Содержание
- 2. Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения
- 3. Корреляционный анализ - это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. В
- 4. Относительно формы связи различают: А) линейную корреляцию - характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми
- 5. Регрессионный анализ - заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием
- 6. Относительно формы зависимости различают: А) линейную регрессию, выражаемую линейной функцией. При этой форме зависимости между исследуемыми
- 7. По направлению связи различают: прямую регрессию(положительную), возникающую при условии, если с увеличением или уменьшением независимой величины
- 8. Требования, при которых соблюдается адекватность уравнения регрессии Совокупность исследуемых исходных данных должна быть однородной. Возможность описания
- 9. Основной предпосылкой корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных (x1, x2,…xk) и результативного (У)
- 10. Рассмотрим метод линейного коэффициента корреляции более обширней. Линейный коэффициент корреляции разработали Карл Пирсон, Фрэнсис Эджуорт и
- 11. Коэффициент ранговой корреляции Кендалла Применяется для выявления взаимосвязи между количественными или качественными показателями, если их можно
- 12. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются
- 13. Коэффициент корреляции знаков Фехнера Подсчитывается количество совпадений и несовпадений знаков отклонений значений показателей от их среднего
- 14. Построение моделей и использование их на практике Результаты деятельности промышленных предприятий
- 15. Расчет относительных показателей
- 16. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции. Определим тесноту связи между показателями: фонд
- 18. Из полученного значения можно сделать вывод, что взаимосвязи практически нет. Точки данных образуют случайное облако с
- 19. Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности.
- 20. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции: Так как коэффициент положительный, следовательно, связь прямая. Можно сделать вывод, что с
- 21. График уравнений линейной регрессии для данных статистической совокупности Найдём параметры уравнения линейной регрессии:
- 22. a0a0- параметр отражающих количественную характеристику факторов, не включённых в данную модель. a1a1- коэффициент регрессии. Показывает как
- 23. Таблица промежуточных расчётов
- 24. График уравнения регрессии. Из полученных значений можно сделать вывод, что при увеличении акционерных доходов на 1
- 25. Диаграмма рассеяния позволяет увидеть структуру данных, наглядно демонстрирует взаимосвязь явлений, представляет каждое наблюдение в пространстве двух
- 27. Скачать презентацию