Содержание
- 2. Погрешности измерений Термины-1 Измерение- нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств (ГОСТ
- 3. Погрешности измерений Термины-2 Истинное значение размера величины есть значение размера величины, которое идеальным образом отражает количественную
- 4. Погрешности измерений Термины-3 Погрешность измерения (результата измерения) – это отклонение результата измерения от истинного (действительного) значения
- 5. Погрешности измерений Абсолютная погрешность Абсолютная погрешность измерения Δ – погрешность измерения, выраженная в единицах измеряемой величины.
- 6. Погрешности измерений Класс точности Обобщенной метрологической характеристикой средств измерений является КЛАСС ТОЧНОСТИ, который определяет допускаемые пределы
- 7. Относительная погрешность Приведенная погрешность Относительная погрешность измерения- погрешность измерения, выраженная отношением абсолютной погрешности измерения к действительному
- 8. Погрешности измерений. Пример Определить для вольтметра с пределом измерения 30 В класса точности 0,5 относительную погрешность
- 9. Аддитивная и мультипликативная погрешности Аддитивная погрешность не зависит от чувствительности средства измерения и является постоянной для
- 10. Обработка прямых многократных измерений-1 При измерениях, даже с многократными наблюдениями, получают конечное множество результатов наблюдений со
- 11. Обработка прямых многократных измерений-2 Исходной информацией для обработки является ВЫБОРКА – ряд из n (n>4) результатов
- 12. Обработка прямых многократных измерений-3 УРОВЕНЬ НАДЁЖНОСТИ (что доверительный интервал для среднего значения выборки равен конкретному значению)
- 13. Обработка прямых многократных измерений-4 При этом, если уровень надёжности α = 0,95, то абсолютная погрешность оценки
- 14. Оценка грубых погрешностей эксперимента-1 Погрешность измерения – это отклонение результата измерений от истинного (действительного) значения измеряемой
- 15. Оценка грубых погрешностей эксперимента. Метод Ирвина-1 Метод Ирвина применяется, если распределение результатов испытаний не является нормальным
- 16. 3. Оценка грубых погрешностей
- 17. Оценка грубых погрешностей эксперимента. Метод Ирвина-2 Основной смысл усреднения многократных отсчетов заключается в том, что найденная
- 18. Оценка грубых погрешностей эксперимента. Метод Ирвина-3 Таблица 1 – Данные выборки, расположенные в порядке возрастания 3.
- 19. Оценка грубых погрешностей эксперимента. Метод Ирвина-4 Из полученного ряда (таблица 1, колонки 2 и 4) выберем
- 20. Оценка грубых погрешностей эксперимента. Критерий Романовского Теорию изучить самостоятельно Решить задачу: применить критерии Романовского к выборке
- 21. Литература Литература Кушнир Ф.В. Электрорадиоизмерения: учеб. Пособие для вузов. – Л.: Энергоатомиздат, 1983. -320 с. Гинергарт
- 22. Вопросы для самопроверки Что такое погрешность Виды погрешностей, определения Класс точности Грубые погрешность, определение грубых погрешностей.
- 23. Термины на английском языке Погрешность- error Измерение- measurement Точность- accuracy, precision Класс точности- precision class Эксперимент-
- 24. Темы практического занятия_2 Вероятностные оценки погрешности измерения Определение точечных оценок результатов эксперимента Рекомендации к представлению результатов
- 25. Расчет статистических характеристик-1 Исходной информацией для обработки является ряд из n результатов измерений x1, x2, x3,…,
- 26. Расчет статистических характеристик-2 Между наибольшим и наименьшим значениями ряда вычислим разность, называемую размахом выравнивания или широтой
- 27. Расчет статистических характеристик-3 Значение q должно находиться в пределах от qmin до qmax [1]. Учитывая, что
- 28. Расчет статистических характеристик-4 Рассчитаем середины интервалов (разрядов) xj0 согласно выражению (10): Так как точное значение математического
- 29. Расчет статистических характеристик-5 При вычислении оценки математического ожидания по формуле (11) получается только его приближенное значение,
- 30. Расчет статистических характеристик-6 Дополнительно к ПЗ_1 Оценка дисперсии согласно формуле (15):
- 31. Расчет статистических характеристик-7 Дополнительно к ПЗ_1 Оценка СКО согласно формуле (16): СКО также характеризует меру рассеяния
- 32. Построение эмпирических характеристик-1 Дополнительно к ПЗ_1 Теоретическая кривая распределения – кривая, выражающая функциональную связь между изменением
- 33. Построение эмпирических характеристик-2 Дополнительно к ПЗ_1 Рисунок 1 – Гистограмма и полигон распределения
- 34. Построение эмпирических характеристик-3 Дополнительно к ПЗ_1 Кумулятивная (интегральная) кривая – это график статистической функции распределения (рисунок
- 36. Скачать презентацию