравенством |[p v2]+[pvε]| ≤ 0,5 |[pε]| единицы последнего знака LB.
Слайд 37

6. Определение средней квадратической ошибки единицы веса по разностям двойных неравноточных

6. Определение средней квадратической ошибки единицы веса по разностям двойных неравноточных

измерений.
Пусть при двойном измерении n величин получены результаты
l1, l1/ каждое с весом p1 ,
l2, l2/ -“- p2,
…. … … … …
ln, ln/ -“- pn.
Слайд 38

Составим разности d1 = l1 – l1/, d2 = l2 –

Составим разности
d1 = l1 – l1/,
d2 = l2 – l2/,
….

…. … …
dn = ln – ln/.
Полученные разности являются истинными ошибками самих разностей, поэтому можно записать
Слайд 39

Каждая разность di = li – li/ является функцией равноточных измерений

Каждая разность di = li – li/ является функцией равноточных измерений

с весом pi.
Следовательно,

При наличии систематических ошибок их предва-рительно исключают по формуле

и формула примет вид

(26)

(27)

Слайд 40

После исключения систематических ошибок СКО единицы веса находят по формуле (28)

После исключения систематических ошибок СКО единицы веса находят по формуле

(28)

Слайд 41

7. Оценка точности измерения углов и превышений по невязкам в полигонах

7. Оценка точности измерения углов и превышений по невязкам в полигонах

и ходах
Во всех замкнутых и разомкнутых теодолитных ходах и полигонах угловые невязки являются истинными ошибками суммы измеренных углов. Поэтому для оценки точности можно воспользоваться формулой
Слайд 42

Если вес измерения одного угла принять равным единице, то вес суммы

Если вес измерения одного угла принять равным единице, то вес суммы

n углов найдется по формуле

Подставляя в предыдущую формулу это значение веса, заменяя Δ на f и n на число полигонов N, получим

(29)

Слайд 43

Здесь μ является СКО измерения одного угла, т.к. за единицу веса

Здесь μ является СКО измерения одного угла, т.к. за единицу веса

принят вес одного угла. Поэтому формулу (29) можно записать иначе

где f β– невязки в полигонах или ходах;
n – число углов в полигоне или ходе;
N – число полигонов или ходов.

(30)

Слайд 44

Для триангуляции n =3, поэтому Для четырехугольников (32) (31)

Для триангуляции n =3, поэтому

Для четырехугольников

(32)

(31)

Слайд 45

Аналогичными рассуждениями можно получить формулу для оценки точности превышений геометрического нивелирования.

Аналогичными рассуждениями можно получить формулу для оценки точности превышений геометрического нивелирования.


Если сумме превышений на 1 км хода придать вес, равный единице, то вес суммы превышений хода длиной L км определится по формуле
Слайд 46

СКО единицы веса (СКО в сумме превышений на 1 км хода)

СКО единицы веса (СКО в сумме превышений
на 1 км хода)

найдется по формуле

где fh – невязки в превышениях;
L – длины ходов в км;
N – число полигонов или ходов.

(33)

Слайд 47

В качестве единицы веса можно взять вес превышения на одной станции.

В качестве единицы веса можно взять вес превышения на одной станции.

Тогда вес суммы превышений из п станций будет равен

и формула примет вид

Если на 1 км хода приходится k станций, то

(35)

(34)