Содержание
- 2. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Эта группа объединяет простейшие методы прогнозирования, которые могут быть
- 3. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Наивное прогнозирование основано на предположении, что предыдущее значение лучше
- 4. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Методы простых средних. Прогнозное значение рассчитывается на основе обобщенных
- 5. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние К средним характеристикам динамики относятся: Средний уровень ряда показывает,
- 6. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние К средним характеристикам динамики относятся: 2. Средний абсолютный прирост
- 7. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние К средним характеристикам динамики относятся: 3. Средний темп роста
- 8. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Метод простого скользящего среднего Прогноз строится с учетом не
- 9. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Метод простого скользящего среднего Расчетная формула:
- 10. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Метод простого скользящего среднего Величина k может принимать произвольно
- 11. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Метод двойного скользящего среднего Представляет более сложную двухэтапную процедуру
- 12. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Метод двойного скользящего среднего Для построения прогноза рассчитываются следующие
- 13. 1. Наивные модели. Простые и скользящие средние Метод двойного скользящего среднего Прогнозное значение на р периодов
- 14. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов Экстраполяция — метод прогнозирования, основанный на анализе динамики объекта прогнозирования в
- 15. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов В процессе экстраполяции определяют временной ряд, тренд и случайную компоненту: Тренд
- 16. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов Основные этапы прогнозной экстраполяции: Первый этап: сбор исходной информации о значении
- 17. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов Основные этапы прогнозной экстраполяции: Если модель тренда является линейной: y*t= a0
- 18. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов Основные этапы прогнозной экстраполяции: Третий этап: продолжение полученного тренда за интервал
- 19. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов Основные этапы прогнозной экстраполяции: Четвертый этап: расчет ошибки прогноза. Отдельные наблюдения
- 20. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов Основные этапы прогнозной экстраполяции: Погрешность прогноза отражается в виде доверительного интервала,
- 21. 2. Прогнозная экстраполяция. Последовательность этапов Основные этапы прогнозной экстраполяции: Пятый этап: определение интервала прогноза. Однако погрешность
- 23. Скачать презентацию