Медицинская статистика

Зачем это нужно?

Собственное исследование
Критическое чтение источников

Основные понятия

Популяция = генеральная совокупность
Выборка (главное свойство – репрезентативность)

Статистика

Дескриптивная = описательная
Аналитическая

Гистограмма частот

Гистограмма частот

Box plot

Среднее арифметическое
Мода – наиболее часто встречающаяся величина
Медиана –

Box plot

Кривая Каплана-Майера

Анализ не только выживаемости
Возможность работы с цензурированными данными

Waterfall гистограмма

Статистика

Дескриптивная = описательная
Аналитическая

Аналитическая статистика

Позволяет делать выводы
Мера уверенности в «истинности» результата – р-значение (должно

Виды данных

Номинативные (качественные, категориальные)
*бинарные
Количественные (метрические)
Ранговые

Виды количественных данных

Непрерывные
Дискретные (прерывные)

Программы

Statistica
SPSS
R
SAS

Методы

Параметрические – для нормально распределенных величин
Непараметрические – для ненормально распределенных величин
Взаимодействие

Нормальное распределение

Только для количественных данных!

Нормальное распределение ≠ равномерное

Ненормальное распределение

Оценка нормальности распределения

Визуальная
Критерий Колмогорова-Смирнова

Виды выборок

Связанные
Несвязанные

Связанные выборки

Несвязанные выборки

Методы параметрической статистики

Две группы
Несвязанные выборки: критерий Стьюдента
Связанные выборки: парный критерий Стьюдента
Три

Методы непараметрической статистики

Две группы
Несвязанные выборки: критерий Манна-Уитни
Связанные выборки: критерий Уилкоксона
Три группы

Графическое представление

Анализ качественных данных

Две группы
Несвязанные выборки: критерий хи-квадрат, критерий Z, точный критерий

Методы

Параметрические – для нормально распределенных величин
Непараметрические – для ненормально распределенных величин
Взаимодействие

Корреляция

Корреляция

Корреляция

Количественный признак, нормальное распределение: коэффициент Пирсона
Количественный/ранговый признак, ненормальное распределение: коэффициент Спирмена

Сила связи

Анализ выживаемости

Графическое представление – кривая Каплана-Майера
Нельзя сравнивать кривые только

Выживаемость

Общая
Кумулятивная

Анализ выживаемости

Анализ выживаемости

Типы переменных

Зависимая (то, что оцениваем)
Независимая (фактор, который может повлиять на результат)

Регрессионный анализ

Линейная регрессия – зависимая переменная количественная
Логистическая регрессия – зависимая переменная

Регрессия Кокса

Регрессия Кокса – риск наступления события. Возможность работы с цензурированными

Регрессия Кокса

Коэффициент риска (hazard ratio) – отношение вероятности наступления некоторого события

Forest-plot