Содержание
- 2. Связи: функциональные …
- 3. … и вероятностные Режем колбасу на куски (точки) разной толщины (переменная Х) и взвешиваем их (переменная
- 4. Коэффициент корреляции r это количественная мера силы (абсолютное значение) и направления (знак) вероятностной взаимосвязи двух переменных.
- 5. Регрессия yi — истинное i-значение Y, — оценка i-значения Y по значению xi при помощи линии
- 6. Коэффициент детерминации Дисперсия оценок зависимой переменной Y – часть её дисперсии , обусловленная влиянием независимой переменной
- 7. Ранговые корреляции Вычисляются после замены исходных значений рангами. r-Спирмена, аналог r-Пирсона, основан на разности рангов τ-Кендалла,
- 8. r-Спирмена X – время решения задачи (сек.), Y – средний балл по математике.
- 9. τ-Кендалла Вероятность совпадений: Вероятность инверсий:
- 10. Корреляция бинарных данных X: 0 — холостая, 1 — замужем; Y: 0 — закончила вуз, 1
- 11. Последовательность интерпретации корреляций Статистическая значимость (p-уровень). Знак (направление). Величина (по r-квадрат). Числовые показатели: r = …;
- 13. Скачать презентацию