Понятие о кривой распределения в психологии. (Лекция 3)

Содержание

Слайд 2

Вопросы: Вводные понятия математической статистики. Кривая распределения и ее виды.

Вопросы:

Вводные понятия математической статистики.
Кривая распределения и ее виды.

Слайд 3

Математическая статистика – это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и

Математическая статистика

– это раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки

статистических данных для научных и практических целей.
Слайд 4

Структура математической статистики

Структура математической статистики 

Слайд 5

Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме

Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме

таблиц, распределений и пр.
Аналитическая статистика называется также теорией статистических выводов. Ее предметом является обработка данных, полученных в ходе эксперимента, и формулировка выводов, имеющих прикладное значение для самых различных областей человеческой деятельности
Слайд 6

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА Часть объектов исследования, определенным образом выбранная из

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ И ВЫБОРКА

Часть объектов исследования, определенным образом выбранная из более

обширной совокупности, называется выборкой,
Исходная совокупность, из которой взята выборка – генеральной совокупностью.
Слайд 7

Схема генеральной совокупности

Схема генеральной совокупности

Слайд 8

Основа образования статистической совокупности наличие общего признака позволяющего классифицировать объекты, сравнивать

Основа образования статистической совокупности

наличие общего признака позволяющего классифицировать объекты, сравнивать их

друг с другом (пол, возраст и т.п.).
Слайд 9

Виды признаков Качественные признаки - это признаки, которыми объект обладает либо

Виды признаков

Качественные признаки - это признаки, которыми объект обладает либо не

обладает. Они не поддаются непосредственному измерению (например, чувство юмора, коммуникативные способности, национальность и т.п.).
Количественные признаки представляют собой результаты подсчета или измерения. В соответствии с этим они делятся на дискретные и непрерывные.
Слайд 10

Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел,

Дискретные признаки могут принимать лишь отдельные значения из некоторого ряда чисел,

например, число правильно выполненных заданий, число попаданий и промахов при стрельбе и т. п.
Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определенном интервале. Например, время выполнения тестового задания.
Слайд 11

ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Частота интервалов - числа, показывающие, сколько раз варианты, относящиеся

ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Частота интервалов - числа, показывающие, сколько раз варианты, относящиеся к

каждому интервалу группировки, встречаются в выборке.
Накопленная частота интервала – это число, полученное последовательным суммированием частот в направлении от первого интервала к последнему, до того интервала включительно, для которого определяется накопленная частота.
Частость (относительная частота) называется отношение частоты к объему выборки.
Слайд 12

ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ЭМПИРИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 13

Частость ni – частота интервала, n – общее число наблюдений. Сумма всех частостей всегда равна 1.

Частость

ni – частота интервала, n – общее число наблюдений.

Сумма всех частостей

всегда равна 1.
Слайд 14

Графическое представление экспериментальных данных Гистограмма используется для графического представления распределений непрерывно

Графическое представление экспериментальных данных

Гистограмма используется для графического представления распределений непрерывно варьирующих

признаков и состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников.
Слайд 15

Гистограмма 0 0-3 4-7 8-11 12-15 6-19 20-23

Гистограмма

0 0-3 4-7 8-11 12-15 6-19 20-23

Слайд 16

Графическое представление экспериментальных данных Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки,

Графическое представление экспериментальных данных

Полигон частот образуется ломаной линией, соединяющей точки, соответствующие

срединным значениям интервалов группировки и частотам этих интервалов.
Слайд 17

Полигон частот

Полигон частот

Слайд 18

Графическое представление экспериментальных данных Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении

Графическое представление экспериментальных данных

Полигон накопленных частот (кумулята) получается при соединении отрезками

прямых точек, координаты которых соответствуют верхним границам интервалов группировки и накопленным частотам
Слайд 19

Полигон накопленных частот

Полигон накопленных частот