Презентация по математике "ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ" - скачать бесплатно

Содержание

Слайд 2

Показатели вариации Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.

Показатели вариации


Вариацией называется колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.

Слайд 3

Систематическая и случайная вариация Систематическая вариация – это вариация, порождаемая существенными

Систематическая и случайная вариация

Систематическая вариация – это вариация, порождаемая существенными факторами,

носит систематический характер, т.е. наблюдается последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении.
Случайная вариация – это вариация, обусловленная случайными факторами.
Слайд 4

Показатели вариации Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные.

Показатели вариации

Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные.
К

абсолютным показателям относятся:
размах вариации;
среднее линейной отклонение;
дисперсия;
среднее квадратическое отклонение.
К относительным показателям вариации относятся:
коэффициент осцилляции;
коэффициент вариации;
относительное линейной отклонение.
Слайд 5

Размах вариации (R) (амплитуда колебаний) – показывает, насколько велико различие между

Размах вариации (R) (амплитуда колебаний) – показывает, насколько велико различие между

единицами совокупности, имеющими наименьшее и наибольшее значение признака.

Абсолютные показатели вариации

Слайд 6

Абсолютные показатели вариации Среднее линейное отклонение ( ) – представляет собой

Абсолютные показатели вариации

Среднее линейное отклонение ( ) – представляет собой среднюю

величину из отклонений вариант признака от их средней.

Простое

Взвешенное

Слайд 7

Абсолютные показатели вариации Дисперсия (σ2) – представляет собой средний квадрат отклонений

Абсолютные показатели вариации

Дисперсия (σ2) – представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных

значений признака от их средней величины.

Простая

Взвешенная

Слайд 8

Абсолютные показатели вариации Простое Взвешенное Среднее квадратическое отклонение (σ) – представляет

Абсолютные показатели вариации

Простое

Взвешенное

Среднее квадратическое отклонение (σ) – представляет собой корень второй

степени из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от их средней, т.е. отклонение равно корню квадратному из дисперсии.
Слайд 9

Свойства дисперсии: 1. Дисперсия постоянной величины равна 0. 2. Уменьшение всех

Свойства дисперсии:

1. Дисперсия постоянной величины равна 0.
2. Уменьшение всех значений признака

на одну и ту же величину К не меняет величины дисперсии.
3. Уменьшение всех значений признака в К раз уменьшает дисперсию в К2 раз, а среднее квадратическое отклонение – в К раз.
Слайд 10

Используя математические свойства дисперсии, можно рассчитать дисперсию: 1. По способу моментов

Используя математические свойства дисперсии, можно рассчитать дисперсию:
1. По способу моментов (от

условного нуля):

А – условный нуль, в качестве которого выбираем середину интервала, обладающего наибольшей частотой.

Слайд 11

2. Если А=0, дисперсия рассчитывается:

2. Если А=0, дисперсия рассчитывается:

Слайд 12

3. Расчет дисперсии через условные моменты первого и второго порядка: момент первого порядка: момент второго порядка:

3. Расчет дисперсии через условные моменты первого и второго порядка:

момент первого

порядка:

момент второго порядка: