Донецкий Национальный Технический Университет Факультет Вычислительной Техники Кафедра Прикладной Математики и Информатики С

Содержание

Слайд 2

Метод Гаусса решения СЛАУ. Модификации. Варианты распараллеливания Докладчик: Кожухов А.Е.

Метод Гаусса решения СЛАУ. Модификации. Варианты распараллеливания

Докладчик: Кожухов А.Е.

Слайд 3

ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ

ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ

Слайд 4

Задание СЛАУ или

Задание СЛАУ

или

Слайд 5

При матричном задании СЛАУ имеют место обозначения: А – матрица коэффициентов

При матричном задании СЛАУ имеют место обозначения:
А – матрица коэффициентов системы;
b

– вектор свободных членов уравнений системы;
x – вектор неизвестных величин системы.

Задание СЛАУ

Слайд 6

Задачи, сводимые к решению СЛАУ К решению систем линейных алгебраических уравнений

Задачи, сводимые к решению СЛАУ

К решению систем линейных алгебраических уравнений сводимы

задачи из многих областей физики:
 электромагнитной теории;
электродинамики;
теплопередачи;
диффузии;
квантовой механики.
Слайд 7

Особенности постановки задач: являются конечно–разностными или конечно–элементными моделями; задаются дифференциальными уравнениями

Особенности постановки задач:
являются конечно–разностными или
конечно–элементными моделями;
задаются дифференциальными

уравнениями с начальными или
краевыми условиями.

Задачи, сводимые к решению СЛАУ

Слайд 8

Классы методов решения СЛАУ Прямые методы: а) метод Холесского для плотных

Классы методов решения СЛАУ

Прямые методы:
а) метод Холесского для плотных матриц;
б) метод Холесского для

ленточных матриц;
в) метод вычисления явного обращение матриц;
г) метод Холесского для разреженных матриц;
д) метод быстрого преобразования Фурье;
е) метод блочно–циклической редукции;
ж) метод исключения Гаусса.
Слайд 9

Итерационные методы: а) метод Якоби; б) метод Гаусса–Зейделя; в) метод сопряжённых

Итерационные методы:
а) метод Якоби;
б) метод Гаусса–Зейделя;
в) метод сопряжённых градиентов;
г) метод последовательной верхней релаксации;
д) метод ускорения Чебышева

с симметричной последовательной верхней релаксации;
е) многосеточный метод.

Классы методов решения СЛАУ

Слайд 10

МЕТОД ИСКЛЮЧЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ ГАУССА

МЕТОД ИСКЛЮЧЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ ГАУССА

Слайд 11

Шаг прямого хода Деление коэффициентов текущего уравнения на коэффициент при исключаемой переменной:

Шаг прямого хода

Деление коэффициентов текущего уравнения на коэффициент при исключаемой переменной:

Слайд 12

Шаг прямого хода Для всех уравнений со 2–ого по n–ое выполнить

Шаг прямого хода

Для всех уравнений со 2–ого по n–ое выполнить действия:

умножение обеих частей 1–ого уравнения на взятый с
обратным знаком коэффициент при первом члене
текущего уравнения;
сложение результатов предыдущей операции с
коэффициентами и свободным членом текущего
уравнения.
Слайд 13

Из уравнений со 2–ого по n–ое можно составить эквивалентную исходной систему

Из уравнений со 2–ого по n–ое можно составить эквивалентную исходной систему

уравнений, но с количеством неизвестных (n–1).
На k–ом шаге рассматривается система из (n–k+1) уравнений с (n–k+1) неизвестными. Выполнив очередной шаг метода Гаусса по отношению к этой системе уравнений, получим систему с (n–k+1).
После выполнения n шагов метода Гаусса матрица коэффициентов системы уравнений будет верхней треугольной

Шаг прямого хода

Слайд 14

Результат выполнения прямого хода метода Гаусса …

Результат выполнения прямого хода метода Гаусса


Слайд 15

Обратный ход метода Гаусса – вычисление значений переменных, начиная с xn до x1.

Обратный ход метода Гаусса – вычисление значений переменных, начиная с xn

до x1.
Слайд 16

МОДИФИКАЦИИ МЕТОДА ГАУССА

МОДИФИКАЦИИ МЕТОДА ГАУССА

Слайд 17

Метод Гаусса в матричной форме Пусть задана исходная система уравнений. Тогда

Метод Гаусса в матричной форме

Пусть задана исходная система уравнений. Тогда на

исключение неизвестной xi из уравнений системы осуществляется следующим образом:
умножением матрицы коэффициентов A(i) слева на диагональную матрицу Di;
умножением Di * A(i) слева на матрицу Qi.
Слайд 18

Метод Гаусса в матричной форме

Метод Гаусса в матричной форме

Слайд 19

Метод Гаусса в матричной форме

Метод Гаусса в матричной форме