Содержание
- 2. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 3. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 4. Животные подразделяются на: а) принадлежащих императору; б) набальзамированных; в) дрессированных; г) молочных поросят; д) сирен; е)
- 5. Как определить, к какому классу отнести тот или иной элемент генеральной совокупности, характеризующийся множественными параметрами? Задача
- 6. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 7. Первые работы, описывающие методы кластерного анализа относятся к концу 30-х годов. Считается, что термин «кластерный анализ»
- 8. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 9. В исходной таблице мы имеем данные по группе студентов за истекший семестр Проведя регрессионный анализ, мы
- 10. Как можно охарактеризовать такую неоднородность? Какие группы объектов можно выделить? Диаграмма рассеяния объектов наблюдений
- 11. Вызов инструмента «Cluster Analysis»
- 12. Древовидная кластеризация Кластеризация по методу K-средних Двувходовое объединение Выбор метода кластеризации
- 13. Задание параметров кластеризации
- 14. Не существует единственно правильной априорной разбивки на кластеры. Поэтому нужно пробовать разные варианты разбивки. Выделяют два
- 15. Вывод результатов
- 16. И что же вышло? =( График показывает, что кластеры заметно отлича-ются по переменной «вре-мя» и практически
- 17. Стандартизация данных Как сделать переменные равноправными в образовании кластеров? ИТОГ: мы получим значения переменных, колеблющиеся около
- 18. Стандартизация переменных из контекстного меню. Получение новых значений А теперь повторим процедуру кластерного анализа с «новыми»
- 19. Другое дело… Графики информируют нас о том, что студентов можно разбить на две группы, при этом
- 20. Описательные статистики по кластеру Цифры на картинке справа обозначают расстояния каждого объекта (в рассматриваемом примере —
- 21. Больше кластеров – интереснее результаты? Выделяя три кластера, мы видим, что два из них весьма похожи
- 22. Больше кластеров – интереснее результаты? При разбивке на четыре кластера новый кластер обнаруживает группу студентов (в
- 23. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 24. Методы кластерного анализа относятся к так называемым многомерным методам. Перед исследователем находится поле из множества объектов,
- 25. АГГЛОМЕРАТИВНЫЕ Исследователь начинает с создания элементарных кластеров, каждый из которых состоит только из одного исходного наблюдения
- 26. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 27. Для того чтобы определить близость, или схожесть, различных объектов, необходимо ввести некоторую количественную величину, характеризующую эту
- 28. В кластерном анализе используют следующие меры для измерения расстояний. 1. Евклидово расстояние (Euclidean distances). Наиболее общий
- 29. 4. Расстояние Чебышева (Chebychev ditances metric). Это расстояние может оказаться полезным, когда желают определить два объекта
- 30. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 31. Алгоритмы объединения в кластеры На первом шаге мы измерили расстояния между нашими объектами, которые и рассматриваем
- 32. Алгоритмы объединения в кластеры Метод наиболее удаленного соседа (полная связь, Complete linkage). Расстояния между кластерами определяются
- 33. Алгоритмы объединения в кластеры Невзвешенный центроидный метод (Unweighted pair-group centroid). В этом методе расстояние между двумя
- 34. Суть кластерного анализа История возникновения метода Рассмотрение типичной задачи (с использованием STATISTICA 8.0) Методы кластерного анализа
- 35. Реальное исследование «КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ УСПЕХА ПРОЕКТА: НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ IT-ПРОЕКТАМИ В КИТАЕ» Логика проведения анализа данных:
- 36. Реальное исследование «КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ УСПЕХА ПРОЕКТА: НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ IT-ПРОЕКТАМИ В КИТАЕ»
- 37. Реальное исследование «КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ УСПЕХА ПРОЕКТА: НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ IT-ПРОЕКТАМИ В КИТАЕ»
- 39. Скачать презентацию