Содержание
- 2. - вероятность значения - закон распределения (ЗР) - вероятность попадания в интервал значений - ряд распределения
- 3. ε, ν, ξ, … …, X, Y, Z − случайные величины …, x, y, z −
- 4. Описывается результат эксперимента раньше качественно: «быть или не быть» − о событии теперь количественно: имеем дело
- 5. Поставили в соответствие: каждому элементарному событию − значение случайной величины: ωi ~ xi множеству элементарных событий
- 6. Абстракции, но отражают реальность! И ω, и x выражают результат эксперимента состояние объекта при конкретных условиях
- 7. Пример 3: Прочность материала, модуль упругости, пористость и т.д. – непрерывные случайные величины. Их значения меняются
- 8. Определение 3 Случайная величина – это измеряемая величина определенного физического смысла, значения которой подвержены неконтролируемому разбросу
- 9. Определение 4 Случайная величина X – это переменная, которая принимает разные значения x с определенными вероятностями
- 10. Говорят: событие происходит с определенной вероятностью СВ принимает значения с определенной вероятностью математическое выражение объективной возможности
- 11. Пример 2-х случайных величин X – число очков 1-го стрелка x1 = 1, x2 = 2,
- 12. Для полного описания СВ необходимо и достаточно знать: (1) все значения СВ; (2) вероятности каждого из
- 13. О случайной величине говорят: «подчиняется определенному ЗР» ибо объективная закономерность «распределена по определенному ЗР» распределение возможностей
- 14. P(x = xi), X = {x1, x2, …, xi …, xn} P(X ∈ (x, x +
- 15. ЗРСВ нужен для определения вероятностей разных событий, связанных со случайной величиной Например, вероятностей того, что: не
- 16. ЗРСВ − это любое правило, позволяющее находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной: что она
- 17. Формы представления дискретных СВ Ряд распределения − таблица из двух строк: в верхней − значения СВ
- 18. Примеры График ряда − полигон распределения
- 19. Иногда вероятности значений можно определить аналитически (априори) Если СВ можно рассматривать как число наступлений события в
- 21. Скачать презентацию