Содержание
- 2. Цель лекции Изучить этапы моделирования и способы построения математических моделей. Рассмотреть понятие вычислительный эксперимент. Определить его
- 3. Содержание лекции Этапы построения математической модели. Подходы к построению математических моделей. Блочный принцип построения математических моделей.
- 4. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
- 5. Процесс построения математической модели Трудоемок. Длителен. Необходима работа специалистов достаточно высокого уровня с хорошей подготовкой: в
- 6. Этапы построение математической модели
- 7. 1. Обследование объекта моделирования Целью этапа является формирование содержательной постановки задачи моделирования ‒ перечня сформулированных в
- 8. 2. Концептуальная и математическая постановка задачи Цель этапа: Формулировка в терминах конкретных дисциплин перечня основных вопросов,
- 9. 3. Качественный анализ и проверка корректности модели Доказательство корректности математической задачи достаточно сложная проблема. Математическая модель
- 10. 4. Выбор и обоснование выбора методов решения задачи Целью этапа является выбор наиболее эффективного (по быстроте
- 11. 5. Поиск решения или реализация алгоритма в виде программ для ЭВМ Целью этапа является решение задачи
- 12. 6. Проверка адекватности модели Целью этапа является установление соответствия объекту и сформулированным предположениям всеми возможными способами:
- 13. 7. Практическое использование модели Независимо от области применения созданной модели необходимо провести качественный и количественный анализ
- 14. Принципы построения математических моделей Дедуктивный (от общего к частному). При заданных предположениях известная модель приспосабливается к
- 15. Подходы к построению математических моделей Фундаментальные законы природы. Вариационные принципы. Применение аналогий. Иерархический подход. Блочный принцип.
- 16. Подход – фундаментальные законы природы Заключается в применении фундаментальных законов природы к конкретной ситуации, поскольку их
- 17. Подход – вариационные принципы Заключается в применении так называемых вариационных принципов, которые представляют собой общие утверждения
- 18. Подход – применение аналогий Заключается в использованием аналогий с уже изученными явлениями. Применяется когда: невозможно прямо
- 19. Иерархический подход Заключается в принципе «от простого – к сложному», когда следующий шаг делается после достаточно
- 20. Подход – блочный принцип Заключается в построении модели из отдельных логически законченных блоков, отражающих ту или
- 21. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
- 22. Вычислительный эксперимент Вычислительный эксперимент – новая современная технология и методология проведения теоретических исследований. Вычислительный эксперимент –
- 23. Применение вычислительного эксперимента вычисление таких величин, которые нельзя получить из ограниченных по своим возможностям теоретических моделей;
- 24. Сравнение лабораторного и вычислительного эксперимента
- 25. Особенности вычислительного эксперимента Основа – математическое моделирование. Теоретическая база – прикладная математика. Техническая база – мощные
- 26. Цикл вычислительного эксперимента
- 27. 2. Разработка метода расчета В вычислительном эксперимента в качестве методов решения всегда выбираются алгоритмические (совокупность цепочек
- 28. Численные методы Интерполяция и численное дифференцирование. Численное интегрирование. Определение корней линейных и нелинейных уравнений. Решение систем
- 29. Вычислительный алгоритм Численный или приближенный метод реализуется всегда в виде вычислительного алгоритма. Для одной и той
- 30. 3. Программирование Целью этапа является создание программы для реализации разработанного алгоритма на компьютере. Современное программирование является
- 31. Этапы процесса создания программного обеспечения Составление технического задания на разработку ПО. Проектирование структуры программного комплекса. Кодирование
- 32. Современные технологии программирования структурные; абстрактные; объектно-ориентированные; визуальные.
- 33. 4. Проведение расчетов на компьютере Особенности: Специалисты по вычислительному эксперименту с помощью компьютера рассчитывают исследуемые характеристики.
- 34. 5. Обработка результатов расчета Особенности: Выполняется всесторонний анализ результатов расчета. Определяется необходимость уточнения модели. Данный этап
- 35. Дополнительные этапы построения мат. модели и выч. эксперимента Проведение натурного эксперимента для получения данных, необходимых для
- 36. Преимущества вычислительного эксперимента Возможность исследования объекта без модификации установки или аппарата. Возможность исследования каждого фактора в
- 37. Области применения мат. моделирования и вычислительного эксперимента Энергетика. Прогнозирование атомных и термоядерных реакторов на основе детального
- 38. Заключение и выводы Определены этапы построения математической модели. Изучены подходы к построению математических моделей. Описан блочный
- 40. Скачать презентацию