Кластерный анализ

Понятие кластерного анализа

фото

фото

Трион, 1939 год – появление кластерного анализа
Кластерный анализ –

Области применения и методы

фото

Области:
медицина
психиатрия
арехеология
менеджмент

3

Методы:
древовидная кластеризация
двувходовое объединение
метод K средних

Этапы кластерного анализа

фото
Отбор выборки для кластеризации
Определение множества переменных
Вычисление значений той или

Древовидная кластеризация

фото

Использование меры сходства и расстояния между анализируемыми объектами
Типичный результат –

Наблюдения и переменные одновременно вносят вклад в обнаружение осмысленных кластеров

6

Двувходовое объединение

фото

Метод K средних

фото

7

Метод K средних строит ровно K различных кластеров, расположенных

КЛАСТЕРНЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ УРОВНЯ УДОВЛЕТВОРЁННОСТИ ПЕРСОНАЛА МЕДИЦИНСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ

8

Сбор данных

фото

9

Метод анкетирования
165 респондентов
Изучение удовлетворенности персонала текущими процессами деятельности медицинского центра

Объект кластеризации –
персонал медицинского центра

фото

10

Признаки кластеризации:
доступность и качество информации
корпоративная культура
мотивация

Модель расчета

фото

11

Кластерный анализ

фото

12

Метод сетей Кохонена
Метод k-средних
Аналитическая платформа Deductor Academic 5.2
Сформировано 3 кластера:
кластер

Кластерный анализ

фото

13

Рис. 1. Карта Кохонена для индексов удовлетворенности признаков:
а) доступность

Кластерный анализ

фото

14

Рис. 2. Карта Кохонена: разделение по кластерам

Табл. 1. Характеристика полученных

Применение методов кластерного анализа для обработки данных психологических исследований

.

15

Сбор данных и объект кластеризации

фото

16

Экспертные оценки
9 респондентов
Исследование структуры команды (малой группы,

Высшая школа экономики, Москва, 2013

Сбор данных и объект кластеризации

фото

17

Матрица смешения для

Матрица расстояний, полученная с использованием метрики Евклида

фото

18

Дерево классификации

фото

19

Для определения «естественного» числа кластеров, на которые может быть разбита

Дерево классификации

фото

20

Усредненные профили классов

фото

21

При помощи метода к-среднего реализуется процедура построения усредненных профилей

Усредненные профили классов

фото

22

Результаты

фото

23
Результаты сравнительного анализа, демонстрирующие значимые отличия классов по трем характеристикам: трудовая

Результаты

фото

24

Кластерный анализ рынка модельной обуви города Красноярска

25

Цели и задачи

фото

26
Сегментировать целевую аудиторию
Составить портрет потребителя: рациональность и эмоции
Выровнять карту

ЗАО «Ионесси»

фото

27

Российский производитель обуви
Проблема: отрицательное отношение к обуви российского производства
Окружение: высоко

Выбор признаков сегментирования

фото

28
Поведенческие: отношение к продукции предприятия
Социально-демографические: пол, возраст, уровень дохода

Анкета: поведенческие признаки

фото

29

Анкета: соц-дем

фото

30

Модель измерения отношения к продукции

фото

31

Аоj = åвij × eij 
гАоj – отношение респондента j к продукции ЗАО

Характеристики продукции

фото

32

1.        Высокое качество
2.        Соответствие цены качеству
3.        Достаточно широкий и разнообразный

Определение уровня дохода

фото

33

dj = Dj / k
dj – ежемесячный доход на одного человека

Сегменты

фото

34

Сегмент I — «отрицательно настроенные» потребители. 30% респондентов. 83% женщины. Средний