Презентация по математике "Множество. Операции над множествами" - скачать бесплатно

Содержание

Слайд 2

Введение в теорию множеств 1. Основные определения, терминология Под множеством А

Введение в теорию множеств 1. Основные определения, терминология

Под множеством А мы

понимаем совокупность объектов произвольной природы, объединенных общим свойством Р(х).
Обозначение
Указанием определяющего свойства
Перечислением элементов
Пример 1
Иногда второе обозначение распространяется и на некоторые бесконечные множества. Так,
N={1,2,3,...,n,...}
Z={...,-n,...,-2,-1,0,1,2,...,n,...}.
Слайд 3

Определение 1 Множество А называется подмножеством В, если для любого х

Определение 1
Множество А называется подмножеством В, если для любого х (

)
Обозначение:
Другими словами, символ " " есть сокращение для высказывания Теорема 1
Для любых множеств А, В, С верно следующее:
а) ;
б) и .
Слайд 4

Определение 2 Множества А и В называются равными, если они состоят

Определение 2
Множества А и В называются равными, если они состоят из

одних и тех же элементов (A=В). Другими словами, обозначение А=В служит сокращением для высказывания
Пример
Указать равные множества
A={0;1;2}, B = {1;0;2}, C={0;1;2;0}, D={{1;2};0}, E={1;2}, F={x:x3-3x2+2x=0}.
Слайд 5

Определение 3 Множество называется пустым, если оно не содержит ни одного

Определение 3
Множество называется пустым, если оно не содержит ни одного элемента,

то есть х не принадлежит этому множеству (для любого х). Обозначение: .
Слайд 6

2. Операции над множествами Определение 1 Объединением двух множеств А и

2. Операции над множествами
Определение 1
Объединением двух множеств А и В называется

множество
Пример
Пусть А={1,2,3,4}, B={2,4,6,8}, тогда = {1,2,3,4,6,8}.

A

B

Слайд 7

Объединение множеств Теорема 1 Пусть А, В, С – произвольные множества.

Объединение множеств

Теорема 1
Пусть А, В, С – произвольные множества. Тогда:
а) – идемпотентность

объединения;
б) – коммутативность объединения;
в) – ассоциативность объединения;
г) ;
д)
Слайд 8

Пересечение множеств Определение 2 Пересечением множеств А и В называется множество

Пересечение множеств

Определение 2
Пересечением множеств А и В называется множество
Пример
Пусть A={1,2,4,7,8,9}, B={1,3,5,7,8,10},

тогда

A

B

Слайд 9

Теорема 2 Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда: а)

Теорема 2
Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда:
а) - идемпотентность пересечения;
б)

- коммутативность пересечения;
в) - ассоциативность пересечения;
г)

Пересечение множеств

Слайд 10

Объединение и пересечение множеств Теорема 3 1) 2) 3) 4)

Объединение и пересечение множеств

Теорема 3
1)
2)
3)
4)

Слайд 11

Разность множеств, дополнение, симметрическая разность Определение 3 Разностью множеств A и

Разность множеств, дополнение, симметрическая разность
Определение 3
Разностью множеств A и B

называется множество
.
Пример
Пусть А={1,3,4,7,8,9,10}, B={2,3,4,5,6,7}, тогда A\B={1,8,9,10}, B\A={2,5,6}.

A

B

Слайд 12

Разность множеств Теорема 4 Пусть А, В, С – произвольные множества,

Разность множеств
Теорема 4
Пусть А, В, С – произвольные множества, тогда:
1)
2)
3)
4)
Теорема 5 (законы

Моргана)
а)
б)
Слайд 13

Множество U назовем "универсальным", если оно содержит все элементы и все


Множество U назовем "универсальным", если оно содержит все элементы и

все множества являются его подмножествами. Понятие "универсального множества" у нас будет зависеть от круга задач, которые мы рассматриваем. Довольно часто под универсальным множеством понимают множество R –– множество вещественных чисел или множество С – комплексных чисел. Возможны и другие примеры. Всегда в контексте необходимо оговорить, что мы понимаем под универсальным множеством U.
Слайд 14

Дополнение множеств Определение 4 Пусть U – универсальное множество. Дополнением А

Дополнение множеств

Определение 4
Пусть U – универсальное множество. Дополнением А в U
(или

просто дополнением А) называется множество .
Пример
Если U – множество вещественных чисел и А – множество рациональных чисел, то  – множество иррациональных чисел

A

Слайд 15

Дополнение множеств 1) 2) 3) Законы Моргана для дополнений а) ; б) .

Дополнение множеств
1)
2)
3)
Законы Моргана для дополнений
а) ;
б) .

Слайд 16

Симметрическая разность Определение 5 Симметрической разностью множеств A и B называют

Симметрическая разность

Определение 5
Симметрической разностью множеств A и B называют множество
Задача (3

балла).
Доказать, что

A

B

Слайд 17

Вопросы: 1) Приведите пример множества, состоящего из 3 элементов. Опишите это

Вопросы:
1) Приведите пример множества, состоящего из 3 элементов. Опишите это

множество свойством.
2) Перечислите все подмножества указанного множества. Чему равно их пересечение?
Слайд 18

Лекция 5. Тема: Вычисление множеств. Выражение множеств через данные. Цель: Овладеть

Лекция 5.
Тема: Вычисление множеств. Выражение множеств через данные.

Цель: Овладеть навыками

вычисления множеств и выражения множеств через данные.
Вопросы:
Чему равно объединение и пересечение пустого и универсального множеств?
Выразить множество 1;4 через данные:
А = 1;3;5
В = 2;5;4;6 U = 1;2;3;4;5;6;7;8
С = 1;2;3;7
Слайд 19

Лекция 6. Тема: Размещения. Цель: Рассмотреть формулы для числа размещений без

Лекция 6.
Тема: Размещения.

Цель: Рассмотреть формулы для числа размещений без повторений и

с повторениями.
Вопросы:
Является ли перестановка – размещением?
Сравнить выражения А и А

7

3

Слайд 20

Лекция 7. Тема: Сочетания. Цель: Разобрать формулы для числа сочетаний с

Лекция 7.
Тема: Сочетания.

Цель: Разобрать формулы для числа сочетаний с повтором

и без повтора. Освоить их применение при решении задач.
Вопросы:
Сравнить выражения С и А
Вычислить С

k

n

n

k

8

2

Слайд 21

Лекция 8. Тема: Случайное событие. Вероятность события. Цель: Разобрать понятия опыта

Лекция 8.
Тема: Случайное событие. Вероятность события.

Цель: Разобрать понятия опыта случайного

события, вероятности. Обсудить условия применения классической формулы вероятности.
Вопросы:
Ответить на вопрос слайда №5.
Можно ли в задаче 3 (слайд №12) случай А и А объединить в один и применить классическую формулу? Почему?

1

4

Слайд 22

Лекция 9. Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей. Цель: Рассмотреть события

Лекция 9.
Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей.

Цель: Рассмотреть события и

действия над ними на языке теории множеств. Разобрать теоремы сложения и умножения вероятностей.
Вопросы:
Чему равно произведение противоположных событий?
Описать множество элементарных событий для последнего примера.
Слайд 23

Лекция 10. Тема: Решение задач по классической формуле для подсчета вероятностей.

Лекция 10.
Тема: Решение задач по классической формуле для подсчета вероятностей.


Цель: Привить навыки применения классической формулы вероятности.
Вопросы:
Каким условиям должны удовлетворять события, чтобы допустимо было применить классическую формулу вероятности.
Найти вероятность, угадать задуманное двузначное число с первого раза.

Слайд 24

Лекция 11. Тема: Решение задач с использованием теорем сложений и умножения вероятностей. Цель: Вопросы:

Лекция 11.
Тема: Решение задач с использованием теорем сложений и умножения

вероятностей.

Цель:
Вопросы:

Слайд 25

Лекция 12. Тема: Формула полной вероятности. Формула Бейеса. Цель: Разъяснить формулу

Лекция 12.
Тема: Формула полной вероятности. Формула Бейеса.

Цель: Разъяснить формулу полной

вероятности и как следствие из неё – формулу Бейеса.
Вопросы:
Каким условиям должны отвечать гипотезы Н для события А?
В примере 2 (слайд №13) найти вероятность того, что ошибся 2 студент?

i

Слайд 26

Лекция 13. Тема: Решение задач с использованием формулы полной вероятности и

Лекция 13.
Тема: Решение задач с использованием формулы полной вероятности и

формулы Бейеса.

Цель: Овладеть навыками решения задач по формулам полной вероятности и формуле Бейеса.
Вопросы:
Чему равна сумма вероятностей гипотез Н для события А?
Чему равна сумма гипотез события А?

i

Слайд 27

Лекция 14. Тема: Повторение опытов. Формула Бернулли. Цель: Ознакомиться с формулой

Лекция 14.
Тема: Повторение опытов. Формула Бернулли.

Цель: Ознакомиться с формулой Бернулли

и приближенными формулами в схеме Бернулли.
Вопросы:
Укажите условия применения формулы Бернулли.
Слайд 28

Лекция 0. Тема: Метод математической индукции. Цель: Научиться применять ММИ при

Лекция 0.
Тема: Метод математической индукции.

Цель: Научиться применять ММИ при доказательстве утверждений,

свойств.
Вопросы:
Перечислить основные этапы доказательства ММИ.
Слайд №11.