Содержание
- 2. Введение Основная часть Регрессионный анализ. Виды регрессии. Виды уравнений множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регресии: определение
- 3. Регрессия – величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины y от значений случайной величины х. Введение
- 4. - метод статистической обработки данных, позволяющий измерить связь между одной или несколькими причинами (факторными признаками) и
- 5. Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости среднего значения результативного признака (у) от факторных (х1, х2,
- 6. Различают два вида регрессии: парную множественную
- 7. Парная (простая) регрессия - уравнение вида: Парная (простая) регрессия у = f (x). Результативный признак при
- 8. Множественная регрессия - уравнение вида: Множественная регрессия у = f (x1, х2, …, хn). Результативный признак
- 9. у = f(х1 ,х2 ,...,xn) где у – зависимая переменная (результативный признак), х1, х2 ,...,xn– независимые,
- 10. По направлению связи регрессия делится на: прямую регрессию, возникающую при условии, что с увеличением или уменьшением
- 11. у=a+bx – линейное; y=eax+b – экспоненциальное; y=a+b/x – гиперболическое; y=a+b1x+b2x2 – параболическое; y=abx – показательное и
- 12. Метод наименьших квадратов позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного
- 13. Параметры уравнения регрессии у=a+bх по методу наименьших квадратов оцениваются с помощью формул: , , где а
- 14. Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии используется -критерий Стьюдента. Схема проверки значимости коэффициентов регрессии: 1. Н0:
- 15. Схема проверки значимости уравнения регрессии: Для проверки правильности построенного уравнения регрессии применяется критерий Фишера. 1) Н0:
- 16. Основным показателем, отражающим меру качества регрессионного анализа, является коэффициент детерминации (R2). Коэффициент детерминации показывает, какая доля
- 17. линейное уравнения множественной регрессии
- 18. Таким образом, регрессионный анализ включает в себя следующие этапы: определение типа функции; определение коэффициентов регрессии; расчет
- 19. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для ВУЗов в 2-х т. - Т.2. - М.:
- 21. Скачать презентацию