Градиентные методы решения ЗНЛП

Содержание

Слайд 2

Различают два класса данных методов: барьерные и штрафные. Барьерные - запрещено

Различают два класса данных методов: барьерные и штрафные.
Барьерные - запрещено выходить

за ОДЗ.
Штрафные - позволяет периодически выходить за ОДЗ, но включают штрафные функции, которые возвращают в ОДЗ.
Слайд 3

Метод Франка-Вульфа (барьерный метод) (1) (2) (4) (3) ЗЛП: (4) Пусть точка – решение ЗЛП:

Метод Франка-Вульфа (барьерный метод)

(1)

(2)


(4)

(3)

ЗЛП: (4)

Пусть точка

– решение ЗЛП:

Слайд 4

- точность решения, то задача решена. В противном случае, переходим к новой итерации. Если , где

- точность решения, то задача решена.
В противном случае, переходим

к новой итерации.

Если

, где

Слайд 5

Пример: (1) (2) (3) Решение. Найдем градиент функции: и в качестве

Пример:



(1)

(2)

(3)

Решение. Найдем градиент функции:

и в качестве исходного допустимого решения задачи

возьмем точку

(4)

ЗЛП:


Слайд 6

(4) ЗЛП: Следующая итерация:

(4)

ЗЛП:

Следующая итерация:

Слайд 7

Метод штрафных функций Вводим новую функцию: H – штрафная функция: В методе Эрроу-Гурвица: Координаты следующей точки:

Метод штрафных функций

Вводим новую функцию:

H – штрафная функция:

В методе Эрроу-Гурвица:


Координаты следующей точки:

Слайд 8

Метод наискорейшего спуска - если на max - если на min - (max) - (min)

Метод наискорейшего спуска

- если на max

- если на min

- (max)

-

(min)
Слайд 9

(на границе). , тогда Если ОДЗ линейна:

(на границе).

, тогда

Если ОДЗ линейна:

Слайд 10

Метод кусочно-линейной аппроксимации Функция называется сепарабельной, если она может быть представлена

Метод кусочно-линейной аппроксимации

Функция

называется сепарабельной, если она может быть

представлена в виде суммы функций, каждая из которых зависит только от одной переменной.
Слайд 11

параметрическое уравнение отрезка





параметрическое
уравнение отрезка


Слайд 12






Слайд 13






Слайд 14

Пример: Решение:

Пример:

Решение: