Промахи, q-критерий. Сравнение воспроизводимости двух серий данных. Сравнение двух средних

Сентябрь 9, 2022

Главная
Химия
Промахи, q-критерий. Сравнение воспроизводимости двух серий данных. Сравнение двух средних

Содержание

2. План 1. Выявление промахов. Q-критерий. 2. Сравнение воспроизводимостей двух серий данных. 3. Сравнение двух средних.
3. Грубая погрешность, или промах, — это погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для
4. Для выявления грубых ошибок химического анализа, для больших объемов выборки используют правило грубой ошибки. При малом
5. Критерий «трех сигм» Проверить наличие грубых погрешностей – нет ли значений (xср – xi), которые выходят
6. “Dixon’s Q”(тест Диксона). Q-критерий x1 ≤ x2 ≤ ... ≤ xn-1 ≤ xn
7. Если Qэксп> Qкрит, то выпадающий результат является промахом, его отбрасывают. Затем проверяют на наличие промахов оставшиеся
8. MAD –тест {median absolute deviation, MAD): MAD = median [хі - median (хі)]
9. [|хвыд - median (хi)|]/MAD. Если это отношение больше 5, то хвыд является грубым промахом (выбросом) и
10. Cравнение двух средних Для сравнения двух средних после проведения теста Фишера по воспроизводимости результатов, необходимо применять
11. Таблица 2. Значения F для уровня значимости p=0,05
14. f=f1+f2=n1+n2-2
15. Литература 1. Основы аналитической химии в 2-х кн. Под ред. Золотова Ю.А. – Кн. 1. Москва,
17. Скачать презентацию

Слайд 2

План
1. Выявление промахов.
Q-критерий.
2. Сравнение воспроизводимостей двух серий данных.
3. Сравнение двух средних.

Слайд 3

Грубая погрешность, или промах, — это погрешность результата отдельного измерения, входящего

в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.

Слайд 4

Для выявления грубых ошибок химического анализа, для больших объемов выборки используют

правило грубой ошибки.
При малом объеме выборки принято использовать ряд специальных тестов, таких как “Dixon’s Q”(тест Диксона) и “MAD-test”.

Слайд 5

Критерий «трех сигм»
Проверить наличие грубых погрешностей – нет ли значений (xср

– xi), которые выходят за пределы ±3S.
При нормальном законе распределений с вероятностью, практически равной 1 (0,997), ни одно из значений этой разности не должно выйти за указанные пределы. Если они имеются, то следует исключить из рассмотрения соответствующие значения хi и заново повторить вычисления xср и оценку S.

Слайд 6

“Dixon’s Q”(тест Диксона). Q-критерий
x1 ≤ x2 ≤ ... ≤ xn-1 ≤ xn

Слайд 7

Если Qэксп> Qкрит, то выпадающий результат является промахом, его отбрасывают. Затем

проверяют на наличие промахов оставшиеся данные, так как промахов в одной серии может быть несколько.
Если Qэксп< Qкрит то результат оставляют как часть выборки.

Слайд 8