Анализ таблиц сопряженности с помощью хи квадрат

для исследования связи между ними. Таблица сопряженности является наиболее универсальным средством изучения статистических связей, так как в ней могут быть представлены переменные с любым уровнем измерения.
Строки таблицы сопряженности соответствуют значениям одной переменной, столбцы - значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы). На пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления fij соответствующих значений двух признаков xi и yj. Сумма частот по строке fi называется маргинальной частотой строки; сумма частот по столбцу fj - маргинальной частотой столбца. Сумма маргинальных частот равна объему выборки n; их распределение представляет собой одномерное распределение переменной, образующей строки или столбцы таблицы.

Главная часть

частоты (в долях или процентах). Относительные частоты могут рассчитываться по отношению:
к маргинальной частоте по строке
к маргинальной частоте по столбцу
к объему выборки
Таблицы сопряженности используются для проверки гипотезы о наличии связи между двумя признаками ( Статистическая связь, Критерий "хи-квадрат" ), а также для измерения тесноты связи ( Коэффициент фи, Коэффициент контингенции, Коэффициент Крамера)

H0

 - наблюдаемая частота (i,j)  - ожидаемая частота при H0

делает общую оценку более умеренной. Метод можно применять, если процент доли меньше 10%, но более 5%.